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科学家首次绘制大脑区域衰老遗传图谱,发现不同脑区受多基因影响衰老程度不均,部分区域与阿尔茨海默病易感高度相关,AI技术从数百万图像数据中捕捉细微的衰老结构特征。关注详情。
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科学家首次绘制出大脑区域衰老的精细遗传图谱,揭示不同脑区老化程度并非同步,其背后受多种基因复杂调控。
在过去十年里,科学家常用“脑龄”衡量大脑在MRI上的表现。该研究负责人指出,单一的脑龄评分可能掩盖了大脑区域间的差异。
研究人员分析超过4.1万名成年人的MRI与DNA数据,将大脑划分为148个区域,逐一评估衰老程度,并检测60余万个遗传变异,最终识别出1212个显著遗传关联,绘成首张局部“脑龄”遗传地图。
研究发现,某些基因加速特定脑区的衰老。例如,KCNK2基因变异与阿尔茨海默病易感脑区的过度老化密切相关;而NUAK1基因则与广泛皮层区“年轻化”外观相关。
研究人员认为,携带风险基因如同背上稍重的行囊,会增加一些负担,但生活与环境因素影响同样重要。值得关注的是,研究中衰老最显著的脑区,恰恰是阿尔茨海默病和额颞叶痴呆症最常侵袭的区域。这一发现为理解脑疾病易感性提供了新线索。
AI技术在本研究中扮演了关键角色,团队构建3D神经网络,从数百万图像数据中捕捉细微的衰老结构特征,耗时一年半完成大规模运算和绘制。
研究人员表示,这是一种强大的科研工具,距离临床应用仍有一段距离,未来有望用于早期识别痴呆症潜在风险和开发靶向干预措施。
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