字节前高管，融资几个亿

作者 | 铅笔道 松格

编辑 | 铅笔道 黄小贵

封面图丨蓝芯算力官网

字节前高管卢山，创办了一家芯片公司蓝芯算力，刚刚融资数亿。

蓝芯算力做的是RISC-V（第五代指令集架构）AI算力芯片，特别适合大模型推理。

如今，蓝芯算力已获得了联想、中国移动、腾讯云等超过20万片的订单。

从不被看好的地方起步

又是一位清华校友创业的故事。

蓝芯算力的创始人卢山本科毕业于清华大学自动化系，之后又在美国波士顿大学获得电气与计算机工程博士学位。

早年在英特尔、高通这些国际顶尖芯片公司，在高性能CPU、SoC（系统级芯片）设计领域干了二十多年。

2019年，卢山加入字节跳动在美国圣迭戈办公室的芯片团队，专门负责RISC-V架构和服务器芯片相关工作。

国内算力行业的痛点很明显：高端服务器芯片架构几乎全被ARM和X86两家公司拿捏，需要为每片芯片支付授权费。在他看来，开源、免费、可扩展的RISC-V，是打破现有格局的一条现实路径。

RISC-V没有授权费，架构可以自由使用，企业可以根据需求做定制，不同应用场景，可以设计不同指令集组合。对中国芯片产业来说，可以减少对外部架构的依赖，提升自主性。

当时，业内普遍不看好RISC-V能支撑高性能 AI 服务器。原因也很简单：RISC-V 过去多用于低功耗场景，比如物联网设备，性能上限有限。与此同时，软件生态还不完善，工具链和应用支持都存在短板。

2023年5月，他辞职创业，成立蓝芯算力，死磕RISC-V与AI融合这条路。

蓝芯算力以RISC-V 开源指令集为基础，做了一种新的芯片架构：把通用计算的 CPU 和专门做 AI 的计算单元放在一起，用一套芯片同时处理不同任务，补上中高端算力的空白。

它的突破点，主要有两块。

第一，是性能和能耗。团队对指令集做了深度优化，在同样功耗下，性能提升约30%。这意味着它可以支撑更重的任务，比如大模型训练。

第二，是“按需定制”。芯片不是一刀切，而是模块化设计。不同客户，可以做不同版本。比如和高伟达一起做银行用的CPU，重点解决低延时和安全问题，满足国产化替代的要求。

商业化推进也比较快。

2025年5月，多核SoC已经在仿真环境跑通，计划年内流片。到2026年，量产目标对应的订单已经超过20万片。客户包括金融科技公司高伟达、云厂商腾讯云，以及运营商中国移动。

如果进展顺利，2027年可能进入集中采购阶段。在x86和ARM长期主导的市场里，这家公司试图打开一条差异化的路径。

算力刚需爆发

蓝芯算力之所以能在一年内拿到多轮融资，敢死磕RISC‑V+AI这条赛道，其实是刚好踩在了整个行业最关键的几个风口上。

1、AI算力需求爆发，缺口持续扩大

现在不管是刷AI聊天，还是企业用大模型干活，都得靠“算力”撑着，就像咱们用电一样离不开。

IDC与浪潮信息数据显示，2024年国内AI需要的算力，比上一年涨了74%，是普通算力增速的3倍还多；预计到2026年，需要的算力会直接翻一倍，市场规模能达到337亿美元。

最直观的就是，2026年2月，国内AI模型每周的使用量，第一次超过了美国，突破5万亿次，其中用来处理这些AI请求的“推理算力”，占了70%以上。

以前的芯片方案又贵又慢，根本跟不上这么大的需求，市场急着要更好用、更省钱的算力芯片，蓝芯干的就是这件事。

2、国产替代迫在眉睫

长期以来，服务器芯片主要由 x86 和 ARM 两大架构主导。国内数据中心的大量高端芯片，依赖进口。

RISC-V提供了另一条路径。它是开源指令集，不需要支付高额授权费。企业可以基于它自主研发，掌控核心技术。

发展速度也很快。从诞生到累计出货100亿颗芯片，RISC-V只用了10年。这个速度，比ARM快约11年，比x86快约20年。

到2024年，全球出货的RISC-V芯片达到数百亿颗，其中一半以上来自中国厂商。应用场景也在上移，已经进入服务器、智算中心等更高端领域。

政策层面也在推动。2026年，自主算力、智算集群被纳入新基建重点方向。RISC-V逐渐成为国产替代中更确定的一条技术路线。

国产算力芯片破局

现在的算力竞争，早就不只是拼芯片参数。

更关键的，是架构、生态和整条产业链的能力。

在服务器芯片领域，ARM依然是主流选择。它的优势不在单点性能，而在生态成熟。大部分服务器、云平台可以直接使用，基本不需要额外适配。

市场数据也在强化这一点。2025年二季度，ARM在全球服务器芯片市场的占比达到25%，比上一年提升了8个百分点。

ARM的壁垒不只是技术，而是一整套已经跑通的生态系统。

但ARM太贵了。

完整架构授权费用动辄上千万美元，长期来看是一笔不小的负担。更关键的是控制权。核心技术掌握在海外公司手里，国内企业很难做深度修改和定制，很多能力受限。

国产算力阵营不再只是做一颗芯片，而是往整条链路延伸：从设计、制造，到软件适配，再到最终落地，开始形成完整体系。

具体产品也在出来：蓝芯算力的LX系列、阿里的玄铁芯片、算能的专用芯片，以及华为昇腾，都是这一阵营的代表。

国产阵营的发力点，不只在芯片本身，更在生态。

蓝芯算力和联想合作，推出适配RISC-V的整机设备；算能科技和阿里云深度绑定，让芯片能更快接入云平台；华为昇腾 则从芯片到服务器、再到应用，一整套打通，直接落到各个行业。

生产端也在补齐。像中芯国际这样的晶圆厂，提供稳定的制造能力，保证芯片能持续量产，不再完全依赖海外代工。

和ARM相比，国产方案的优势在于三点：更可控、成本更低、可以按需求灵活调整。

不同公司，也在找各自的位置。蓝芯主攻银行、电力等关键行业；算能贴近工业场景；华为昇腾聚焦高端算力。

一些中小企业和数据中心已经开始转向国产方案。一方面是成本更低，另一方面是安全性更可控。

本文不构成任何投资建议。

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