Google地图AI大改造，可这demo越看越像抄了Wanderboat的作业

来源：市场资讯

（来源：硅星人）

作者 ｜ 孙芮

邮箱 ｜ sunrui@pingwest.com

好消息：Google 地图终于接入了Gemini。

坏消息：这类产品早就有人做过了。

3月12日，Google CEO Sundar Pichai在x上宣布，Google地图即将迎来一次重要升级——接入 Gemini，并将推出 Ask Maps 和沉浸式导航两项新功能。

Ask Maps可以利用 Gemini的语义理解能力，来回答用户的复杂问题。也能根据个人偏好来推荐地点。在选定地点后，可以直接帮用户预订餐厅。

沉浸式导航则通过 3D 高精渲染技术还原真实的建筑环境与车道细节，给用户在开车前或开车时提供更直观、具有预见性的视觉驾驶引导。

其中，Ask Maps这项功能是和Gemini结合的最深的一次尝试，它让用户可以像与Gemini这类AI产品日常沟通一样，来处理地图信息。很多网友在发布帖子下表达对这个demo落地的期待。

可仔细看过这个demo后，你会意识到，它这功能并不新鲜，如果你用过一款主打出行陪伴的创业公司产品Wanderboat，这些Google还在“演示”的能力，已经在这个AI产品里普及许久。

而就在Google的这个demo发布后，Wanderboat的CEO Wu You 也在社交媒体上吐槽，他开玩笑地表示：

“我很兴奋地宣布，我担任了Google地图的首席产品官”。

1

01 从搜索到对话，Ask Maps 与 Wanderboat 的相似性

Ask Maps与Wanderboat有多像呢？

Wu You放出了一组Demo对比。

通过对比，我们可以清楚地看到Google的新功能，逻辑上和Wanderboat是十分相似的，它们都围绕用户的实际需求来构建一整套使用流程。

用户可以直接用自然语言描述一个具体场景，比如时间安排、出行目的或偏好的氛围，系统会对这些表达进行理解，并结合地理位置、评价、距离以及环境等多种信息进行综合判断，从而生成一组更符合需求的推荐结果，这个过程本身就包含了对信息的筛选和组织，而不是简单的信息展示。

在此基础上，两者都是通过对话来承接用户的进一步补充，例如对预算、人流情况、停留时间或路线顺序提出新的要求，系统会根据这些新增信息不断调整原有推荐，使结果逐步收敛为更具体、可执行的方案。整个过程是一个连续推进的探索路径，用户可以在表达需求、获得反馈、再调整条件的循环中，逐渐形成清晰的目标选项。

最终给用户呈现的结果，往往不是单个地点，而是一组经过筛选和组织的去处，甚至是一条具备顺序和逻辑的完整行程，可以让用户直接参考或使用。

“作为创始人，我看到这些并不会感到沮丧。它让我的方向更加清晰了。当一家万亿美元的公司选择与你相同的产品方向时，这就是最终的市场信号。”Wu You说。

以上这些相似性，本质上还是在说明这类产品正在往同一个方向演进。

问题的关键在于，这和我们一直在使用的传统地图相比，它做了哪些传统地图、生活服务平台做不到的事情，又如何改变了用户体验？

举个例子，你计划了一个周末的短途旅行，传统平台大概率只能列出景点列表和餐厅排名，你需要自己筛选、规划路线和时间，而 Ask Maps 和 Wanderboat 可以直接生成一条连贯的行程——上午去某个人流较少的博物馆，中午安排附近口碑较好的餐厅，下午顺路游览一条沿河步道，并在每个环节提示最佳出行方式或交通时间。

你也不需要再输入“咖啡馆”“公园”这类概括词汇，而是可以直接表达更具体、甚至有点模糊的意图，比如“适合下午放松、安静一点的地方”或者“最近的咖啡馆在哪”，系统会先理解这些语义，再结合地理位置、评价、时间等信息主动筛选出更合适的选项，这一步已经从传统的信息检索，变成了带有判断的推荐。

同时，你可以在过程中随时提出调整，比如要求人少一点、预算更低或者增加新的停留点，系统会不断调整推荐，逐步收敛到更符合需求的方案，这种过程不再是“浏览列表”，而更像是在和一个助手一起把行程一步步想清楚。

如此一来，用户不再需要在多个应用间切换、查找评价或手动规划路线，而是能够在一个连续的交互中完成整个探索和出行准备，体验更自然、高效且个性化。通过这样智能化和动态化的规划，Wanderboat 这类产品能够帮助用户解决一些传统平台难以触及的问题，比如沿途隐藏的小景点、实时交通优化或综合考虑个人偏好的餐厅组合。用户也因此能获得更便捷、更贴合自身需求的出行方案。

1

02 出行陪伴更加极致实践

Google 的Ask Maps抄了Wanderboat的作业，不过Wanderboat的“作业”远不止于此。

Wanderboat是UTA AI在2023年推出的产品，由Wu You和Xiaochuan Ni联合创立，两人曾是微软旗舰产品Bing Chat和Copilot首席应用科学家，在AI搜索方面有很多经验。

在产品上线之初，Wanderboat 就在美国知名科技产品分享社区 Product Hunt 上崭露头角。它从全站 3 万多个项目中脱颖而出，通过用户的自然投票和反馈，斩获周榜第五名、日榜第二名的成绩，用户体验也因此获得了真实认证。

Wanderboat 给人的使用体验，有AI版的小红书、大众点评和马蜂窝的结合体的味道。

Wanderboat 整合了各类网站内容、视频素材、社交媒体图片和评价平台的信息。它并不是依赖现有的通用搜索结果——当你在 Wanderboat 上搜索一家餐厅时，系统不只抓取 Google 或 Yelp 评分，还会整合多维度信息，形成完整内容卡片。

点击行程中的每一个目的地，都会看到一张展示卡，里面涵盖视频图片、地图、用户评价、可预订活动、开放时间和注意事项等信息，这种高密度的信息呈现方式，让Wanderboat像一个被 AI 激活的旅行百科。餐厅卡片还会直接标注招牌菜，即便在异国餐厅，也不用担心看不懂菜单。

Wanderboat 有两条主线：一条是面向有计划的旅行者，另一条是面向日常本地出行者。前者用于规划城际或长途旅行，后者则用于解决“附近有什么美食”“下个月拉斯维加斯有什么音乐会”“纽约最好的酒吧路线怎么走”这类即时的本地需求，在对话结束后，系统会自动生成一份完整出行笔记。

对于用户的日常行程，Wanderboat 还支持旅途中实时答疑，比如“这家餐厅最值得点的菜是什么”“附近有停车位吗”“这附近有什么隐藏景点”。这让它的使用场景不仅限于出发前的规划，也延伸到了旅途进行中的实时辅助。

Wanderboat 在产品设计上的另一个关键判断，是让用户生成内容与 AI 推荐协同运转，而不是彼此替代。

据了解，Wanderboat 平台的用户量和用户使用时长都在一直增长，同时用户在社区内分享着各自发现的目的地、旅行心得和照片，这些真实的旅行者视角，构成了 AI 推荐之外的另一层内容来源，这意味着你可以在社区经验与 AI 推荐的结合之下，形成属于自己的旅行决策。

另外，半年前Wanderboat发布了它2.0版本，强调社交+本地+AI地图搜索的定位，其中最重要的一个更新是它的AI模型会实时观看数百万社交媒体视频，挑选后在地图上呈现最佳餐饮、酒吧和活动。

这对于尤其是美国市场的用户来说至关重要。如果你用过类似Ticketmaster 等活动信息类的产品，你会发现它们极度难用，它的许多用法依然都停留在“网页”的产品逻辑上。而真正有趣和有价值的旅行以及活动信息，其实今天都聚集在各类社交媒体的用户发布的视频里。这些资源第一次通过AI得以被挖掘。你不用再去一个个按照不同类目去刷信息，也不用费劲心思用各种关键词去试，它可以理解意图并从真正有价值的信息里做搜索判断和整理。

“当我们创办Wanderboat时，目标很简单：帮助人们减少刷屏时间，更多地活在当下，而不是迷失在标签页、评论和AI网页摘要中。”Wu You当时说。

“所以别再无聊地刷本地推荐了！”

Ask Maps 代表的是Google在地图入口上对 AI 对话能力的整合升级，而 Wanderboat 已经奔着新的AI Native产品形态去尝试。

AI 时代的出行甚至生活社区的入口，不会再是一个静态的搜索框，而是一个能够理解你、陪伴你、并随时响应你的动态系统。

这个机会可能最终是属于AI创业公司的。

相比 Google们，创业公司反而可以更专注。Google需要兼顾地图数据、导航、广告和商户生态等多条业务线，很难在出行陪伴这件事上做到极致。而 Wanderboat 从一开始就只做这一件事——它的内容体系、社区生态和实时辅助能力，都是围绕"陪用户完成一次完整旅行"这个目标长期积累的结果，不是在现有产品上叠加的功能。

“大厂拥有无限的分销渠道，但初创企业可以更迅速地更新迭代。我们并非为了宣传视频而去刻意模拟这种体验。我们现在正与用户一起在实际使用中不断迭代优化。”Wu You说。

“（很兴奋）能在这个领域不停build，这会是一个激动人心的时代。”

点个“爱心”，再走 吧