前阿里千问负责人林俊旸离职后首发长文，探讨AI未来的发展方向：从训练模型转向训练智能体

3月26日，原阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸（Justin Lin）在社交平台上发布了一篇题为“From ‘Reasoning’ Thinking to‘Agentic’ Thinking（从推理式思考到智能体思考）的文章长文。这是他自本月初从阿里辞职之后发布的第一篇长文。在这篇文章中，林俊旸系统性地复盘了推理模型阶段的特征，并探讨了AI未来的发展方向：从训练模型转向训练智能体。

林俊旸表示，过去两年重塑了行业对大模型的评估方式与核心期待。OpenAI 的 o1 表明，"思考"可以成为一种被训练出来的能力。DeepSeek-R1 紧随其后，证明推理式的后训练可以在原始实验室之外被复现、被扩展。这一阶段至关重要。但 2025 年上半年，行业焦点主要停留在"推理式思考"本身：如何让模型在推理的时候多想一会儿。现在该问下一步了。他的判断是智能体式思考：为了行动而思考，在与环境交互的过程中，并根据来自世界的反馈持续更新计划。

他提到，2025 年初，千问团队有一个很大的野心：做一个统一的系统，让思考模式和指令模式合二为一，支持可调节的推理努力程度（类似于低/中/高推理设置），甚至能根据提示词和上下文自动推断合适的推理量，让模型自主决定何时直接回答、何时稍作思考、何时为真正困难的问题投入大量计算。概念上，这是正确的方向。但"合并"说起来容易，做好却极难。

真正的难点在于数据。当人们谈论合并思考与指令时，往往首先想到模型侧的兼容性，更深层的问题是，两种模式的数据分布和行为目标存在显著差异。在尝试平衡模型合并与提升后训练数据质量和多样性的过程中，团队并未把所有事情都做对，结果往往是在两个方向上都表现平庸："思考"行为变得嘈杂、冗余或不够果断，而"指令"行为则变得不够清晰、不够可靠，且比商业用户实际想要的成本更高。

分开做在实践中仍然有吸引力。2025 年下半年，Qwen 的 2507 版本就发了独立的 Instruct 和 Thinking 版本，30B 和 235B 各一套。而他的最终思考是，真正成功的合并需要一个平滑的推理力度光谱，模型能自己判断该花多少力气去想。

“推理链更长，不等于模型更聪明。很多时候，推理链越长，反而说明模型在乱花算力。”林俊旸在文中表示，他提到，千问团队意识到，行业正在从训练模型的时代，走向训练智能体的时代，它的定义特征是跟真实世界的闭环交互。

智能体式思考和推理式思考，意味着不同的优化目标，推理式思考通常以最终答案前的内部思辨质量来评判：模型能否解出定理、写出证明、生成正确代码或通过基准测试。而智能体思维关注的是：模型能否在与环境交互的过程中持续取得进展。

这意味着，核心问题从“模型能否思考得足够久？”转变为“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来思考？”模型训练的核心对象也随之变了，变成了模型加环境的整个系统。

在这之中，模型架构和训练数据当然还重要，但环境设计、rollout 基础设施、评估器的稳健程度、多个 Agent 之间怎么协调，这些都进了核心圈。“好的思考”的定义也变了：在真实约束下最能撑起行动的那条轨迹，而非最长或最显眼的那条。

林俊旸预测，智能体式思考会成为主流。

《科创板日报》3月4日讯，《科创板日报》记者注意到，3月4日下午，阿里千问大模型核心负责人林俊旸新发朋友圈表示：抱歉各位朋友，今天不回复消息和电话了，我真的需要休息。qwen 的兄弟们，按照原来安排继续干，没问题的。而就在昨日凌晨，林俊旸在社交媒体发文称：me stepping down. bye my beloved qwen.（我卸任了。再见了，我亲爱的千问。）

3月4日凌晨，阿里Qwen技术负责人林俊旸在社交平台上与千问道别，称“我退出了”。随后，阿里巴巴通义实验室科学家惠彬原（Binyuan Hui）转发该条博文并表示自己也退出了千问。南都N视频记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸在社交平台上与千问道别。

惠彬原称自己也退出了。

林俊旸系阿里千问模型的重要负责人。公开资料显示，林俊旸1993年出生，毕业于北京大学，系阿里巴巴达摩院高级算法专家、阿里通义千问系列大模型技术负责人，主导开发了全球领先的开源大模型。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模语言模型和多模态大模型，曾在多个顶级会议发表多篇论文。公开信息显示，林俊旸对通义千问的技术贡献突出，如他主导开发Qwen3.0等模型性能超越Llama2-70B、首创多模态Agent框架，增强视觉/语音理解能力、推动构建中文社区最大开源模型生态体系等。

有业内人士猜测，林俊旸的离开或由于其考核目标变成了日活跃用户数。对于林俊旸离开后谁会接任其位置，该业内人士也提到或是一位来自谷歌Gemini团队、以日活跃用户数（DAU）指标为导向的非核心人才。南都记者就此向阿里云方面求证，截至发稿尚无回复。

林俊旸与月之暗面创始人兼CEO杨植麟、腾讯首席AI科学家姚顺雨和清华大学教授、智谱创始人兼首席科学家唐杰被在业内并称“基模四杰”，其他几位均为月之暗面、腾讯、智谱等企业的模型掌门人。

今年1月在中关村，林俊旸还提到，自己2021年做模型的时候，阿里芯片团队的人来问自己三年后模型主流架构是不是Transformer和多模态，因为三年后模型才能流片。他表示，“三年之后，我在不在阿里巴巴，我都不知道。但最后我今天还在阿里巴巴，然后他果然还是Transformer，还是多模态，我就非常懊悔为什么当时没有去催他去做。”

模型进展方面，3月3日，阿里巴巴再度开源4款小尺寸千问3.5系列模型。其中最小的0.8B和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。据悉，四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后还迅速引来马斯克在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。

来源：澎湃新闻、第一财经、界面新闻、财联社、南方都市报

【来源：潇湘晨报】

报料、维权通道：应用市场下载“晨视频”客户端，搜索“报料”一键直达，或拨打热线0731-85571188；如需内容合作，请拨打政企服务专席19176699651，商务合作联系0731-85572288。