北京
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Deccan AI刚完成2500万美元A轮融资，领投方是A91 Partners。这家公司做的事听起来很技术——给大模型做post-training数据清洗和评估，但核心资产其实是一堆印度本土的「AI考官」。
大模型公司现在有个公开的秘密：训练完基础模型后，真正的差距来自「后期调教」。找一群高学历人才逐条标注、打分、纠错，成本极高。Deccan AI的解法是把这套流程搬到印度，用当地专家库完成质量把控，价格砍到硅谷的零头。
「我们的团队能同时处理数学推理、代码生成和多语言文化适配。」Deccan AI创始人这么描述他们的壁垒。换句话说，他们卖的不是算力，是「让AI更像人」的耐心活。
这笔钱的流向很说明问题。去年Sam Altman还在国会喊「美国必须领先」，今年OpenAI、Anthropic的供应商名单里印度公司占比悄悄翻倍。数据标注这个曾经隐蔽的环节，现在成了资本押注的新标的。
Deccan AI计划用这笔融资扩建班加罗尔和浦那的标注中心，目标是把团队从现在的几百人扩到两千。一位曾参与其评估项目的工程师在Blind上吐槽：「他们给的时间窗口越来越紧，但标准没降，凌晨两点还在返工。」
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