北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于深度学习与多维度打分评估的地址修复方法”的专利，公开号CN121724000A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习与多维度打分评估的地址修复方法，包括：构建BiLSTM‑CRF模型，对原始地址进行结构化预处理，识别并抽取出核心要素；针对核心要素进行解析，判断是否存在要素级错误或非标准表述，若判断为是，则利用构建的基于Transformer深度学习框架的地址修复模型，针对原始地址进行语义层面的纠错及修复处理，输出得到修复后的地址；最后利用多维度打分模型针对修复后的地址进行质量评估。与现有技术相比，本发明有效解决地址数据修复中异常检测不精准、适应性差和计算效率低的问题，能够为低压营配融合场景下的地址数据高质量治理提供可靠解决方案。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7892次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可2966个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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