从围观到上手，“龙虾们”在这里开始社会化

作者 | 定焦One 苏友宁

AI"接管"人类生活，或许先从接管社交媒体开始。

最近，科技博主默庵分享了他在微博"养龙虾"的体验：只要给OpenClaw、MaxClaw或KimiClaw接入微博插件，他可以在私信里直接调度一批"AI分身"：写文案、抓信息、生成简报，甚至参与互动。这种原本只属于极客圈的能力，变成了普通用户也能直接上手的日常。

随之而来的，是一场平台级的扩散。

"龙虾"最火的一周，微博相关热搜达到110个，阅读量突破7亿，平台上涌现了超4000篇教程——从安装指南到玩法改造，用户一边使用AI，一边不断丰富着它的使用方式。

类似的情况也出现在春节期间。短短一个假期内，仅微博一个平台就累计出现371个AI相关热搜。从大模型产品发布到玩法分享，从入门教程科普到创作争议，AI话题几乎全天候占据公共注意力。

这背后，其实是一种更接地气的变化。技术不再由少数公司单向发布，而是在社交平台机制的放大下，不断被用户使用、改写和再创造。AI拜年、AI红包、AI短视频等内容的流行，本质上是用户将技术变成了一种人人都能参与的社交玩法。

这也带来了一个关键转变。

一年前，AI仍停留在模型能力与公司竞赛的技术比拼中。现在，它正通过社交平台完成"社会化"，并逐步融入用户的日常互动之中。

在这个过程中，社交平台既是用户理解和学习AI的入口，也是AI完成出圈、加速扩散的关键场域。AI时代，社交平台的价值该被重估了。

AI厂商，开始争夺注意力

AI厂商之间的竞争强度，从热搜数量就能看出来。

据不完全统计，春节期间，微博累计出现371个AI相关热搜。仅在红包玩法上，千问、豆包、元宝就轮番占据主榜。从"千问让奶茶店爆单了"，到"元宝微信福袋"，不同产品以近乎接力的方式争夺用户注意力。

红包大战之外，字节Seedance的走红，进一步推高话题热度。大量用户涌入讨论，而真正把热度留下来的，是一批不断涌现的教程内容。

#Seedance必玩提示词模板##Seedance入门教程#等话题接连登上热搜，大量用户参与补充玩法。官方账号甚至将博主教程整理成合集，提示词模板覆盖林间打斗、赛博朋克追逐、美食创作、国风武侠等多个场景，逐渐形成了一个公开的"提示词库"。

这些用户生成的内容，正在替AI厂商完成"产品教学"，大幅降低了新用户的使用门槛。

一位影视从业者告诉「定焦One」，她现在获取AI信息几乎全靠社交平台。工作之外的时间，基本都在微博刷AI视频，看看技术能做到什么程度了。她收藏了不少教程，打算利用空余时间自己动手做几个视频。面对AI大潮，她说很多同行都感到焦虑，但她的想法是先试一试，"如果未来能转型，至少有准备"。

如果拉长时间线，从2025年初的DeepSeek时刻，到Seedance爆火，再到如今的"龙虾热"，这些热搜及其背后的讨论，其实勾勒出了一条AI应用走向大众的路径。

今年，这条路径出现了几个明显变化。

首先，产品从单一爆款走向多点爆发。

去年此时，AI领域的公共讨论还只是围绕ChatGPT或DeepSeek等个别明星产品展开。而今年，豆包、元宝、千问、Kimi、智谱等多款AI产品，几乎同时进入公众视野。从央视春晚的赞助商名单，到互联网大厂的红包大战，再到社交平台上的用户分享，AI厂商开始集体面向C端争夺用户。

第二，大家讨论的重点，从"讲技术"转向"讲用法"。

过去，AI话题多聚焦于参数规模、模型能力或技术突破。现在，社交平台上更常见的是"怎么用AI做拜年视频""如何用AI生成红包封面"。产品发布只是起点，用户能不能用起来，才决定着一款产品能不能真的扩散。

第三，用户从旁观者变为使用者和传播者。

AI被用户做成内容不断传播，如AI二创、AI情话、AI旅行等。用户既是使用者，也是传播节点。这些内容通过转发和互动不断放大影响力，最终让AI完成破圈。

QuestMobile数据显示，春节期间"千元豆"三大AI应用的DAU均创下新高，豆包、千问、元宝的峰值分别为1.45亿、7352万、4054万。

371个热搜、破亿阅读、数千篇教程，这些数字背后，更重要的信号是：AI厂商的竞争，已经从模型能力，转向用户认知和注意力的争夺。当技术逐渐趋同，谁能更早进入用户的日常，谁就更有可能占据下一阶段的入口。

而这场竞争的第一个战场，依然是注意力最先汇聚的地方——社交平台。

从围观到参与，社交平台为什么是关键节点？

在这场围绕用户注意力的竞争中，社交平台的角色是怎么一步步变得重要的？

一个很现实的原因是，AI产品，光靠发布会是教不会用户的。

模型参数再强，如果用户不知道怎么用，就很难真正留下来，也无法完成商业化闭环。过去，传统的硬件产品可以通过发布会的现场演示，展示"所见即所得"，但AI产品不一样，它更像一个需要不断调试的工具，真正的价值，只有在反复使用中才能体现出来。

这也意味着，厂商不再是唯一的"讲解者"。

在微博等社交平台上，长期积累的科技KOL和创作者生态，恰好填补了这个空白。

譬如，在OpenClaw的浪潮中，科技领域KOL就在其中扮演了链接科技创新与大众认知的关键角色。

还是以微博平台为例，围绕OpenClaw的内容生态已经颇为丰富：既有面向初学者的快速入门教程，如"1分钟快速部署"等实操经验分享；也有面向进阶用户的深度玩法解析、国产替代方案实测，乃至"龙虾卸载指南"等反向讨论。

图源 / 微博截图

类似地，Seedance的用户培育同样离不开KOL群体的广泛参与。在微博，Seedance教程已覆盖操作入门，到进阶技巧，再到实测效果分享等多个维度。大V们的内容兼具科普性与实用性，既有模型的保姆级使用指南，也有聚焦具体场景的落地干货，例如如何利用该工具制作软件宣传片、复刻爆火宠物视频等。

如果说KOL的科普内容构成了AI产品教育用户的基础环节，那么围绕电影《镖人：风起大漠》展开的二创活动，则可以看作产品能力在实际场景中的应用落地。

电影热映期间，微博上发起的AI二创活动，引发了大量用户参与，相关衍生视频作品普遍获得数十万量级的播放，进一步验证了AI在内容创作领域的可落地性。

除了KOL的专业拆解，社交平台的实时互动与分发机制，也在无形中降低普通人的学习成本。

过去，用户想掌握一项与生产力相关的复杂工具，往往需要通过文档、手册甚至系统课程，投入数十乃至数百小时。但在社交平台上，学习变成了一种更轻松的过程。刷到一个视频、收藏一条教程、在评论区看补充说明，就已经完成了入门。很多复杂的技术能力，被拆解为一个个可复制、可模仿的"社交动作"。

这也解释了为什么没有任何技术背景的用户，也能在一个春节假期内，就学会做AI红包封面、AI视频，甚至开始尝试更复杂的创作。

对AI厂商而言，这种出圈路径至关重要。产品是否真正普及，不只看应用商店中的下载量，还要看社交平台上的表现。当技术变成可以传播的内容，当用户在互动中不断加深使用，产品才真正进入日常。

从这个角度看，AI走向大众，本质上是一个不断被用户拆解、传播、再创造的过程。而社交平台，正是那个让冰冷算法产生温度、让前沿技术长出烟火气的地方。

AI正在改写内容生产

当AI真正"长出烟火气"，它也开始反向重塑平台内容生态。

最明显的一点，是生产门槛被降低。

在传统内容工业中，一支高质量的视频，往往需要专业设备、复杂剪辑流程以及多工种协作。而现在，很多环节可以直接用AI完成，只要上传素材和提示词就能生产视频，甚至连配音也能解决。过去需要一个团队耗时数天甚至一周完成的工作，如今一个人花几个小时就能交付。

当内容生产变得容易，首先改变的就是创作者本身。

在微博这样以图文表达与公共讨论见长的平台上，这一变化尤为明显。长期以来，很多擅长表达的图文创作者，很难跨到视频领域。他们并不缺内容能力，但受制于视频制作的复杂流程。

AI工具的出现，相当于补上了这块短板。这些创作者能将原本停留在文字层面的表达，快速转化为可传播的视频内容。财经博主可以生成动画效果的解读，科技博主可以输出可视化原理讲解。

数据印证了这一趋势。根据微博披露的数据，春节期间，AI显著拉动了微博原创视频的供给，原创视频人数与发布量，较去年同期均增长40%以上。这一增量，很大程度上来自图文创作者的转型。

当技术不再成为限制，创作者能力的比拼又回到了内容本身。

创作者这一端的变化，也改变着平台的内容形态。

图文与视频不再是割裂的两套体系，而是在同一平台上互相配合。前者承担深度讨论与观点沉淀，后者负责放大传播与触达更广泛人群。一篇长文可以被拆成短视频实现二次扩散，而一条热门视频，也会在评论区延伸出更深入的讨论。内容在不同形态之间流动，生产和传播被连成一体。

用户的行为变化也很明显。数据显示，2025年下半年，微博视频播放页的日均播放时长与人均播放时长，较上半年均实现双位数增长。用户在视频内容上的停留时间延长，既是因为优质内容变多了，也因为内容更容易被理解和消费。

当供给增加、消费增强，这套机制开始反过来影响平台本身。

随着AI产品密集发布，社交平台逐渐成为厂商触达用户的重要阵地。相关讨论增加，也带动了营销投入和广告增长。以微博为例，通义千问、豆包等大模型迭代的讨论量较去年同期DeepSeek发布提升近50%，并转化为营销投入。财报显示，微博2025年四季度广告收入同比增长5%。

由此，一个更清晰的循环正在形成：社交平台提供流量与互动，让AI被更多人使用；AI降低生产门槛，增加优质内容供给，反过来提升平台的用户活跃度和商业价值。两者相互强化。

这意味着，下一阶段的竞争，可能不再只是谁的模型更强，而是谁能在用户的社交关系占据更稳定的位置。

从这个角度看，社交平台既是AI被使用的地方，也是检验它是否真正有用的地方。只有那些足够简单、足够好用、足够容易传播的能力，才会被留下来。

AI厂商的注意力争夺战才刚刚打响。