第27个产品：西门子RXD大会的"隐藏款"

作者：高飞

这周一周二，我在西门子RXD大会的现场泡了两天。这是西门子的首场全球科技大会。3000平米的沉浸式展区，42家合作伙伴的展台，70场演讲，7个分论坛。最醒目的数字是26，西门子这次一口气发布了26款中国团队研发的新产品。

不过产品之外，我接下来更想谈的是大会本身的逻辑：西门子为什么要办这场大会？为什么是现在？为什么在北京？因为这背后就是这家以工业著称的德国百年老店在AI时代的转身逻辑。

一通电话和两个月

肖松博士在大会上的一个媒体交流中，给我们讲了大会的缘起。

今年1月，西门子全球CEO博乐仁在参加CES期间，给肖松打了一个电话：我们办科技大会的事情提上日程吧，3月就办，就在北京办。

图注：很巧，我在RXD现场，和大会的两位主创博乐仁和肖松偶遇了

其实西门子一直在酝酿办自己的科技大会，但一直没想好怎么办、在哪办。博乐仁在CES上把方向一锤定音。留给团队的时间只有两个月。

筹备时间这么紧张，但从现场看显然是一场很成功亮眼的大会。肖松的总结是"中国团队的执行力加上全球团队的经验"。在聊中国之前，我们先聊聊"科技大会"这个属性。

从工业集团到科技公司

肖松说，这跟西门子正在经历的一次转变有关。过去的西门子，是"一个涵盖很多工业领域的大集团"。能源、医疗、工业、基础设施、交通，什么都做，什么都强，年收入七八百亿欧元的庞然大物。

这些年西门子的业务版图经历了大幅调整，半导体独立成了英飞凌，医疗独立上市，能源业务也拆分出去。留下来的核心，聚焦在工业自动化和工业软件。西门子要做One Technology Company，这个方向业界已经熟悉了。肖松在专访中的原话是："我们现在更多要走向一个Technology Company，就是One Technology Company。"

做科技公司，就得有科技公司的样子。全球的大科技公司都有自己的品牌科技大会：英伟达有GTC（GPU技术大会），谷歌有I/O，苹果有WWDC。肖松谈及GTC为什么能办得那么好，他的结论是："因为它是20多年的一个积累。20多年对生态的一个积累。"

所以RXD大会要做的，可以理解为工业世界的GTC。第一场放在北京，之后全球轮转，做成系列。它同时是一次产品发布、一次生态集结，也是西门子向"科技公司"身份切换的公开亮相。

而这场亮相立得住，和西门子过去的积累有关，也和这家公司指向的未来有关。

全栈：工业AI的"操作系统"

博乐仁在RXD大会的主旨演讲里做了一个类比：他把AI比作电力。19世纪末，西门子发明了直流发电机，把电力从实验室带进工厂和千家万户；如今，西门子要把AI从数字世界带进物理世界。Real Meets Digital，现实遇见数字，这也是大会名字的由来。

基于这个类比，博乐仁提出了一个概念：工业AI"操作系统"。它由三样东西构成，数据、软件、硬件。

软件层面，西门子花了20年时间，累计投入超过140亿欧元收购软件公司。从2006年收购产品生命周期管理巨头UGS开始，一路买到仿真、设计、数据管理，如今已经成了仅次于SAP的欧洲第二大软件公司。工业仿真、数字孪生（用虚拟模型精确映射物理设备和工厂）、全生命周期管理，这些是AI在工业场景中发挥作用的土壤。

硬件层面，这是西门子的老本行。PLC控制器、变频器、伺服系统、工控机，控制着全球三分之一制造设备的硬件，在AI时代有了新意义。肖松在参加完CES之后形成了一个判断："在AI加速融入物理世界的时候，软件依然重要，但硬件比过去更重要。"

原因不复杂。软件是大脑，硬件是手脚。AI模型算出了最优参数，但如果没有控制器去调整阀门角度，没有伺服电机去精确移动机械臂，算力就停留在屏幕上。

但肖松反复强调的第三样东西，比前两者更关键：软硬融合。

"软硬融合的能力是我们西门子在过去20年一直在打造的一种能力，这是不可低估的。"

纯做软件的公司不缺，纯做硬件的公司也很多。但同时拥有设计仿真的完整软件链、控制执行的完整硬件链，并且让两者在同一家公司内打通，这件事本身就构成壁垒。

这种壁垒在具体场景中是什么样的？博乐仁在大会上展示了几个案例。在奥迪的工厂里，西门子的工控机以每分钟2000次的速度检测焊缝质量，人工检测需要数天，AI只在需要专家介入时才发出提醒。在西门子自己的成都工厂，AI让机器人能从杂乱堆放的零部件中精准抓取配件，对人类来说这是本能，但对机器来说极难，因为需要3D视觉和实时决策在边缘端完成。百事可乐的试点更直接：把多个数字孪生整合为统一系统后，三个月内单厂效率提升了20%。

模型训练在云端，智能执行在产线。肖松把这叫"从感知到决策到执行的工业智能闭环"。闭环能不能跑通，取决于你能不能同时覆盖软件和硬件。

全栈能力回答了"凭什么办大会"，但还有一个问题：为什么在北京？

中国：为什么首发在这里

肖松的回答用了四个字：广度、深度、速度、态度。

广度。中国是联合国工业分类中唯一拥有全部666个工业门类的国家。用肖松的话说，"工业涉及到的行业是最全的"。门类越全，可供AI落地的场景就越多。

深度。每个行业背后都有完整的供应链。肖松转述了一个让他印象深刻的例子：中国发展高层论坛上有人分享，在深圳半个小时车程的供应半径内，可以买到机器人的所有零件并组装起来。在上海，四个小时就能组装一辆新能源汽车。这种供应链密度直接影响产品研发和AI应用的迭代速度。

速度。西门子这次发布的26款新产品全部由中国团队研发。其中面向数据中心和AI工厂的产品，研发周期从过去的18个月缩短到了9个月。用肖松的原话："我们相当于用自己的工业软件去加速我们自己产品的研发。"

态度。对新技术的开放。中国客户不追求产品从一开始就完美，愿意以"软件思维"不断迭代。"迭代快一点就好了"，这种心态在欧洲和美国的工业客户中并不常见。

阿里巴巴主席蔡崇信在大会上也说了类似的话："中国占全球工业产出的30%，是全球最大制造业经济体。这也意味着中国拥有海量的工业数据。这是我们合作落地、迭代优化、打磨模型的绝佳土壤。"

四个"度"合在一起，让中国成了工业AI最好的试验场。但肖松对此保持清醒。他多次用到一个词：门槛。

"在工业AI这个话题里面，还处于起步摸索的阶段。"

门槛在哪里？最大的坎是数据。工业数据不像互联网数据那样唾手可得。企业担心"分享了所有数据之后，我的创新优势在哪里"。数据有结构化和非结构化之分，有盈利和非盈利之别，光是数据权属和流通规则就够讨论很久。

肖松在大会前一天晚上搞了个闭门会，邀请中国客户和AI初创企业，专门讨论这些门槛怎么一道一道过。他的判断是：不能在所有领域同时展开，要在聚焦的行业里找突破。

具体怎么找？他把场景分成两类。

成熟场景，比如预测性维护、质量视觉检测，数据相对充分，价值可以量化。西门子成都工厂部署了一百多项AI技术、南京工厂有50多项，都是一线工程师自己开发的。总部没有空降方案，车间里的人最清楚痛点在哪、哪些数据有价值。"真正的AI要去提质增效，是要走进车间的，是要走到每台设备上去。"

初级场景则不同。具身智能，也就是人形机器人，处在数据匮乏的阶段。这类场景需要合成数据、仿真数据来补充，突破的时间轴更长。宇树科技创始人王兴兴在大会上坦承，虽然机器人的行走和基础动作基本攻克，但抓取、操作尤其是触觉相关的技术难题还未突破。

生态：从"共享"到"共创"

门槛多，反而让生态变得比任何时代都重要。单打独斗，哪家公司都过不了这些坎。

肖松在专访中谈到了一个变化。今年中国发展高层论坛前后，"共创"成了一个高频词。肖松说，这跟他前几年一直在讲的理念一致，但优先级变了。

过去，西门子Xcelerator开放式数字商业平台的定位是"共享"。西门子手里有成熟技术，拿出来给合作伙伴和客户用。现在除了共享，共创被放到了更高的位置。

"原来我们把共享放在第一位，现在我们把共创放在第一位。"

共享是西门子把已有的能力开放出去，共创是大家一起面对还没有答案的问题。在工业AI这个阶段，后者越来越多。

这也解释了RXD大会为什么要把阿里巴巴、宇树科技、宁德时代请上主舞台。它们是生态里的共创者。

西门子与阿里巴巴的合作就是一个案例。表面上看是把西门子的仿真软件放到阿里云上，让更多中小企业用得起。背后的逻辑更深：阿里有千问大模型，西门子有工业数据和行业知识。大模型缺少工业场景的训练数据，西门子缺少通用AI能力，双方恰好在各自的缺口处形成了互补。

西门子和具身智能行业的合作也遵循类似逻辑。肖松说，西门子的数字孪生技术可以帮机器人公司在虚拟世界里完成设计和测试，大幅缩短产品上市时间。同时，机器人公司的产品也可以进入西门子的工厂车间做测试。"我们探讨的不是每一个企业，而是整个行业。"

但肖松对节奏足够克制。他用了一个"点线面"的比喻：先在不同的点上找突破，和不同的中国企业在不同的点上合作。当这些点在未来几年都有突破之后，形成线。线连成面。

"我们不能够期望在工业领域一年两年三年就有很大的面的突破。你要看长远一点。五到十年时间。"

隐藏款

专访接近尾声，一个话题是对经济的预测，他开玩笑说，经济学家的预测也经常错，但他可以一个明确态度："对明天永远保持乐观，对今天永远保持上进。"

然后他说了一个数字：中国GDP有140万亿的存量，未来五年能看到30万亿的增量。这些增量来自哪里，可能很重要的一部分是存量当中的增量。我理解，这就在谈传统工业的新质转型。

这大概也是RXD大会的逻辑。工业AI现在看起来是增量故事，但它真正的价值在于重新激活支撑140万亿存量中的每一条产线、每一台设备、每一个车间里沉睡的数据。激活它们需要一个操作系统、一个生态、一种从共享到共创的新关系。产品解决场景问题，但还得有一个让产品、伙伴、客户、数据碰面的地方。

西门子这次发布了26款中国团队研发的新产品。PLC控制器、仿真软件、AI驱动的智能制冷方案，每一款都指向具体的工业场景和客户痛点。

展区里，宇树的人形机器人和西门子的AGV在同一个SIMOVE调度平台上协同跑动，这是具身智能走进工厂的一次实际预演。西门子全球"数据与AI"部门的负责人大会前就到了中国，从广州跑到杭州再到北京，见了国企、初创企业、政府机构，大会期间又和肖松做了进一步交流，当晚就发来了几个新想法。台上在签合作备忘录，台下在碰具体方案，闭门会上在讨论怎么过数据的坎。这些事情不是在两天里"发布"出来的，是在两天里"发生"的。

所以，其实西门子这次大会发布的产品并不是26款，而是27款。第27款就是RXD大会本身，西门子为工业AI时代造的一件生态协作的基础设施。只不过这一款没印在产品手册上，是个隐藏款。

在交流的最后，我还问了肖松一个问题。AI很重要，这一点没有人怀疑了，但AI又是一个不断演进的新技术，几个月前还没人听说过OpenClaw，现在它已经是Agent时代的热门框架。管理者都想用上新技术，又担心技术不成熟，有些纠结，怎么办？

肖松说，有时候创新是需要一点冒险的，敢于在成功概率未知的情况下做动作。

这就是新工业革命时代的企业家精神吧。