AI 词元 (Token) 是什么意思？一文看懂词元消耗与省钱技巧

3 月 23 日，中国发展高层论坛 2026 年年会上，国家数据局局长刘烈宏正式官宣：AI 领域核心术语 Token 的中文标准译名确定为“词元”。这一官方定名，结束了之前 “令牌”“代币”“词块” 等译法混用的行业乱象，为中国 AI 产业构建了统一的技术话语体系，也让智能时代的 “算力货币” 有了清晰的中国定义。至于token为什么叫词元？我们一起来了解背后的原因！

01、从“Token”到“词元”：指的到底是什么？

“Token”并不是新词。早在编译原理、网络安全、区块链，再到大模型时代，它一直存在——只是从未被统一命名。问题在于，它太“模糊”。

在大模型语境中，Token指的是模型处理文本的最小单位，可以是一个字、一个词，甚至一个子词片段。换言之，Token是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成Token来完成运算。正因如此，Token调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标，Token调用量越高，意味模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

但不同系统的Token切分方式各异，语义边界也并不稳定，统一命名的需求日益迫切，“词元”这一标准译名便应运而生。

官方给出的词元定义：词元（Token）是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

作为“词元”的Token，不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业模式的落地提供了可量化的支撑。

02、真正推动定名的，不是语言，而是产业

若将时间线拉近便会发现，“词元”并非突然出现——它早在2021年前后就已被提出，却始终局限于技术圈。真正推动它“出圈”、成为官方标准的，源于两件关键事件：

1）Token从技术指标，变成了“计费单位”

今天，大模型厂商不再只卖能力，而是卖“用量”。

输入多少Token；

输出多少Token；

每千Token多少钱。

Token由此第一次像“电力”“带宽”一样，被量化、计价、结算，官方更明确将其定义为“连接技术供给与商业需求的结算单位”。

2）规模爆炸，迫使统一口径

会上披露的一组数据极具象征意义：据国家数据局统计，2024年初，中国日均词元（Token）调用量仅为1000亿；到2025年底，这一数字跃升至100万亿；截至今年3月，更是突破140万亿，两年间增长超千倍。

刘烈宏指出，今年1月底以来，部分模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录，这组亮眼数据的背后，正是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑在加速演进。

当一个单位被用来描述国家级产业规模时，它就必须实现标准化——语言在这里，服从的是统计、监管与商业需求，而非单纯的语义逻辑。

03、一个被忽视的变化：话语权正在转移

仔细观察这次命名过程，会发现一个耐人寻味的变化：过去，技术术语的命名往往源于学术界或社区共识，而这一次，“词元”的定名由官方语境直接“定锚”。

这意味着，AI时代的基础概念正从“技术语言”转向“基础设施语言”。当“词元调用量”出现在宏观经济描述中，它便不再只是单纯的工程指标，更类似于电力消耗、数据吞吐、工业产量，成为衡量“算力经济”的新核心单位。

04、产业侧的另一种竞争：谁更“省词元”？

随着“词元”成为计费与衡量核心，一个新的竞争维度正在浮现：谁能用更少的词元，完成同样的任务？

这不仅关乎模型能力，也关乎产品设计与工程优化。在近期的国产AI产品中，“词元效率”已成为重要亮点：作为国内首个中文版OpenClaw，当贝Molili molili.com.cn 在词元消耗控制上实现重大突破，其词元消耗相较OpenClaw原版节省一半，有效解决了原版产品“词元消耗过高”的行业痛点。

据当贝Molili研发团队介绍，这一成本优势并非简单的汉化适配，而是基于底层技术的深度优化：通过动态调整上下文窗口，避免小任务无效词元消耗；精简非必要通用信息，提升词元利用效率；优化提示词工程，提高缓存命中率，最终在不影响任务处理质量的前提下，实现了词元消耗的大幅降低。

从“更聪明”到“更省词元”，AI竞争的重心正在发生转移。

05、token定名词元：这不是翻译，是一次“命名权确认”

回看“词元”定名这一事件，其背后至少蕴含着三层核心意义：

1）语言层

中文世界第一次为AI核心单位建立起统一、规范的表达，终结了长期以来的译法乱象。

2）产业层

“词元”正式成为AI时代的基础计量单位，为产业发展、商业计费提供了统一参照。

3）权力层

技术术语的命名权，从过去的技术社区，正式转向国家与产业体系，彰显了中国AI产业的自主话语权。

综上，token为什么叫词元？其原因远不止于术语规范，更将推动AI产业商业化进程走向标准化、规范化。统一的词元标准，让算力成本核算、AI服务定价、产业价值量化有了统一参照；而当贝Molili等本土产品的技术突破，也凸显了我国AI本土化创新的实力，为中小企业和普通用户降低AI使用成本、推动AI普惠化提供了可能。