广东
3月25日，由世界中餐业联合会、红餐网联合主办的2026中国餐饮产业节暨第35届HCC全球餐饮产业博览会在杭州大会展中心召开。其中，在“2026中国餐饮AI发展论坛”的圆桌环节，碗蔚咨询创始人李蔚分享了她对餐饮AI项目落地的观察与判断。
△碗蔚咨询创始人李蔚
餐饮行业的AI项目，成的不多，失败的不少。差距从哪里开始拉开？李蔚的观点是，在启动阶段就已经能看出来。
她服务过超50家头部连锁企业，横向对比下来，能推下去的项目有一个共同特征：创始人是真正的推动者。“只有当创始人真正认识到这个问题，持续地推进才能使这个东西得到应用。”
在李蔚看来，这不只是态度问题，更关系到资源是否能被优先调配，以及跨部门协同能否真正发生。在实际推进中，不少企业的问题并不在于没有技术，而在于内部没有形成统一共识。她提到，一些项目在中途停滞，往往不是因为效果不好，而是因为组织层面无法持续投入，“一旦优先级下降，这件事情就很难继续往前走”。
另一个决定成败的因素是能否快速看到结果。李蔚认为，AI工具要在企业里站稳脚跟，必须能尽快给出可量化的反馈，比如效率提升、人效改善或成本下降，“如果没有成果，很难解释清楚”。她建议，餐饮企业尝试AI时，先设定一个短周期的验证目标，在某个具体领域先跑出结果，再考虑扩展，而不是一开始就铺得太开。
她还提到，很多企业在初期容易陷入一个误区，希望一开始就做全链路改造。但从实践来看，这种方式推进成本高、难度大，“即使创始人有意愿，高管团队的协同配合也需要时间”，反而容易让项目陷入停滞。
在李蔚看来，更可行的路径是从小范围切入，选择一个具体场景先跑通，再逐步扩展。“只要有一个点能跑出结果，这件事情就可以往下继续推进”，再去复制到更多业务环节。
同时她也强调，AI项目的价值必须落到可量化的指标上。不管是提升效率、改善人效还是降低损耗，“只有看到数值上的变化，AI的应用才是真正有意义的”。这对餐饮企业来说尤为重要——餐饮本身就是精打细算的行业，如果投入和产出之间的账算不清楚，再好的技术也很难在组织里持续推进下去。
作者：红餐编辑部
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