独家对话吉利汽车李程峻：智能座舱的终局是“家人”还是“管家”

在很长一段时间里，智能化叙事陷入了一种“军备竞赛”式的怪圈：芯片要最新的，屏幕要最大的，算力要最高的。

这种简单粗暴的“堆料”逻辑，虽然在参数表上光鲜亮丽，却往往忽略了用户最本质的体验——车和人的交互。

在最近的英伟达GTC 2026大会上，吉利汽车集团CTO李传海就分享了吉利关于这个问题的重新思考：以WAM世界行为模型为技术底座的舱驾融合。

“舱”的代表是超级智能体Eva，驾的代表是千里浩瀚G-ASD辅助驾驶系统。

而吉利最新的Eva+G-ASD 4.0也即将发布，并会在极氪8X上首发搭载。

按照官方说法，这套舱驾融合的系统会令8X更像人一样去应对、理解和预判乘客的需求。

如果说之前的极氪9X凭借双8295芯片、旋转座椅等硬件创新拿下了AutoLab金焰奖77%的得票率，证明了吉利在“硬实力”上的突围；

那么即将到来的8X，则标志着吉利试图在“软实力”上构建真正的护城河：赋予汽车座舱一些“人味”。

我们也邀请到了吉利汽车集团智能座舱分院副院长李程峻，听他聊聊吉利如今对智能化的思考和布局。

以下是访谈核心内容，我们做了不改变原意的编辑。

访谈核心内容

AutoLab：极氪9X获得了金焰奖【年度智能座舱奖】，作为整个吉利集团的最高端品牌，极氪品牌是如何落地吉利智能化布局的？

李程峻：台州宣言以后，吉利集团把所有的研发资源进行了一次集结和整合。

过去几年来，吉利着重打造AI 1.0，其核心成果就是完成了吉利的世界行为模型WAM，这就是我们未来AI发展的重点和基座。

由此再向上，我们会有两个核心：智能驾驶和智能座舱。

智能驾驶会基于吉利世界行为模型，打造G-ASD千里浩瀚智驾。

智能座舱也会以世界行为模型为底座，打造更加拟人化、智能化以及更具深度的AI能力——EVA，这也是整个集团统一的数字语音助手。

AutoLab：极氪9X首发了Zeekr AI OS 7，这个系统相较于上一个版本哪些方面又发生了进化？

李程峻：首先是HMI（人机界面）做了一次重构，过程中我们做了大量的思考和调研：

在一个传统智能座舱桌面向未来AI智能座舱过渡的时期，我们应该如何去展现未来的人机交互？

所以我们打造了更完整的人机桌面，在舱驾一体上做了更深度的融合。不过这个过程是循序渐进的，在未来我们会添加更多智能化元素。

另外随着过去两年大模型、智能体的发展，我们看到整个人机交互范式都在发生很多变化。

通过前段时间的豆包手机、OpenClaw，我们能够看到未来可能并不会像原来数字座舱一样准备好功能等着用户使用。

而是像一个数字生命一样，感知到用户的需求，主动为用户做好各种准备和服务，接收用户的意愿，甚至是主动探索用户的意愿。

AutoLab：原先的OS 6可以OTA到OS 7吗？

李程峻：完全可以的，应该说我们时刻在做这样的准备，相信大家会看到一些惊喜的。

AutoLab：我也分享一个在日常用车过程中AI带给我的体验。我总觉得它每次的出现都很突兀，就是当我在做一些事情的时候，不知道为什么它就被唤醒了，然后开始参与到我座舱的互动当中来。所以我跟它说的最多的一个词是“退下”，就是不要打扰我。

那么在未来，AI和座舱之间的整合或者说互动，有什么值得期待的地方呢？什么时候能够达到用户所期待的那个层面的AI？

李程峻：第一个是交互。语音交互是未来AI最核心的入口之一，我们一直在想怎么让EVA更像人，而且这个人可能是不同的。

打个比方，作为一个乘客上了车，司机可能是出租车司机、陌生人，也有可能是刚认识的新同事，也有可能是老朋友，也有可能是亲人。

对于不同的人，你的表达方式是不一样的，而对方给你回应的方式也是不一样的。

比如刚认识的朋友你会非常的客气，而对家人就会说"赶紧走，我们赶紧回家去"，甚至都不用告诉目的地到底是哪里。

那么面对这样的交互过程，我们的AI怎么去感知用户、理解用户并做出合适的回应？

我们的解决方案是给EVA完整的上下文系统、记忆系统、人格化系统，还有情感系统，希望令EVA除了是一个数字化的物理承载以外，还完全就拥有一个类人的形象。

这就是我们的核心任务，从今年开始，大家应该会逐步感受到这样的变化。

AutoLab：除了Zeekr AI OS，吉利其实也有FlymeAuto。这两个体系未来会怎样融合或者发展？

李程峻：这都是我们吉利集团最重要的OS系统，我们在智能化上的规划，在这两个系统上会统一落地。

同时，不同的系统会面向不同车型品牌，打造各自的辨识度和独特性，并且都会以现在世界行为模型为底座，构造完整的AI能力。

极氪智能座舱2025年度报告

AutoLab：座舱里屏幕、音响越来越多，甚至座椅还能朝前朝后的自由变化，随着座舱包含的内容越来丰富，座舱其实面对着更大的挑战。这个问题您怎么看？

李程峻：吉利作为一个整车厂，并不会聚焦到某一个关键的芯片或者硬件上，更多思考是整车。

整车厂更大的优势是把整个系统集成起来，并且这个集成是跟光靠软件集成不一样的，而是要重新去重构电子电气架构，甚至要重新定义每一个硬件的接口。

如果屏幕只是简单的堆料，大家都很容易做到，但却会带来很大的灾难。

第一成本会非常高，第二软件会非常分散和碎片化，并不能给到用户非常一致性的体验。

所以应该思考如何重构整个智能车？从感知到理解、从思考到规划行为，智能车应该都是一体的。

从这个理念出发，座舱各部件的接口、中枢系统、电子电气低延迟、中央域控都要重新定义，同时还要兼顾智能化深度思考、算力高、带宽高，以及用户对丰富娱乐性的需求。

对此，我们作为车企，能够最大化整合上下游供应链，让每一块硬件都达到最好。

AutoLab：您觉得未来行业里会存在护城河吗？如果有这么一条护城河，那么它该是什么样的？

李程峻：首先卷硬件未来还会再持续，只是说强度和烈度可能会随着行业发展的阶段以及整个宏观经济形势，出现一些微调，但本质上大家对好产品的追求是不会改变的。

至于车企的护城河，硬件、软件、数据未来会形成更大的融合，谁能把这三个东西融合的更好，谁就更有机会赢到下一代产品用户。

一个机械产品到一个电子产品，再到一个AI产品，其过程中就是软件和数据不断渗透的过程。

而软件和数据所渗透的就是用户的粘性、习惯和依赖性。

汽车产品相同品牌的复购率，相比其他消费电子来说是非常低的，但如果有一个像家人一样的数字汽车陪伴着，你可能会对它逐渐产生依赖。

因为它能够非常熟悉你的习惯、熟悉你的生活，甚至能够直接帮你解决很多问题。

未来大家可能非常需要这样一个产品，毕竟这相当于家里有了一个家人。

家里请的保姆可能经常换，但具备家人感的陪伴对用户来说也许就是一个终身的陪伴。

这也是我们对一直想做的数字生命的思考。