构建智能医学发展共同体

“医学信息学与智能医学的创新发展将有效促进人工智能与医学健康的融合。”在3月21日举行的首届中国智能医学大会暨第五届中国医学信息学学科发展大会上，国家卫生健康委科技教育司司长刘登峰表示，智能医学需要进一步夯实理论基础，强化核心技术研发，激活卫生健康科技创新动能，推动数智技术在临床、基层应用。

“十五五”规划纲要明确提出，“全面实施‘人工智能+’行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。

中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长吉训明表示，生成式AI、数字孪生、脑机接口等前沿技术正在疾病防控、临床诊疗、医学科研、手术治疗等全流程医疗健康场景开展创新应用，需系统构建一体化智能医学发展新生态，共建智能医学发展共同体。

然而，当前智能与医学的融合过程中，仍存在算力、数据、技术应用、产业伦理等多个层面的挑战和瓶颈。

“虚拟现实与人工智能的结合在教育、制造等领域已经能够实现仿真推演。”中国工程院院士、北京航空航天大学虚拟现实技术与系统全国重点实验室首席专家赵沁平坦言，AI+医疗有着广泛的应用场景，但仍缺乏构建具有可交互逼真几何形态、动态物理行为、生理或病理特性的“演练场”。

赵沁平表示，在医学领域构建医用虚拟人体，仍面临巨大挑战，有很多待解的科学问题，需要适时设立“医用数字人体计划”等推动智能医学发展。

“虽然智能软件能够提高临床工作效率，但仍难以满足真实临床需求。”中国工程院院士、首都医科大学附属北京友谊医院医学数智创新中心主任王振常介绍，例如智慧影像基础建设虽初具雏形，但仍存在共享难、功能单一等问题，目前相关部门正在推动医疗影像智能质控大模型的研发与应用，以促进医学影像的智慧升级。

“我国在医疗人工智能应用场景方面具有独特优势。”中国工程院院士、中国医学科学院阜外医院院长胡盛寿也表示，在规范医疗行为、优化患者体验、推动管理转型升级、促进基层疾病防控和诊疗能力提升等方面AI技术仍需推广落地，数据驱动的信息化、智能化、网络化、自动化将持续引领公立医院的高质量发展。

大会同期发布了《中国医学健康领域人工智能发展战略研究报告》。中国医学科学院北京协和医学院党委书记、副院校长邓海华表示，期待报告能够为政策制定提供参考，为科学研究提供参考路线，推动形成发展共识。

（科技日报）