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英贝特航天申请基于深度学习的路径规划方法专利,突破路径规划效率的根本性局限

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国家知识产权局信息显示,天津市英贝特航天科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的路径规划方法、装置、电子设备”的专利,公开号CN121702398A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于深度学习的路径规划方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取无人船航行路径数据集,并基于所述无人船航行路径数据集生成目标网络模型;利用所述目标网络模型,基于可行域引导的概率加权采样与路径树扩展,得到新节点;判断所述新节点是否符合约束条件;在所述新节点符合约束条件的情况下,将所述新节点加入路径树,以更新路径树;利用更新后的路径树进行路径优化和航迹生成。根据该方法,能够提供一种全新的、具备学习能力的智能采样方法,突破路径规划效率的根本性局限。

天眼查资料显示,天津市英贝特航天科技有限公司,成立于2001年,位于天津市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析,天津市英贝特航天科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目78次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息330条,此外企业还拥有行政许可4个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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