当公路养护遇上AI

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（来源：大象新闻）

开车行驶在高速公路上，路面是否有裂缝、坑槽，这些直接影响行车安全和舒适的问题，以往主要靠养护监理人员开车目测、下车查看来发现。如今，这项工作正在被人工智能悄然改变。

近日，河南交投工程管理咨询有限公司驻马店驻地办在S38新阳高速、S29许信高速、S81商南高速三条路段，完成了AI智能巡查的试点测试。总里程约276公里的路面“体检”结果显示，AI对路面8类常见病害的平均识别准确率达到93.9%，其中坑槽、网裂等病害的识别准确率更是达到100%。

AI巡查识别结果

长期以来，公路养护监理作为工程质量的“守护者”，工作方式却相对传统，不仅高度依赖个人经验，需要人员驾车低速行驶、肉眼观察，遇到疑似病害还得停车勘查。随着公路网规模不断扩大，这种模式在效率、安全性和判断标准统一性上的短板日益凸显。而车载AI智能巡查设备的出现，正在推动这一局面发生根本性改变。

这套“黑科技”只需安装在普通巡查车上，车辆以正常速度行驶，设备就能自动拍摄路面图像，并实时识别出常见病害。目前，河南交投工程管理咨询有限公司已在河南三门峡、焦作、驻马店等地的公路日常养护监理项目中开展实践应用。

那么AI巡查的实际效果究竟如何？以此次完成测试的驻马店试点路段为例，试点团队将其与传统人工巡查进行了全方位对比，优势一目了然：完成100公里路段的双向巡查和病害识别，AI巡查总共只需约4.2小时，仅需2人协作；而传统人工巡查则需要3人配合，耗时长达16小时。更关键的是，AI巡查实现了“不停车检测”，彻底消除了人员下车查看带来的安全隐患，让“人在车中坐，路况全知晓”成为现实。

河南交投工程管理咨询有限公司驻马店驻地办进行AI智能巡查的试点测试

而AI巡查带来的改变，不止于效率提升。一方面，它以统一的标准识别病害，克服了人为判断的差异性，让同一病害在不同时间、不同人员手中都能获得一致的判定结果，提升了监理工作的客观性和公信力。另一方面，AI承担了路面数据采集和初步识别的重复性劳动，监理工程师得以从“一线巡查”转向“后台审核”和“数据分析”，将更多精力投入到复杂问题的研判和养护方案的优化上。同时，AI自动生成的病害报告包含位置、类型、尺寸等量化信息，为养护单位制定精准的养护计划、实现从“被动修补”到“预防性养护”的跨越提供了坚实的数据支撑。

河南交投工程管理咨询有限公司的探索表明，当AI深度嵌入养护监理流程，不仅能有效提升巡查效率和识别精度，更有望催生出一套“数据驱动、人机协同”的新型养护管理模式。这套模式一旦成熟推广，将为全省乃至全国的高速公路智慧养护体系建设积累宝贵经验，让公众的出行之路更加安全、顺畅。