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企业一边裁员一边押注AI收益,无论是真实的还是预期的。Atlassian裁减了10%的员工,约1,600人,以资助AI开发投资的增加,而Block削减了约4,000名员工(总员工数的40%),这家金融科技公司将此举与AI自动化工作的潜力联系起来。
此类裁员表明,公司领导层正在基于AI将自动化数千个工作岗位的预期采取行动。随着更多公司追求减少员工数量以提高效率——并因此得到投资者的奖励——信息变得明确:AI不仅仅是用来增强人类工作的。
AI洗白——将AI作为裁员等决策的便利解释——可能为公司提供掩护,利用围绕AI的炒作来掩盖削减成本或早期过度招聘的需要。但AI已经在取代工作岗位的想法与报告不符,报告显示AI的生产力收益迄今为止令人失望。
低质量或不准确的AI生成内容——被称为AI"工作垃圾"——可能是生产力收益滞后的部分原因。这样的内容可能看起来有用,但仔细检查后,它往往会产生更多需要审查、纠正或清理的工作。
管理数字混乱
尽管AI可能产生混乱,但它为CIO提供了展示其领导力的机会,财务软件公司BlackLine的CIO Sumit Johar表示,"CIO处于推动组织内转型的最佳位置。但管理AI混乱需要考虑AI能力和限制的战略规划。"
例如,企业的AI能力是否足够先进,可以使整个角色变得多余?还是提议的裁员旨在为AI投资释放资金,这些投资理论上将接管被裁员工的工作?
"每个人都相信AI在大幅提高员工生产力方面有潜力,"Johar说,结合自动化,这将抵消裁员。"但分歧似乎在于这能多快发生。"
目前,他对企业能够将整个流程移交给独立AI系统的速度持怀疑态度。
"至少在我接触的公司和CIO圈子里,人们在将任何业务流程的控制权交给AI进行端到端自主处理方面都非常谨慎,"他说。
一些裁员可能确实有利于公司的底线和投资者,但自动化软件公司Tungsten Automation的CIO Shelley Seewald警告说,过早的、过于热情的裁员可能会回过头来困扰CIO。
"我们确实有一些公司重新雇用了一些他们解雇的人,因为也许他们没有得到期望的结果,"她说。
工作垃圾问题
与此同时,AI工作垃圾可能会阻碍工作而不是帮助团队更高效地工作。"这绝对是每家公司迟早都会有的问题,"Seewald说。
CIO必须学会识别垃圾,并弄清楚这对他们的团队和企业成果意味着什么。
AI工具被设计为给用户一个答案,即使该答案最终没有帮助或是错误的。当在训练、监控和治理方面没有足够的前期工作时,产生垃圾的风险就会增加——为员工创造更多工作。
"你对主题了解得越多,就越容易发现垃圾,"Seewald说。训练有素的眼睛可能会指出这一点,但CIO需要正式的流程来衡量AI的实际价值。
Johar还强调了正式流程的重要性:"你如何衡量自己?你如何与他人比较?"他说,每个想要利用AI的组织都必须问这些问题,但这需要严格的评估和基准测试。
在BlackLine,跨不同部门的调查收集员工反馈,以获取超出参与度的信息。"每个季度我们都问员工,它如何帮助?它在哪里帮助?你遇到了什么其他挑战吗?它真的让你更有效率吗?它为你节省了多少时间?"Johar分享道。
关注员工士气
在不太遥远的未来,CIO可能管理的AI智能体比人类员工还多。但今天仍有需要领导的人类员工队伍。
"如果你创造一种情况,让员工必须不断担心,'我是下一个失去工作的人吗?'你就无法在公司内建立转型文化,"Johar说。"人们不应该害怕转型。"
他认为CIO必须将AI采用视为不仅仅是技术转型。"这不是你赢得这场转型战斗的方式,"他说。"它需要是以文化、以人为中心的转型。"
而人们正在疲惫不堪。"我认为我最担心的是,我认为很多人开始看到的是AI倦怠,"Seewald说。
这种倦怠可能进一步阻碍生产力,CIO必须考虑如何平衡AI使用和员工能力。
管理人才管道
对AI需求的速度和数量使得CIO难以进行长期规划。但过分依赖当下可能是短视的。Seewald听到很多关于AI智能体的兴奋以及对更少人类人才需求的讨论。
"与我的同行交谈时,有这样的想法,'哦,我们只需要那些能够对这些智能体提供一些监督的高级角色,'"她说。"但问题是当那些高级人员退休时。"可能会出现经验丰富的监督人才短缺。
如果在培训新人才支持AI未来方面投资很少,企业将破坏其AI努力。
"我们实际上可能在延续我们试图用AI解决的问题,因为没有下一个资源管道来帮助技术向前发展,"Seewald说。
Q&A
Q1:什么是AI工作垃圾?为什么会产生?
A:AI工作垃圾是指低质量或不准确的AI生成内容。产生原因是当在训练、监控和治理方面没有足够的前期工作时,AI工具会给出看似有用但实际上需要更多审查、纠正或清理工作的答案。
Q2:企业为什么要在AI投资的同时进行裁员?
A:企业相信AI在大幅提高员工生产力方面有潜力,结合自动化可以抵消裁员。一些公司如Atlassian裁减员工来资助AI开发投资,Block等公司将裁员与AI自动化工作的潜力联系起来。
Q3:CIO如何平衡AI应用和员工管理?
A:CIO需要将AI采用视为以文化、以人为中心的转型,而不仅仅是技术转型。要建立正式流程衡量AI价值,定期收集员工反馈,关注员工士气,避免创造让员工害怕失去工作的环境。
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