生态环境数智化应用场景比赛优秀案例｜基于多源数据分析强化固废乱倾倒监管

为深入贯彻“人工智能+”发展战略，以数智赋能破解生态环境治理痛点难点，市生态环境局于2025年11月举办了首届“生态环境数智化应用场景比赛”，产生一等奖1个、二等奖3个、三等奖5个、优秀奖7个。今日刊载的是优秀奖获奖案例。

基于多源数据分析强化固废乱倾倒监管

上海市生态环境局

一

场景简介

2024年中央生态环境保护督察指出，上海工程渣土和泥浆年产生量常年超1亿吨，市内私拉乱倒、跨区域非法倾倒多发、全过程管理制度落实不力等问题突出。传统监管模式面临三大核心痛点：一是源头底数不清，施工工地数量大、分布广、动态变化快，小型及临时点位难以全面掌握；二是运输监管难度大，渣土车流动性强、违法行为夜间多发，人工巡查无法实现全时段全覆盖；三是偷倒追溯难，偷倒行为隐蔽性强，传统巡查、视频监控、季度遥感均存在监管盲区，取证追责难度大。本应用场景旨在构建基于多源数据分析的固废乱倾倒全链条智能化监管体系，从根本上破解固废乱倾倒监管难题。

二

技术方案

本场景以“数据融合为基础、智能算法为支撑、闭环监管为核心、长效治理为目标”为总体思路，构建三层技术架构，通过三大核心模块实现全流程穿透式监管。

一是强数据基础，整合多部门工地审批、环评、扬尘监测等数据，依托时空大模型对重柴“北斗+obd”数据开展聚类分析，动态更新工地信息，形成全市工地“一张图”，解决源头底数不清问题。

二是全链条闭环监管，接入1200路覆盖关键点位的监控视频，通过5类国产化ai算法并行识别未密闭、跑冒滴漏、路线偏离、黑车等违法行为，配套三级分级预警机制，实现“发现—派遣—处置—反馈”全闭环，秒级预警、8小时内完成处置反馈。

三是精准化智能追溯，通过异常停留识别、密度聚类、poi语义过滤、卫星遥感时序印证，精准锁定疑似偷倒点位，倒查违规车辆，一键生成符合法律要求的电子证据包，破解取证难问题。

三

应用成效

监管效能方面，实现违法行为秒级预警、全流程自动化闭环处置，显著降低人工巡查与行政监管成本，大幅提升违法线索发现时效。治理成果方面，累计识别2.6万起异常停留事件、786处异常热点、27处高度疑似倾倒点，对136处疑似堆积点开展数据倒查，锁定4处违规点位、36辆违规渣土车，精准打击虚假申报、隐蔽偷倒行为，全面挤出虚假数据水分，填补了传统监管盲区。

管理与社会价值方面，构建了市、区、街镇三级协同监管体系，可为相关企业建立信用档案，助力差异化监管与非现场执法；同时有效驱逐行业劣币，重塑固废处置行业诚信体系，为打赢蓝天、碧水、净土三大保卫战提供有力支撑。

四

收获启示

本场景核心技术已完成规模化落地验证，算法模型表现稳定，数据处理符合安全合规要求，具备极强的落地可行性与推广价值，可面向全国各类城市及工业园区推广复制。未来，项目将持续优化技术体系，深化跨部门数据协同，拓展掉线车辆监管、外牌渣土车管控、工地非法车辆门禁、车船联运联动分析等应用场景，完善固废监管长效机制，为生态环境数智化治理提供坚实技术支撑。

供稿：市绿色低碳数据创新实验室

编辑：乔佳妮

上观号作者：上海环境