北京
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国家知识产权局信息显示，江南大学;绿视芯科技（无锡）有限公司申请一项名为“光合作用叶室二氧化碳稳态浓度预测方法及系统”的专利，公开号CN121709068A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种光合作用叶室二氧化碳稳态浓度预测方法及系统，方法包括：采集叶室二氧化碳浓度的动态时序数据，动态时序数据包含二氧化碳浓度下降段和上升段序列及环境数据，并进行预处理；使用预训练的双分支时序编码网络模型处理数据，得到稳态浓度预测值及预测不确定度，并与预设不确定度阈值比较；根据比较结果判定预测可靠性，可靠则输出预测值，不可靠则继续采集数据重新预测。该系统包括数据采集与预处理模块、预测与比较模块及判定与控制模块。本发明通过双分支时序编码网络和不确定度估计机制，能够在二氧化碳浓度动态变化过程中提前预测稳态值，显著缩短测量等待时间，提升测量效率，同时保证预测精度和可靠性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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