AI叫车，滴滴先行

作者 | 燕大

最近，滴滴在出行领域迈出一大步。

过去数十年，国内网约车行业快速发展，解决了用户打车从A点到B点的确定性问题，但还是有很多痛点存在。

比如多人出行需要大的后备箱，孕妇、带娃等场景需要司机驾驶平稳、空气清新等等，普通约车就不能满足了，这时候往往就会面临“开盲盒”，或者乘客选择呼叫商务、专车等车型。

而现在这种痛点可能会被逐渐解决了。最近，没有华丽的发布会，滴滴AI出行助手小滴v1.0版本正式上线。

目前“AI小滴”已经支持空气清新、后备箱大、驾驶平稳等90多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景。

据了解，作为国内首个AI打车产品，滴滴早在去年9月就面向市场公测。现在升级推出小滴v1.0版本，所有注册用户均可使用该服务。

用户在滴滴出行APP中体验“AI叫车”，只需要一句话，无论是对车辆有大空间、大后备箱等个性化要求，还是对自身状态的模糊表述，AI小滴都能帮助用户找到符合用户需求的车辆。

有记者做了两组实测。例如，向AI助手发出“现在从朝阳公园去首都机场3号航站楼，我带着老人和小孩，一定要空气清新舒适，最好宽敞些”的指令。

经过3秒后，AI助手按照指令，自动匹配含有“驾驶平稳”、“车内宽敞”、“无异味”、“车龄新”等标签的车辆，并在10秒内成功匹配到距离最近的所需车型。

再例如，记者要求该AI助手“帮助规划前往大兴机场的出行方案”，AI小滴经过智能分析后，自动生成地铁及打车组合出行路线，给出乘车和打车用时、价格和距离等精确出行方案。

显而易见，这些实测直接表明，AI小滴能把原先平台难以理解的个性化需求或者偏好，变成可被系统理解执行的搜索条件，用户一句话提出需求，AI即可筛选出符合用户心意的车辆。

就好比你带着娃还有大包小包，以前你要一边看着娃一边捧着手机一个个填出行信息，然后之后还不知道会打到什么样的车，现在你对着AI小滴说自己想要后备箱空间大、后排座空间充足的车，它就会给你筛选出匹配的车辆。

相比传统叫车的随机性，AI小滴的个性化能力直接将用户的出行质量拉满，提供了极好的情绪价值，把体验从“随机分配”升级为“偏好命中”，精准选到那辆“对的车”。

这种个性化能力，将极大促进整个出行行业的价值竞争。

过去网约车提供的是一种无差别的接送和运输服务，从全国性网约车巨头到地方小型网约车公司，模式几乎一样，谈不上有什么特别的服务体验，更不用说服务体现出价值。

但从服务消费层面，能否精准对接需求端用户的个性化、多样化需求，将决定企业的“好服务”能否被看见、被选择、被定价，要知道好的服务必然会获得高定价。

就好比你去餐厅，相比千篇一律的大厅，服务更好更周到的包厢自然更容易受青睐，继而获得高定价。

现在小滴通过技术手段精准匹配，让用户感受到、体验到更好的服务，无疑能够获得更多出行订单，而且会形成从优质服务、订单增加、业绩提高，再到继续保持和提升服务的良性循环。

这种循环一旦形成，司机也将会争相保持自己的车更整洁、驾驶更平稳、服务更热情，因为这些能提高订单推送量，也就意味着有高收入，同样，用户感受到车辆干净整洁和司机服务热情，下次就还会下单。

可以这么说，AI的精准匹配，不单单是解决了出行乘客的痛点，提升了用户单次出行的体验感，更重要的是，它从机制上撬动了整个网约车行业和司机端在服务质量上的提升，扩大了服务消费，这也恰好契合了政策层面“改善消费条件、创新消费场景”的导向。

当然，说起来容易做起来难，个性化叫车升级带来的确定性和获得感体验，最核心的大前提是平台能够实现“稳定交付”。

换言之，AI小滴能够提供精准的服务匹配和稳定的交付体验，是这一切的基座。

AI小滴个性化精准服务的底气，来自背后滴滴的独特优势。

首先，滴滴的容错率极低是核心。交通出行不是ChatGPT那样的“聊天AI”，也不是具身智能机器人，在ChatGPT上问问题、ChatGPT可以答错，与具身机器人交流、它可以摔倒，但交通出行的容错率为零。

人身与行程安全是底线，任何AI失误(诸如错误定位、错误路线)都意味着巨大的安全风险，即使在将AI用于决策时也极度谨慎、保守，“AI小滴”上线没有广而告之而是选择低调，恰恰也是因为对责任的敬畏。

其次，“AI小滴”大模型，背靠滴滴十余年的运营数据沉淀。滴滴作为国内最大的网约车平台，长期、真实、可追溯的运营数据是其他企业不能比的。

像哪辆车更整洁、哪个司机服务更好，这类细节不是靠语言模型能够凭空推出来的。从乘客评价到投诉与表扬，到行程轨迹与司机行为特征、车况及服务记录，这些数据共同构成了AI小滴可学习可校准的事实层。

凭借滴滴这些独特的优势供给，因此AI小滴才有底气，能够提供精准精细的服务匹配。

AI小滴不仅是功能升级，更是滴滴以科技赋能公众出行，以体验重塑信任的关键一步。

对平台而言，AI小滴优化了供需匹配效率，减少沟通误差和订单损耗，并通过提供个性化的“好服务”，让企业更具竞争力。

它将模糊出行需求转化为精准指引与个性化服务，实现从“打到车”到打到“对的车”的体验跃迁。

也在为智慧出行的普惠化与精细化发展提供了可落地的示范样本。

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