智己的超级智能体，真能做到「舱驾融合」吗？

原创｜王元祺编辑｜Cong

当下智能汽车早已告别功能单打独斗的阶段，从单纯的座舱语音交互、基础驾驶辅助，向着更深层次的系统融合大步迈进，「具身智能」也顺势成为车载AI领域的热门新方向。

当AI不再只会被动接招、执行简单指令，或是单纯识别路面状况，而是能读懂用户的真实想法、精准操控车辆动作，还能联动外部生活服务搞定全程代办，车载智能体的核心价值才算真正落地。

顺着这股行业趋势，各大车企纷纷加码舱驾融合研发，都想把智能汽车从「只会听话的代步工具」，升级成「能办实事的出行伙伴」。

2026年3月18日，智己汽车正式发布IM Ultra Agent超级智能体，直接打出「舱驾一体、全域融合」的核心定位，还官宣这套系统将率先搭载在即将开启预售的智己LS8车型上。

今天我们就借着拆解智己智能体的机会，聊聊各大车企在车载智能体领域的布局进展，以及不同品牌之间的核心差异。文章篇幅偏长，推荐大家使用『听全文』功能沉浸式阅读。

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智己的智能体是什么？

简而言之，智己IM Ultra Agent超级智能体，所有设计都围绕IM Fusion Nova「舱驾一体、全域融合」架构展开。

这套架构从车辆底层重构系统逻辑，通过三层技术基座搭建，彻底打通线控底盘、智驾AI、智舱AI的壁垒，为AI全域掌控车辆筑牢根基。

区别于传统智能车座舱、驾舱各自为战的模式，该架构通过协同计算让全车系统步调一致，AI既能听懂用户的口语化需求，更能将需求转化为实打实的车辆动作与生态服务，这也是它实现舱驾融合的核心思路。

作为架构第一层，全线控灵蜥数字底盘是实现全域融合的硬件根基，也是AI精准控车的底气所在。

线控底盘本就是高阶智驾落地的核心硬件，无机械连接的信号传输方式，能让车辆响应更快、操控更精准，智己这款全线控底盘更是业内首个贴合最新线控国标的技术成果。

它搭载的全线控四轮转向系统，20毫秒就能完成信号传递到动作执行的全流程，响应速度远优于传统转向系统；同时配备航空级三重安全冗余，其中后轮协同转向制动冗余为业内独有，将转向系统失效概率压至低于10FIT，相当于每运行10亿小时故障不超过10次。

这套底盘还通过了中汽中心极限可靠性测试，高速故障、大温差连续变道等极端场景下都能保持稳定，智己作为牵头单位参与线控转向新国标制定，上汽的造车底蕴也让这套硬件兼具标准合规性与实用稳定性。

架构第二层，是负责行为控制的智驾大模型IM AD ZETA，由智己与Momenta联手打磨而成。

这款大模型基于Thor高算力芯片平台打造，是面向L4级自动驾驶的基础模型，相比智己现有IM AD大模型，参数量提升3-4倍，性能上限最高可提升20倍。

IM AD ZETA的核心运行逻辑，是依托车端高算力与云端世界模型开展强化学习，通过海量场景的试错与反馈，让AI打磨出最优驾驶策略，实现「提前预判、从容行动」。上汽此前已完成L4级自动驾驶实测并拿到运营牌照，这款大模型能以L4级技术能力降维赋能L2级辅助驾驶，推动智能驾驶从「模仿人类开车」向主动决策升级，也为AI全域控车提供了驾舱层面的技术支撑。

架构第三层，是充当「智慧大脑」的智舱AI，核心亮点是全球首次量产搭载的千问大模型。

智己依托股东阿里巴巴的技术与生态优势，将千问大模型与AIOS智舱系统深度融合，打造出新一代座舱交互AI。千问大模型在开源领域影响力突出，截至目前系列模型累计下载量超10亿次，衍生模型超20万个，Token调用量位居全球第二，还登顶Hugging Face开源模型榜首并包揽前四，海外权威科技媒体《连线》也对其2026年量产表现寄予期待。

大模型加持后，智舱AI具备超强的自然语言理解与逻辑推理能力，能精准捕捉用户的模糊意图，更关键的是可将决策实时同步智驾域与底盘域，实现一句话直接控车，同时直连阿里AI Agent生态，打通高德、支付宝、飞猪、淘宝等高频生活平台，让车辆成为连接出行与生活的联动入口。

三层技术基座并非各自为战，IM Fusion Nova架构通过协同计算实现三者深度联动，让AI完成「读懂意图—规划方案—控车+联动生态」的全闭环操作。

比如用户随口说出包含路线、场景、服务的模糊需求，千问大模型能快速抓取核心诉求，联动高德规划最优路线，同步对接阿里生活生态完成服务预订，IM AD ZETA再根据路线制定驾驶决策，线控底盘精准执行操控，全程无需用户额外操作，实现真正的全域代办。

而这套能力将以「专属司机助理1.0」的形态，落地3月26日开启预售的智己LS8，这款车型也会成为智己超级智能体的首个量产载体。

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其实，并非只有智己

智己发布IM Ultra Agent的背后，是整个智能汽车行业对车载智能体的集体布局。吉利、小鹏、华为鸿蒙智行等品牌，均结合自身技术储备、生态资源与研发思路，推出了各具特色的车载智能体。

各大品牌的核心方向都是提升AI的理解、执行与系统融合能力，只是技术路径和侧重点各不相同，这些探索共同推动车载AI从单一功能向全域服务升级，也让舱驾融合成为行业共识，不同的技术选择，也折射出各品牌在智能车领域的核心优势与布局逻辑。

比如，在今年CES期间，吉利在行业首发了具备自我反思与进化能力的世界行为模型——WAM（World Action Model）。由而其智能体可以说是由超级Eva + G-ASD的组合打造。

这款智能体以「整车智能」为核心，打通智能座舱、智驾、车辆控制三大系统，通过自然语言交互就能响应整车场景需求，无论是出行导航、自动泊车，还是车辆功能调节，一句语音指令即可轻松完成。

生态层面，它整合吉利自有出行生态与合作生活平台，聚焦车主日常用车场景，叠加吉利整车制造的深厚底蕴，智能体指令执行与硬件适配性更贴合量产车型，落地主要围绕银河系列车型，主打实用接地气的用车体验。

而小鹏凭借智驾自研的长期积累，打造了以VLA为核心的智能体，研发重心偏向「智驾为核、舱驾协同」。这款智能体基于小鹏自研车载大模型，与智驾系统深度绑定，AI能更精准匹配驾驶场景需求，比如不同路况切换智驾模式、优化路线、应对突发状况，同时也能完成座舱常规交互与车辆控制。

生态层面更聚焦出行刚需，打通小鹏自有充电、泊车、路线规划平台，服务更贴合日常驾驶场景。小鹏长期深耕智驾自研，也是少数能自主研发智驾大模型的车企，舱驾协同与智驾决策能力是其核心亮点。

又如华为鸿蒙智行的鸿蒙智能体，依托鸿蒙分布式架构，走出「跨终端联动、全场景融合」的特色路线，这也是它区别于其他竞品的核心特质。

这款智能体基于华为盘古大模型，借助鸿蒙分布式软总线技术，实现车机、手机、平板、智能家居的无缝衔接，AI服务能跳出车辆场景，延伸至用户日常生活的方方面面。

舱驾融合层面，它与华为ADS高阶智驾系统深度协同，可响应跨场景出行需求，比如在家中发出的出行指令，能直接同步车机完成路线规划。生态层面打通鸿蒙全场景体系，覆盖出行、生活、办公、家居等多个领域，车辆成为鸿蒙生态的重要终端，通过合作车型实现技术落地。其实每一家都有其特色，有机会我们出一个长文来逐一详解。

不难发现，各家智能体都在发挥自身长板：吉利依托整车制造与自有生态做落地，小鹏以智驾自研聚焦出行场景，华为凭借鸿蒙系统实现跨终端联动。

这些产品都在探索舱驾融合，但部分仍停留在座舱、驾舱浅层协同阶段，未完成底层系统重构，生态融合也多局限于自有领域，这也让行业对智己IM Ultra Agent的「全域融合」抱有期待，同时对其量产实际表现持观望态度。

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智己差异化在哪里？

对比行业同类产品，智己IM Ultra Agent走出了独有的差异化技术路径，核心聚焦底层架构、资源整合、生态选择三大维度，在舱驾融合赛道辨识度拉满，同时也伴随着相应的落地考验。

作为业内首个主打「舱驾一体、全域融合」并从底层重构系统的智能体，它与竞品的设计思路差异鲜明，这种差别并无绝对优劣之分，只是企业资源与研发目标的不同选择，实际价值仍需量产落地验证。

底层架构全域重构是核心亮点，区别于竞品单一模块切入再做协同的模式，IM Fusion Nova架构从源头打通底盘、智驾、智舱三大模块，通过协同计算实现全车系统统一调度。AI不再是服务单一场景的辅助工具，而是掌控全域的核心枢纽，让「舱驾一体」从浅层协同升级为深度融合，提前布局的全线控底盘，也为AI精准控车筑牢了硬件根基。

多方技术资源整合是另一大特色，形成「上汽造底盘、Momenta研智驾、阿里供大模型」的互补格局。依托股东资源优势，上汽的造车底蕴、Momenta的智驾积累、阿里的大模型与生态加持，让智己快速搭建起高水准智能体体系，各模块技术实力均稳居行业第一梯队。

生态融合聚焦场景化落地，依托阿里AI Agent生态绑定高德、支付宝等高频平台，将出行服务与车辆操控深度绑定，让智能体从被动执行指令转向主动解决需求，实用性远超单纯的自有生态联动。

这套差异化路径也伴随着实打实的落地考验：多模块分属不同技术体系，协同适配难度偏高；「舱驾一体、全域融合」仍处于概念落地初期，LS8尚未正式开售，真实场景表现有待市场检验；生态高度依赖阿里体系，跨终端协同能力仍有拓展空间。

除此之外，智己智能体也面临车端算力支撑、复杂场景意图识别、极端工况稳定性等行业共性难题。其底层重构思路为舱驾融合提供了新方向，最终能否获得市场认可，终究要看量产落地的真实体验。

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舱驾融合，落地才是核心

从行业发展规律来看，车载智能体向「舱驾一体、全域融合」进阶是必然趋势。当智能汽车从代步工具升级为生活联动终端，智舱、智驾、底盘的深度融合，就成为技术发展的核心方向。

智己IM Ultra Agent正是这一趋势下的重要探索，依托IM Fusion Nova架构搭建三层技术体系，从底层重构车辆系统，试图让AI实现从意图理解到全域执行的完整跨越，既展现了品牌的智能布局，也为行业提供了新的参考思路。

这款智能体充分借力股东资源优势，上汽的底盘技术、Momenta的智驾能力、阿里的大模型与生态资源三者互补，让「舱驾一体」的概念具备了落地底气，即将搭载的LS8车型，也让这套技术有了具象化的量产载体，行业和用户都能直观感知其实际表现。

但技术概念到量产落地，从来都隔着一段需要踏实跨越的距离。车载智能体的舱驾融合，并非单一技术突破就能实现，而是硬件、软件、大模型、生态的全方位协同。智己虽完成底层架构打通，但模块协同流畅度、真实场景响应速度、生态联动稳定性等细节，都需要经过量产车的长期市场检验。

当前行业智能体研发呈现多元化格局，吉利、小鹏、华为各凭优势走出不同路线，并无统一的技术标准，用户体验与落地效果才是衡量价值的核心。未来车载智能体的竞争，会从单一功能比拼，转向技术体系、生态资源、用户体验的综合较量，只有贴合需求、运行稳定、联动顺畅的产品，才能真正打动消费者。

智己LS8的预售和量产，是检验IM Ultra Agent实力的关键窗口，其「舱驾一体、全域融合」的实际成色，也会成为行业观察智能体发展的重要样本。无论最终表现如何，智己的探索都推动了行业对舱驾融合的深度思考，也印证了车载AI的核心终究是服务用户，能解决实际需求的技术，才具备长久生命力。

车云小结

智己IM Ultra Agent以IM Fusion Nova架构为核心，搭建起线控底盘、智驾大模型、千问大模型三层技术体系，是车载智能体向具身智能迈进的重要探索，核心亮点是从底层完成舱驾系统深度重构，尝试打破智舱与智驾的固有壁垒。

这款智能体的差异化在于多方技术资源整合与阿里生活生态深度联动，全域服务实用性突出，但也面临多模块协同适配的量产考验。目前该技术尚未正式量产落地，真实场景表现仍需市场检验。车载智能体发展无固定范式，各家品牌均依托自身优势布局，舱驾融合的最终价值，终究要落脚于用户实际体验和量产落地效果。