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人机协同赋能科研革新 ICSC2025共探智能教育新图景

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来源:中国网

近日,第六届社会计算国际会议(ICSC2025)具身智能分论坛在复旦大学圆满落幕。这场由复旦大学主办、国家发展与智能治理综合实验室承办的学术盛会,以“具身智能前沿技术与人机协同智能社会新图景”为核心,汇聚高校科研机构专家与产业代表企业,聚焦人机协同下的技术突破与场景落地。

领研教育集团高级合伙人、首席运营官李展鹏以首位主旨演讲嘉宾的重磅身份受邀登台,发表主题为《双擎驱动:大数据×大模型重构科研新范式与教育新生态》的演讲,结合具身智能发展趋势,分享科研教育智能转型的核心洞察,让领研的实践探索与论坛的技术浪潮形成深度共鸣。

锚定人机协同,共话科研转型时代命题

此次ICSC2025具身智能分论坛,紧扣“人机协同”人工智能+导向,以具身智能“感知-交互-行动”的核心逻辑为切入点,探讨具身智能如何重塑社会生产生活与行业发展。李展鹏的分享恰好呼应了这一核心议题——当具身智能推动人机协同从概念走向现实,科研教育领域同样面临着“人与智能工具协同创新”的转型课题。

在演讲中,李展鹏直指当前科研领域的四大共性痛点:博士生专注细分领域导致视野局限、信息不对称;大量时间耗费在文献检索、数据处理等事务性工作,挤占创造力;优质导师、实验设备等资源在不同地区和院校间分布不均;传统培养模式侧重知识传授,创新能力培养单一化。

他进一步指出,当前科研领域正处于“数据爆炸”与“智能革命”的双重拐点。科研教育的转型本质并非技术替代,而是构建“人-数据-智能”的协同生态,面对时代变革,单纯依赖传统研究模式已难以为继,“大数据+大模型”双擎驱动体系成为必然选择。大数据为科研提供海量基础素材与潜在规律,大模型则承担筛选、分析、推理的核心作用,二者协同发力,能够有效突破科研的资源与效率边界,让科研回归创新本质。

基于这一核心逻辑,李展鹏详细阐述了领研未来的“诊断-培养-资源”三维实践体系,将双擎之力转化为科研人才的成长动能。诊断维度,通过AI技术构建多维度学术画像,精准识别研究潜力与需求;培养维度,将文献检索、论文写作等核心学术能力拆解为可迭代的细分任务,实现能力精准提升;资源维度,搭建全球学术资源图谱,打破地域与圈层限制,推动优质导师、合作项目等资源的高效对接。

同时,李展鹏强调,科研领域的人机协同并非让技术取代人的创造性思维,而是通过智能工具为科研人员减负增效,让创新聚焦核心价值,同时注重技术应用的人文温度。

生态交融共生,让品牌实践融入行业对话

ICSC2025的核心价值,在于搭建学术、产业、资本的跨领域对话平台。论坛期间,李展鹏与来自复旦大学、牛津大学等高校的学者,非夕科技、猎户星空等企业代表,从智能技术在科研教育的深度应用,到人机协同场景的落地探索,展开一系列深入交流。

领研未来自主研发“考博猫”等工具,实现科研智能双擎体系的具体落地,其核心功能涵盖新手科研指引、智能学术推荐、阶段化任务管理、文献智能管理、论文写作助手、实验设计助手等,形成了从科研启动到论文发表的全链路服务,已深度服务于200+所高校与科研院所,5万+名学术人才;AI系统累计生成10万份学术画像,辅助完成论文修改8万次以上,用技术力量为学术成长铺路。

坚守初心前行,与智能时代共绘新篇

论坛落幕,但人机协同的浪潮与科研教育的革新从未停歇。对于领研未来而言,此次ICSC2025之行,是一次与行业前沿的深度对话,更是对品牌初心的再坚守。未来,公司将持续深化“大数据+大模型”的技术应用,深化认知建模,让AI更懂科研人的创造性思维;共建开放生态,与政府、高校、企业共享数据、共育人才;坚守人文温度,让技术始终服务于人,强化导师关怀、同伴激励等不可替代的人文要素。

“学术的未来,不在重复过去的路径里,而在数据、AI与人的交汇之处。”在具身智能引领的人机协同时代,在智能与科研深度交融的未来,领研将继续以技术为桥,衔接学术创新与产业浪潮,书写科研教育革新的崭新篇章。

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