重磅综述！AI 驱动的智能流动化学，开启化学合成新范式！

化学合成作为现代化学的核心，数百年来一直依赖人工批次处理和经验式实验，收率低、效率慢、安全隐患等问题，早已难以匹配当下快速分子发现、可持续工艺开发的需求。而流动化学与人工智能的深度融合，催生出智能流动化学这一全新领域，推动化学研究从 “经验试错” 向 “数据驱动的自主化探索” 跨越，真正迈入 “自驱动实验室” 时代。

近日，甬江实验室与宁波诺丁汉大学的研究团队在CCS Chemistry发表重磅综述，系统梳理了智能流动化学的发展脉络、核心架构、前沿应用，也剖析了这一领域的现存挑战与未来方向，为化学合成与材料发现的智能化发展提供了全面指引。

从自动化到自主化，智能流动化学的三步进化

智能流动化学的诞生，并非一蹴而就，而是流动化学、自动化技术、人工智能逐步融合的结果，其发展历程清晰分为三个阶段，核心是实现从 “硬件自动化” 到 “认知智能自主化” 的升级：

1.自动化流动化学阶段：机器人平台与在线分析技术结合，实现高通量数据采集，告别纯人工操作，为后续数据驱动研究奠定基础；

2.AI 驱动闭环实验阶段：集成贝叶斯优化等机器学习算法，能实时分析反应数据、迭代优化反应条件，实现无人工干预的闭环实验；

3.LLM 驱动自主实验室阶段：大语言模型（LLMs）作为 “认知大脑” 登场，可解析化学文献、自主规划多步合成路线、生成机器人硬件控制代码，让化学实验拥有了 “自主思考” 的能力。

而这一切的实现，依托于硬件架构算法体系两大核心支柱的深度融合，二者共同决定了智能流动化学系统的自主化能力。

两大核心支柱，构筑智能流动化学体系

硬件架构：三大模块，打造精准、高效的实验基础

智能流动化学的硬件体系，就像一套精密的 “化学机器人”，由三个核心模块构成，每个模块都实现了传统实验设备的升级迭代：

·样品制备与递送系统：相当于机器人的 “血液循环系统”，通过精密泵、机械臂、多通阀阵列，实现试剂的精准计量和无接触递送，结合分段流技术还能大幅减少试剂消耗，兼顾效率与经济性；

·自动化微反应器：实验的 “核心反应舱”，除了基础的微混合器、填充床，还开发出光、电、高压等专用反应器，支持模块化即插即用，甚至能通过 3D 打印定制流路，在 255℃高温等极端条件下稳定运行；

·过程分析技术（PAT）：机器人的 “眼睛和感官”，集成在线 NMR、拉曼、UV、HPLC/GC-MS 等设备，实现反应过程的非侵入式实时监测，还能通过多技术融合、深度学习辅助，让数据采集更精准、更全面。

算法体系：三代迭代，赋予实验 “自主决策” 能力

如果说硬件是 “身体”，算法就是智能流动化学的 “大脑”，从经典的统计方法到前沿的大语言模型，算法的进化让实验从 “按指令执行” 变成 “自主优化决策”：

·经典控制算法：DoE、SNOBFIT 等，基于统计设计映射简单反应空间，是早期优化的基础；

·数据驱动智能算法：贝叶斯优化、强化学习、深度学习为核心，能处理复杂的高维反应空间，实现多目标优化，比如贝叶斯优化适合稳态反应器收率提升，强化学习擅长多相系统的动态控制；

·认知智能算法：以 LLMs、多智能体为代表，能理解自然语言、调用外部工具、规划合成路线，甚至生成硬件控制代码，真正实现了 “从实验设计到执行” 的全流程自主化。

五大核心应用，解锁化学合成多领域突破

凭借硬件与算法的双重优势，智能流动化学已在催化剂开发、药物合成、材料制备等多个领域实现规模化应用，核心价值在于大幅缩短验周期、提升筛选效率、实现多目标优化、保障工艺可放大性，带来了一系列突破性成果：

1. 催化剂开发：从海量组合中快速筛选最优解

无论是均相催化的手性配体优化，还是多相催化的 CO₂加氢催化剂筛选，智能流动化学都能通过算法从数十万甚至两千万种组合中，快速锁定高活性、低成本的催化剂，还能将催化剂成本、环境效益纳入优化目标，同时实现催化反应机制的高效研究，让动力学分析效率提升 40 倍。

2. 反应性能预测：让化学合成从 “经验” 变 “精准”

在药物发现中，集成机器学习的闭环平台将 Abl 激酶抑制剂的开发周期从数周缩短至 90 分钟，仅合成 21 个化合物就发现高活性骨架；在肽合成、糖基化反应中，通过算法能精准预测反应立体选择性、聚集风险，误差低至 6% 以下；在纳米材料、聚合物制备中，实现纳米颗粒尺寸、造影剂性能的精准预测与筛选。

3. 合成路线设计：规划 + 适配，打造绿色高效的流动工艺

通过 RXNGraphormer、ASKCOS 等平台，算法能自主规划逆合成路线，并筛选出适配流动化学的方案，解决试剂溶解性、相分离等流动化学特有问题。更重要的是，该技术将过程质量强度（PMI）、环境因子（E - 因子）等绿色化学指标纳入优化，还能实现工业废料向药物的定向转化，让合成既高效又环保。

4. 反应条件自优化：攻克难反应，实现效率跃升

针对锂 - 卤素交换等超快速、强放热反应，光电催化、电合成等复杂反应，智能流动化学能通过多目标优化，平衡收率、选择性、杂质等多个指标，让原本收率仅 6% 的偶联反应提升至 35%，光催化反应收率从 45% 提升至 77%，还能大幅缩短优化周期，将电合成优化从数天压缩至 4 小时。

5. 连续放大：从实验室微尺度到工业规模化

智能流动化学解决了传统合成 “实验室小试成功，工业放大失败” 的痛点，通过拓扑优化、3D 打印定制反应器，结合计算流体动力学模拟，实现反应器流路与工艺参数的精准设计，能将纳摩尔级的筛选结果直接转化为百克级、甚至每日 33kg 的工业级制备，实现从实验室到工厂的无缝衔接。

机遇与挑战并存，智能流动化学的未来在哪？

尽管智能流动化学已取得诸多突破，但要实现真正的通用化、普及化，仍面临不少挑战：数据层面，文献数据碎片化、缺乏标准化，难以支撑高效的模型训练；硬件层面，定制化架构为主，缺乏即插即用的标准化模块，适配复杂多步反应的能力不足；算法层面，部分算法可解释性差，大语言模型直接控制硬件存在 “幻觉” 导致的安全风险；此外，跨学科人才短缺、软硬件生态割裂、低成本平台缺失等问题，也制约着技术的落地。

但挑战背后，是更广阔的发展机遇。未来，智能流动化学的核心发展方向将聚焦四大方面：

1.技术融合：构建开放的机器可读化学数据集，开发标准化、模块化硬件，让大语言模型与贝叶斯优化等底层算法深度结合，同时加入安全防护机制，规避算法风险；

2.平台普及：开发低成本通用型自主平台，让更多实验室和企业能用上这一技术，打破 “高成本壁垒”；

3.应用拓展：聚焦碳中和制造、循环化学、高通量功能材料发现，让技术更好地服务于绿色发展和前沿材料研究；

4.体系建设：培养兼具化学、工程、自动化、数据科学的跨学科人才，完善软硬件标准，加强产学研协同，让智能流动化学真正从实验室走向工业生产。

智能流动化学的出现，不仅是化学合成技术的一次革新，更是化学研究范式的根本转变 —— 从 “靠人工、凭经验” 到 “靠数据、靠智能”。它凭借 AI 驱动的高维空间探索能力、自主生成的高保真数据、危险环境下的连续安全运行能力，大幅压缩了实验迭代周期，提升了研究效率与可重复性。

随着开放数据集的构建、标准化硬件的开发、跨学科人才的培养，智能流动化学必将在药物开发、材料发现、绿色制造等领域发挥更大作用，真正实现 “自驱动实验室” 的愿景，为现代化学的发展注入全新动能，开启属于人工智能的化学合成新时代。

浙江布瑞利斯科技有限公司是国内专注于连续化工领域的高新技术企业，聚焦流动化学、连续光化学技术研发与装备制造，打造了从实验室小试到工业化量产的全链条解决方案。其核心围绕连续流技术打造系列装备，涵盖连续化学平行筛选装置、微通道反应器、连续光催化反应仪等，配套高压泵、在线检测设备及定制化光催化剂，可实现反应、结晶、过滤等连续化工单元的一体化衔接。依托微反应器精准控温、高效传质的优势，能解决传统批次生产效率低、副反应多的痛点，已实现维生素D中间体、地屈孕酮关键中间体等产品的连续流高效合成，更落地100吨 / 年规模连续加氢反应工业化系统。