产品功率实测 诺思 ICBAR 滤波器：平均 40dBm+、峰值冲刺50dBm+

高端场景驱动高功率需求爆发

· 5G-A与U6G通信场景：高频高功率下的信号纯净保障

5G-A（5G Advanced）作为向6G过渡的关键技术，结合U6G（6GHz频段）的部署，正推动通信系统向“万兆速率、千亿连接”演进。其核心特征——超级上行（提升上行功率）、超大带宽（单信道320MHz）、高频段部署（6GHz频段）。对射频前端滤波器的性能提出了严苛要求，尤其是大功率场景下的信号纯净度保障成为系统设计的核心挑战。

应用场景：8K超高清视频、XR沉浸式体验、工业互联网、车联网等；

高功率需求：超级上行技术通过提升终端发射功率（如Power Class 1标准）实现上行速率翻倍，需滤波器适配GaN功率放大器（PA）的高功率输出，同时抑制热失控风险。

· Wi-Fi 7/8与卫星通信终端：多频并发下的高功率适配

随着Wi-Fi 7的规模化应用及Wi-Fi 8的加速研发，多链路操作（MLO）技术成为核心创新点，允许设备同时在2.4GHz、5GHz和6GHz等多个频段建立连接，大幅提升网络吞吐率与稳定性；而Starlink V2等新一代低轨卫星网络与地面终端的加快部署，也推动卫星通信向高频化、高功率化演进。

应用场景：高端Wi-Fi路由器、卫星通信终端、AR/VR头显、工业网关等；

高功率需求：多频并发带来的复杂互调干扰，以及GaN功放的高功率输出，使得传统滤波器难以适配，BAW滤波器凭借小尺寸、低插损、高功率的核心特性，成为处理高功率信号、实现收发隔离的关键器件。

· 低空经济与雷达系统：复杂电磁环境下的高功率抗干扰

低空经济的快速发展，推动无人机、低空飞行器等设备的广泛应用，同时数字雷达系统在城市安防、低空管控、气象探测等领域的部署日益密集。这些场景的共同特点是电磁环境复杂，存在大量的杂波、谐波干扰，且对探测精度、抗干扰能力、可靠性提出极高要求。

应用场景：包括工业级无人机、城市低空管控雷达、数字预警雷达、无人机测绘设备等；

高功率需求：应用在高频段（700MHz~10GHz），部分高端雷达甚至工作在毫米波频段，要求滤波器能够在高频段下稳定承载高功率信号，功率范围可达0.5W~10W，同时具备优异的高频性能。

ROFS MICROSYSTEM

射频滤波器作为通讯领域的关键器件，无论是5G-A与U6G通信的高频高功率需求，Wi-Fi 7/8与卫星通信的多频并发与高功率适配，还是低空经济与雷达系统的复杂电磁环境抗干扰需求，大功率都是滤波器的核心性能指标之一。诺思始终在高功率射频滤波领域不断探索，依托自主技术持续突破功率瓶颈。体声波滤波器凭借体声波 - 电磁耦合的纵向谐振机制，在高功率应用中具备天然优势，且性能随工艺迭代大幅跃升。下文简要介绍体声波滤波器射频滤波器在大功率场景下的应用，并聚焦相关测试评估要点。

谈及射频大功率工况，核心场景为发射链路经功率放大器放大后的信号路径。针对该场景的测试评估，主要采用两类激励：一类为连续波（CW）信号，即幅度、频率、相位恒定的载波；另一类为调制信号，其参数随时间变化，涵盖QPSK、QAM等。评估器件对调制信号的耐受能力时，须匹配实际场景的调制方式与参数：信号源生成目标波形，经功放提升至测试功率后馈入待测器件，同时利用频谱仪、功率计等实时监测输出信号质量与温升，以判定器件是否处于正常状态。

一、连续波(CW)信号测量

评估射频器件的CW耐受功率时，由信号源输出固定频点，经功放调至目标功率后输入滤波器，并通过频谱仪实时监控；随后以步进方式提升功率，直至器件偏离正常工作点。CW测试信号及原理如下图所示。

CW测试信号-频域

CW测试信号-时域

CW测试信号-测试原理图

对于体声波滤波器，随着CW功率增加，初期发热与散热达到平衡，处于绝对安全区；继续提高功率，散热速率低于产热，温度上升并在更高温度（如200 °C）建立新的热平衡；若功率进一步增加，插入损耗增大，更多射频能量转化为热量，形成“性能退化-温升”正反馈，直至高温导致结构不可逆损伤。此前的性能下降由温度升高引起，具有可逆性，即撤去功率后性能可恢复。

提升CW耐受功率需从多方面入手，如降低产热、增强散热、提高结构耐热。通过功率密度合理分配各谐振器面积，可同时兼顾降低产热与提升散热；体声波滤波器为纵向结构，优化各层薄膜厚度、提高晶体质量、减少工艺缺陷（如斜坡裂纹），可显著提升耐热能力。诺思深耕体声波滤波器14年，基于600余项发明专利开发了ICBAR滤波器。ICBAR滤波器依托成熟的大功率仿真模型与工艺平台，已将CW耐受功率提升至40 dBm以上，输入-输出曲线如下图所示，测试频率点为2165MHz。

诺思产品CW信号工作频率2165MHz功率输入输出曲线

二、调制信号测量

调制信号测量因其准确性与实用性成为了近年主流滤波器功率测量方法。与CW的恒包络信号不同，调制信号功率随时间动态变化，需同时考察平均功率与峰值功率，测试复杂度更高。CW测试对散热能力易“过评估”，而对真实业务信号又可能“欠评估”，因此需采用更贴近现实的调制波形。

调制信号测试须根据滤波器实际工作场景设定中心频率、带宽、占空比等参数，并定义有用信号在带宽内的功率分布。测试结果包含平均功率及峰值-平均功率比（PAPR），后者正是CW无法模拟的核心指标。行业普遍要求平均功率≥31 dBm且PAPR≥10 dB，对应峰值功率>41 dBm，但峰值出现概率不足有用信号的万分之一。因此，高功率调制信号的核心挑战并非散热，而是短时高能量冲击对谐振器造成的击穿损伤。

2.4GHz调制频域信号-频域

2.4GHz调制频域信号-时域

2.4GHz调制频域信号-输入信号峰均比曲线

2.4GHz调制频域信号-滤波器失效的照片

以WLAN信号为例，如测试调制信号为802.11AX, MC20, 20 MHz BW, 10 dB PAPR, 50% DC，中心频率2440 MHz。上图为示例的调制信号以及其导致滤波器失效的照片。从中可以看到，调制信号产生的损伤类似于ESD（静电放电），都是强电场下介质层无法承受所产生的漏电通道。从这点讨论，因传统滤波器电极在同一平面，且距离较近，即使覆盖部分氧化硅等作为钝化层（如无介电层则为空气），其介电常数也较低，导致电场强度很大，易发生击穿，调制信号功率很难做高。而对于BAW（体声波滤波器）来说则不同，一是BAW上下电极中间由介电常数大于10的AlN材料构成；二是BAW上下电极不在同一层，所以无低介电常数（空气）的边缘漏电通道。因此BAW在承受调制信号功率上相对于传统滤波器有明显优势。

基于以上对于调制信号的分析，诺思从结构、材料、设计三方面优化，提升调制信号下的输入功率。下图为诺思微产品在WLAN调制信号2440 MHz、20 MHz BW（PAPR=10 dB，占空比50%）下的功率曲线，平均输入功率大于40 dBm，峰值功率大于50 dBm，性能稳定可靠。

诺思产品调制信号功率输入输出曲线