《华尔街日报》采访5位AI高管，他们给孩子规划的未来，很多人想不到......

本文授权转自：精英说（ID: elitestalk )，作者：静思

本周三，全球知名软件公司Atlassian 宣布裁员。

这家市值200亿美元的公司宣布企业将进行大规模重组，在全球裁减约 1600 名员工，占其全球员工总数的 10%。“重组”有多彻底呢？连首席技术官（CTO）都卷铺盖走人了，公司聘用了新的 AI 方向技术负责人。

这两年，我们一边听着AI的新技术有多震撼人心、为我们的生活和工作带来了便捷；一边又胆颤心惊地听闻多少人的工作被AI取代、因为AI的发展找不到工作的故事。

关于AI对我们孩子的影响，从教育、能力、专业选择到未来职业规划讨论更是层出不穷。我们的孩子将来到底从事一份什么样的工作才不容易被AI取代呢？最近，我读了《华尔街日报》的一篇报道，作者采访了五位顶级AI高管和学术圈的学者，他们对自己的孩子未来的职业道路有什么打算。

访谈的内容出人意料、又情理之中。

不愿意让孩子成为纯技术人才

这些高管和学者作为自己领域的高精尖技术性人才，在规划孩子的职业道路时，反而不愿意下一代走纯技术道路。

曼尼·梅迪纳：Paid.AI 联合创始人，曾创办销售软件公司 Outreach。四个孩子，年龄分别为 4 岁、9 岁、19 岁和 26 岁。

梅迪纳给孩子的职业建议非常直接：把目光放在未来长期需要人的行业。在他看来，随着全球能源转型和人口老龄化加速，未来最值得关注的两个领域是能源和医疗健康。他经常和孩子谈到核能的发展潜力，认为核电可能成为未来重要的清洁能源，因此鼓励孩子关注相关领域。同时，他也认为医疗行业，特别是癌症治疗相关的技术方向，仍然会持续需要大量专业人才。

不过，梅迪纳强调，比具体行业更重要的是三个原则：做自己喜欢的事、做自己擅长的事，以及做对他人有价值的事。在他看来，如果一个职业同时满足这三个条件，再加上能够解决现实问题，那就是值得长期投入的方向。

伊桑·莫利克：宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学教授，《共生智能》作者。两个孩子，16 岁和 19 岁。

莫利克给孩子的职业规划是：成为能够整合多种能力的“通才型人才”。他认为像法律、医学这样的职业，在AI时代仍然有价值，因为它们不仅仅依赖知识，还涉及判断、沟通和复杂决策。他鼓励孩子接受广泛的教育，而不是过早锁定某一条职业赛道。在一个变化极快的时代，拥有多领域能力的人更容易适应新的机会。

杰米·蒂文：Microsoft 首席科学家兼技术院士，耶鲁大学校董。四个孩子，年龄分别为 17 岁、19 岁（双胞胎）和 21 岁。

蒂文对孩子的规划更偏向学习方式。她鼓励孩子不断尝试新事物，培养批判性思维、理解自己如何思考、如何学习。她认为，在 AI 时代，人们不一定需要亲自构建模型，但必须学会如何与AI合作、如何提出问题并判断结果。她的孩子中有人计划学习法律，也有人对会计感兴趣，这些职业的核心共同点是：最终决策仍然需要人类承担责任。

卡罗琳·汉克：SAP 全球组织成长与健康负责人，负责公司内部 AI 劳动力转型。一个孩子，15 岁。

汉克给孩子的规划并不是某个具体职业，而是一种能力路径。她认为，在 AI 快速变化的时代，真正重要的是适应变化的能力。她鼓励孩子保持广泛学习的习惯，如果一定要选择专业，她更倾向数学或逻辑相关领域，因为逻辑思维将成为许多工作的基础。同时，她强调批判性思维、伦理判断和灵活应变能力，这些软技能可能比具体技术更重要。

丹妮拉·阿莫迪：Anthropic 总裁兼联合创始人，Claude 模型开发者之一。两个孩子，4 岁和 6 个月。

作为当下最火的AI公司领头人，阿莫迪对孩子的职业规划反而最“反技术”。在她看来，随着 AI 在知识和效率方面越来越强，人类真正难以被取代的能力是人与人之间的连接能力。她希望孩子将来更重视共情、沟通、合作以及善意待人的能力。她认为，人类天生渴望与真实的人建立关系，因此在 AI 主导的世界里，理解他人、建立信任和创造意义的能力会变得更加重要。

从上述可以看出，这些高管和学者对孩子未来的职业规划想法其实一致，他们普遍觉得，如果只是反复练习那些很容易被算法替代的技能，比如单纯写代码、处理信息或者做标准化的工作，未来可能会越来越吃力。与其在这些赛道里拼速度，不如把目光放在那些现实世界里真正需要人的领域，比如能源、医疗这些行业，问题复杂、周期长，很难被机器完全接管；还有像法律、会计这样的职业，看起来传统，但关键决定必须由人来做，也必须有人承担责任，这一点是技术替代不了的。

他们也一直认同未来真正拉开差距的不是谁更会用技术，而是谁更会思考。能不能提出好问题、能不能快速适应变化、遇到复杂情况能不能独立判断，以及人与人之间的理解和连接。无论技术多发达，人们依然需要信任、沟通和合作，而这些东西，很难靠算法复制。

如果把上述采访与Anthropic近期发布的重磅研究报告《AI对劳动力市场的冲击：一种全新的衡量维度及其早期证据》（Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence）结合起来，就更能为孩子未来的职业规划提供有价值的参考指标。

最受影响与最不受影响的行业与岗位

与同类的“预测型”报告不同，这份报告的独特之处在于，它不是简单根据 AI 技术能力推测可能取代的岗位，而是基于真实使用数据来观察AI在工作中的实际作用。研究提出了“Observed Exposure（观察到的暴露度）”指标，通过分析人们在现实工作中如何使用 AI来判断哪些职业已经真正受到影响。这种方法让报告的结论更贴近现实，也更具参考价值。

报告显示，AI 暴露度最高的职业主要集中在信息处理型岗位：

用大白话来说就是最容易被AI取代的十大岗位：

这类岗位工作流程标准化、以文本或信息处理为核心，许多任务可以由 AI 辅助甚至自动完成。

此外，这份报告还有一个反直觉的发现：高学历、高收入群体是被AI替代的高危群体。AI 目前最先影响的并非我们一直以为的入门级低技能岗位（当然也是受影响严重的群体之一），反而是那些高学历、高收入的群体，如编程、写作、数据分析和咨询等职业，因高度依赖信息处理而暴露度最高。

此外，受 AI 冲击明显的群体有四个特征：

• 女性比例较高

• 40岁以上员工，可能与岗位更新速度、技能迭代和 AI 工具的适应能力有关

• 大学学历人群，因为他们从事的多数是知识密集型、信息处理型工作，而这些工作正是 AI 首先可以辅助甚至替代的内容。

• 薪资水平更高的人

除此以外，受AI冲击严重的一个群体是22–25岁的年轻人。因为在 AI 暴露度较高的岗位中，这些行业的入门级岗位招聘下降约 14%。AI 目前还不能取代经验丰富的资深专家，但它非常擅长处理基础的资料收集、初级代码编写和基础翻译。这些原本是给职场新人练手的工作正在被 AI 蚕食。

相对地，体力劳动或现场操作型职业几乎不受影响。

上图右半侧（蓝区巨大的部分）全是白领、程序员、法务和分析师。AI 对这些岗位的理论统治力惊人，有些几乎达到了 1.0 (100%)。

红色区域（实际应用）目前还远小于蓝色区域。这意味着很多岗位虽然理论上能被AI 取代，但因为法律、信任、价格或习惯原因，AI 还没完全接管。

重灾区已经显现：在Office & Admin（行政办公） 和 Business & Finance（商贸金融） 领域，红区已经明显向外扩张，说明这些行业已经真真切切地被 AI 接管了。

哪些是不易被取代的安全区？蓝区和红区都缩在圆心附近（面积最小）的左侧区域，这些就是AI 的“荒漠”，也就是最不容易被取代的行业，有三类：

第一类：纯体力工作者，因为AI 擅长处理屏幕里的像素，但不擅长处理现实世界的泥土和扳手。

比如：Construction（建筑业）盖房子、贴瓷砖、修水管；Installation & Repair（安装与维修）修空调、修电梯；Agriculture（农业） 种地、养猪；Production（生产制造）复杂的、非标准化的工厂实操。

第二类：服务与生活保障类。这种服务需要实体的物理存在和即时的环境反应，机器人成本太高且不够灵活。

比如：Food & Serving（餐饮服务）： 端茶倒水、后厨切菜；Grounds Maintenance（绿化维护）： 割草、修剪树木；Personal Care（个人护理）： 理发、按摩、养老陪护。

第三类：高风险与应急处置类（需要责任感）。这类工作面对突发火灾或犯罪，需要的是瞬间的生理本能判断和敢于牺牲的责任感，算法承担不了丢命的风险。比如 Protective Service（保护性服务）消防员、警察。

不容易受AI影响的工作，通常需要复杂的人际互动、现场判断或精细操作，所以对“人与人之间的联结”相关的技能更需要注重培养。

这份报告对普通家庭孩子的参考与启示

无论是高管们的采访、还是切实的数据，我们都能看到未来的竞争并不是简单的人与机器谁更强，而是人应该把精力放在机器难以替代的地方。这也给我们普通家庭的孩子择业方面提供了一些参考建议：

第一，职业要选择“长期需要人介入”和“需要人承担风险”的工作。

在规划未来职业时，应关注那些长期需要人类介入的行业。像核能、医疗健康和癌症治疗等领域，不仅需要大量专业人才，还涉及现实世界中的复杂问题。AI虽然能提供辅助，但难以完全替代人类。

另外，就是对人类判断力和责任感依赖的工作，像法律、医学、会计等岗位的核心环节，需要人来做出最终决策并承担社会或法律责任。AI 可以提供信息和分析，但无法为决策后果负责。

第二，重视通识教育，而不是过早锁定一条技术路线。

现在技术变化太快，今天看起来很重要的技能，几年后可能就不那么关键了。孩子接受广泛的教育，多接触不同学科，培养逻辑能力、批判性思维和学习新知识的能力。即使读大学后，也不要只把精力局限在自己选定的专业课程上，而是要主动探索学校提供的一切资源，包括实验室、交流项目、跨学科研究机会等。这样无论未来行业怎么变化，都更容易适应。

我认识一些在藤校读本科的学生，他们从大一就开始参与各种实验室工作和国内外项目，有些项目甚至看起来十分“混搭”，比如把舞蹈与神经科学结合研究大脑活动的相关性。

大学不仅是上课和考试的地方，更是一个资源丰富的实验场。不要宅在宿舍、图书馆或课堂上，应该尽可能去做跨学科和跨行业的尝试、探索，把每一个可用机会都用上，为将来的职业和人生道路打下坚实基础。

第三，不要排除转向劳动技能的可能。

学一门扎实、接地气的技能，不仅可以作为职业补充，还可能成为未来意外情况中的“救命稻草”。

虽然现在很多行业在AI影响下都“瑟瑟发抖”，但报告也说了：AI 的普及带来了对“人机协作型技能”的新需求，例如监督 AI、整合分析结果、跨领域项目管理等。所以，AI带来的也不尽然都是悲观。

面对太多未知和不确定性，我们唯一能掌控的，是自己的学习、判断和行动方式，在信息和技术洪流中保持清醒，用行动去试探世界、用经验去理解变化、用能力去应对未来的挑战。

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