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token费成为继电费、网费后的标准开销后,AI 产品应该怎么做?

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今年以来,OpenClaw 爆火背后有几个信息,同样值得关注:

  1. Kimi 付费用户订单暴涨 80 倍:1 月个人用户支付订单数环比增长 8280%,2 月环比再涨 123.8%
  2. 2026 年春节后,Kimi 仅用 20 天就完成了 2025 年一年的销售额,然后上线了 699/月的套餐
  3. GLM 因为算力压力,Coding-Plan 涨价,首购优惠取消
  4. 阿里云 Coding Plan 首购优惠策略调整
  5. MiniMax Coding Plan 计费策略从限定 Prompt 次数转变为限调用次数统计

几家装 Claw 送 Coding 月套餐的厂商,使用高峰期 token 的输出速度肉眼可见的会慢了许多。

不是厂商们“见钱眼开”,而是用的人实在是太多了,算力和服务器真扛不住。

Kimi 这种“小厂”都能实现 80 倍增长,过去两个月死命折腾小龙虾的大厂牌,增长肯定只会更高。

一个新的趋势 —— 至少认知养成方面 —— 已经来了:继电费、网费后,token 费将成为“生活”的标准开销。

要知道,有了“19块钱的大王卡”后,短视频时代才到来。

如果真的人手一个 token 套餐了,现在这 AI 产品的形态能跟得上么?

“消费智能”的门槛

当年腾讯跟联通合作推出 29 块钱的大王卡,解决了一部分流量不够用的问题,但不够极致。

对于当时的大部分人来说,买 29 的套餐和充 29 块的流量,后者更划算——一个月用不了 29 块钱的流量。


但大家又真真切切感受到自己对流量的消耗增加了,于是长期处于“不买套餐可能超 29,买了套餐又可能用不完”的难受状态。

直到短视频出现。

今天部署了 OpenClaw 的用户,也处于这种状态:如果直连 API,某个任务可能突然就失控烧了几十块 钱;但买了 Coding Plan 又发现这破虾也没啥可玩的……

原因之一,可能确实是,用户没啥值得让 Agent 去做的工作。

但是,“赖”用户,做不出好产品。

哪个产品,能降低“消费智能”的门槛,帮大家把套餐里的 token 花出去,哪个产品就会成为接下来的“大王”!

当年买流量是为了看短视频里的“擦边”或“搞笑”,那是多巴胺分泌的“爽”;那么买 token 换来的“消费智能”,它的“爽感”究竟应该长什么样?

搞定这个问题,方向就有了。

能挥霍 token 且有爽感的产品

先分享一个我挥霍起来非常爽的 Agent 应用场景:

  1. 我有一个桌面应用,只要我电脑是开机的,就每隔 5s 截屏一下发给大模型识别我在干嘛
  2. 每天 22:00 会根据我全天的工作内容,整理包含应用&任务时间线的日报
  3. 我的 Agent 每天早上会读取前一天的这个日记,审视我的工作给今天一些扎心小建议
  4. 我 Agent 回答我问题或者帮我干活前,都会在我的“日记”里检索关键词,拉取背景信息

下面是我随便打开的一个“日记”里记录的内容:


这个系列,每天大概静默消耗 5000 万 token,即便我不使用 Agent。

但我很爽!

我现在使用这个套系的产品时,不需要提供任何背景信息,只要我的诉求里包含有效的关键词,过去 1 个月内所有跟这个关键词相关的工作 Context 自动就可以附上。

爽的核心来自:

  • 很高频,但静默把事做了
  • 很刚需,但不用字句斟酌
  • 很硬核,但没有失败焦虑
  • 很定制,但不用费事调教
  • 把我花钱买的 token,全消耗没了,我一点也没亏!

上面这个流程,本质上是在做“把信息处理变成持续服务”。

此刻,所有人面临的最大问题不是没有信息,而是信息太多了,处理不过来,用的时候也就用不上。

把所有我经手的信息,同步给我的 AI 一份:信息处理二次利用这两件最费脑子的事儿托管出去,花多少 token 都值。

谁不愿再买一个好用的脑子呢?

沿着这个思路,我试着扩展了以下让用户爽的 Agent 产品形态。

◈烧 token 帮你进入状态

“让 AI 帮你做一件事”,对于绝大部分人来说,是“反人性”的。

人虽然是群居动物,但整个人类进化过程中,成为领导的人是少数中的少数。

大部分人类积累的基因是被别人领导,所以那些“领导力培训课”都贼贵[狗头]。

所以,你整个 AI,作为人类的助理、听人的指挥、去做一件事,对大部分人来说,难哭了。

想象这个场景:

  1. 领导在群里@你安排了个活,比如更新一下产品介绍 PPT
  2. AI 捕捉到这个任务,开始静默的调动它能查到的所有信息,帮你准备资料
  3. 找到最新版本的产品介绍 PPT,在里面最前面创建了几页 PPT,写了调整方向
  4. 把它放在你桌面
  5. 当你要干这个活、打开 AI 时,里面是它的作业历史记录和输出的草稿

就问你爽不爽?!

不是不能实现哦,我本机电脑上的 Claw,有一个每半小时执行一次的定时任务:

  1. 读我的“日记”JSON 文档,看看我过去半小时干啥了
  2. 识别里面任务相关的信息,调度匹配数量的 SubAgents 直接帮我把任务相关信息做整理
  3. 把整理的信息输出到我的一个工作空间里,给我推一条消息

这是它们上周静默干活的文件夹


虽然我大部分时候,都在它们交付之前把活干了,但是没事读一读它们整理出来的相关资料还挺有意思的。

◈烧 token 换取恰当场景

你刷的短视频和我刷的,内容肯定不一样。

这个差异来自我们日常刷的时候给的反馈,这些反馈喂养了算法,实现了“千人千面”。

你甚至不用点赞、评论,只是稍不留神把某一个视频看了两遍,接下来出现的新的内容,就让你感受到爽了。

短视频人刷人爱的原因就在于,你不用付出什么,就能得到你想要的。

我们的 AI 行不行呢?

你跟你的 AI 在某个问题上就多追问了一轮,你的 AI 就“High”了:

  1. 你正在读它的回复时,它跑到服务器里检索了这个问题相关的问题,分析了提出这些问题的人的画像
  2. 找到他们同时间线上问过的其他问题,总结了一下“赶在”你读到最后之前把这些问题写在了推荐问题列表里
  3. 之后,它进一步拼命消耗 token 帮你检索和“琢磨”你可能会干啥事
  4. 下次你打开那个对话窗口时,把这些事放在输入框上面

还记得我上面那个“每天看我日记”的流程么,它每天早上给我发的消息里,就包括一个“你今天可能要做的事”


虽然我现在不咋参考它这个流程,但是每次看到它推荐我今天做的事都被我熬夜干完了,就很爽(我的桌面应用只记录到 22:00)

下一代 Agent 产品的形态

此刻爆火的 OpenClaw 完成了前台形态的构建:一个 7×24 小时在线、可自定义调教、可定时自动执行任务。

但它还缺一个持续静默同步你的信息、挥霍 token 的后台。

挥霍 token 具体做什么,需要产品经理们定义。

但至少应该有一个根据信息生成定制化、点一下就行的场景,最大化的降低用户“强迫自己当领导”的频率。

两周以内,套壳 Claw 的大战基本上就结束了。

接下来,谁先做出第一个“有眼力见儿”的 Claw,谁就能成为真正吃到 Token Plan 套餐趋势红利的赢家。

无论如何,大模型从拼模型能力进入到了场景消耗,这意味着产品经理这个岗位 Great Again 的机会来了。

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