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AI多模态心理检测系统介绍与功能说明

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1.多模态信号采集:人脸动态图像、脑电信号采集、语音情感检测。

2.功能模块包含:情绪检测、情绪档案、数据统计、用户管理、系统设置功能模块。

3.系统基于情绪心理学相关理论,结合面部表情的二维情感空间分析技术、脑电信号的状态分析、语音的三维情感空间分析三种模态相互融合叠加技术,检测人心理情绪状态,提高其检测准确度。


AI多模态心理情绪检测系统

4.检测结束后可实时出具“心理生理状态分析结果报告”,其中包括被测试人员信息、检测时间、12维度心理生理情绪数据,包含正面情绪(自信、自我调节、能量、活力、身心平衡、警觉、统御、清醒、幸福),负面情绪(攻击性、表情压力、紧张、可疑、消沉),以及综合状态指标:专注度、放松度、疲劳指数、焦虑指数、压力指数、抑郁指数等,以及脑和谐度曲线图,并具有等级预警,分为低、较低、正常、偏高、高五级等级。

5.基于脑电生物传感器状态检测、实时展示人体脑波原始状态指标以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8个EEG参数。

6.采用任务态模式进行语音情感分析,测试者按照系统设定的特定语境信息进行朗读来进行情感分析,语音库随机展示,不重复。

7.非接触生理检测;包括但不限于血压、心率、血氧饱和度、呼吸、心率变异性在内的五个客观指标。

8.性格分析:系统采用标准国际范式大五人格理论,包含神经质、外倾性、宜人性、开放性、尽责性五个维度判断,每种因子对应10种人格特点参考以及综合结果判定。

9.可选定制模块:系统自带8个常用量表模块:如SCL-90综合自评量表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、心理健康量表(MHT)、抑郁症筛查量表(PHQ-9)、霍德兰职业倾向测试、青少年生活事件量表、少儿心理健康量表MFS-CA,根据被试者的量表结果可以精准分析被试者的心理状况。职业能力测试模块:人格24项职业能力素质指标、所属人格类型、所属人格类型代表人物、所属人格类型特点、所属人格类型适合领域、所属人格类型适合岗位,被试者适合的职业、适合的领域以及人格特征等。

10.统计分析:系统自带数据中心的统计功能,可以按单位进行所有检测人员的压力分布图及重点关注人员的信息显示。生理异常人数、生理异常人数占比、心理异常人数、心理异常人数占比,20维度指标分布示意图和重点指标分布图。

11.检测完成后系统自动生成检测报告,检测报告需包含每项参数的检测数据大小、参考范围、异常数据等,以及用情绪参数雷达图、饼状图、直方图、曲线视图等多种表示方法。

12.信息查询功能:管理员可通过多条件查询功能,只需通过任意一项查询条件即可快速查询出与之对应和匹配的测试者信息,以及该测试者的历史测试记录,并可对该测试者的测试记录进行纵向和横向对比,综合分析该名测试者的心理健康状况。

13.用户管理端:以管理员身份登录该系统可对用户进行管理。可进行添加用户、删除用户、查询用户、用户信息修改、密码修改、级别权限设置、单位框架搭建、查看用户报告,以及导出、打印用户报告。

14.系统支持身份证读卡器进行身份识别和登录功能。

15..系统具有特定场合模态设置功能,可关闭和开启语音检测功能。

16.视频检测时面部框具有信号质量检测功能,通过不能的颜色在面部框进行彩色状态提示,同时具有人脸检测判别功能,比如面部不全、距离较远等识别功能

二、硬件配置

1、系统工作站配置

(1)设备尺寸:操作台尺寸长宽高分别为不低于L56cm*W56cm*H92cm(不包含显示器)。

(2)主板配置:CPU 不低于 InteI(R) Core(TM) i5-7700 ,运行内存不低于 16G,64 位操作系统。

(3)配有高清摄像头,像素不低于200万,

(4)显示器尺寸:21.5以上

2、脑电传感器,

(1)使用EEG脑电生物传感器,信号采样频率为512Hz;

(2)ADC精度12bits,波特率57600

(3)信号采集电极应采用非侵入式干电极,无需涂导电膏或导电液;电极材料选用阻抗性能低的氯化银干电极。

(4)脑波发带采用可重复清洗擦拭的硅胶材质头戴,方便清洗表面汗渍等杂质,硅胶头戴上具有三个金属电极片。

(5)脑机主控模块与脑波发带采用可拆卸式设计,方便维修更换。

(6)基于TGAT的智能脑电芯片,实现脑电信号的采集、滤波、放大、A/D转换、数据处理及分析等功能,并通过UART标准接口对外输出脑电参数;

(7)内置蓝牙4.0无线传输模块,将采集的脑电数据通过蓝牙方式发送,无线工作频率为2.4GHz;

(8)脑波仪供电方式采用充电锂电池,续航时间不低于9h。

(9)脑波仪需具有第三方认证机构出具的检测报告。

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