关键时刻，我们或许还需要百度一下

©商业与生活 文｜朱晓培

校对｜大道格

2026年的春天，科技圈的体感温度，有些复杂。

春节期间的AI红包大战，和最近的全民“养龙虾”（安装、使用OpenClaw）热潮，让人们感觉到了，生成式AI（AIGC）正在以摧枯拉朽之势重塑互联网入口和格局。

然而，2026年央视“3·15”晚会用一记重锤，让人们看见了这场技术狂欢下的一道裂缝——GEO（生成式引擎优化）黑产，只需几十元，就能让虚构的产品、错误的信息，在几天内成为AI“标准答案”。

公众惊觉，以为在与智慧对话，其实可能只是在吸食被精心“投毒”的数字烟雾。关键时刻，我们可能还得百度一下。

01

还能给AI“投毒”？

经过了Deepseek、豆包、元宝、千问等大模型的轮番营销轰炸，今天，越来越多的人们开始习惯使用AI大模型。

中国互联网络信息中心发布的第五十七次《中国互联网络发展状况统计报告》显示：截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人。而OpenRouter最新数据显示，上周（3月9日-15日）上榜的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量连续两周超过美国，上升至4.69万亿Token。

人们习惯遇到问题，问各种大模型；遇到不会的作业，问大模型；出门旅行，问大模型；想要购买产品，问大模型；身体不舒服，也问大模型。

然而，大模型给出的答案里，可能隐藏着巨大的陷阱。

“只要给钱，就可以让全网的AI都说你的产品是行业第一。”一名从事GEO的服务商这样说。

这些从事GEO业务的服务商号称，用户只需支付相应的费用，就能在各大主流AI大模型里，让客户的产品榜上有名，让客户的商品广告，成为AI模型给出的“标准答案”。

在315晚会曝光的案例中，通过GEO操作，给一款在现实中根本不存在“Apollo 9”智能手环，自动生成了十余篇宣传软文，甚至杜撰了用户反馈，伪造评分。两个小时后，这些结果就被AI模型抓取进了数据库。之后，当再有人查询“智能手环”的相关问题时，Apollo 9就出现在了AI大模型的推荐列表里。

看似流畅、真实的答案，可能是被操控的回答。

AI不会标注“广告”，也不会区分“真实经验”和“营销话术”。在一个没有清晰来源标识的回答里，信息与立场已经混为一体。关键是，用户很难察觉这种操控。

02

还有不能消除的AI幻觉

除了GEO 黑产可能对AI投毒，AI本身还存在一个无法回避的内在硬伤——AI幻觉。

当前主流生成式AI的底层逻辑，并非基于权威知识库检索标准答案，而是通过海量文本语料训练后，基于语言逻辑，生成“最可能”的表达。它并不具备对事实真伪的判断能力，也无法像人类一样进行来源核实。当训练语料中存在多种解释、网络讨论甚至错误示例时，模型都可能把他们当作是正确答案，给到用户。

简而言之，大模型会编造它认为是真实存在的，甚至看起来合理或可信的信息，会“胡说八道”。 而且，从目前的技术上看，只能降低出现的几率，但无法完全消除。

2025年，有一家媒体曾发起过一场“认出哪个是AI作家”的测试，让网友分辨，哪些是作家原文，哪些是AI产品模仿生成的文本。但在前期收集原文的阶段，利用AI收集10段所谓的原文，有6条都是AI编造的。

同年，德勤就还因为使用生成式AI工具编写报告导致虚构学术文献和法院判决，向澳大利亚政府部分退款。

而最近，演员刘美含的一段经历，又再次引发了全网对AI答案的准确性的讨论。

她在一则视频中表示，自己在为新剧配音时，因对“铸币坊”中“坊”字读音存疑，接连查询5款主流AI工具，却得到截然不同的答案，让她都不知道信哪个了。最终，经纪人通过《新华词典》APP查询，才确定了“铸币坊”中“坊”字的正确读音为fáng，与百度AI给出的答案相同。

AI生成内容，看似语言流畅，但未必完全准确。面对重要信息时，我们还是要养成多方查证的习惯。实际上，我身边的很多朋友，包括我自己，都会一边使用AI，一边再用百度搜索等再动验证。

03

更可靠，百度搜索价值回归

在AI的不确定性中，以百度为代表的传统搜索，沉淀多年的核心优势愈发凸显，成为大众获取真实信息的可靠阵地。

与AI大模型可能出现的幻觉不同，百度搜索的可信度，根植于层层搭建的权威体系、可溯源的验证机制和成熟的风控体系。

其中，百度百科的内容审核机制，是百度权威体系的核心体现。作为中文最大的知识平台，百度百科坚持“所有内容准入都需要权威参考资料”，拒绝无佐证的UGC内容，同时执行“机审+人审”的先审后发流程，敏感词条还会经过高级别审核员二次核验，从源头杜绝虚假信息。

2024年，百度推出“繁星计划”，联合中国科学院、北京大学等头部机构的超10万专家，共建超100万个专业词条，进一步提升内容专业度。

针对AI答案准确性问题，百度AI打造了三道“权威过滤防线”：一是多源比对，筛选权威、时效信息进入候选池；二是交叉验证，同一结论需多个可信来源支撑；三是秒级巡检，发现偏差立即通过“人工+系统”的方式纠偏。这也为何在刘美含查读音、网友解古文字等案例中，百度AI 能始终保持答案准确性的关键。

在全球爆火的智能体操作系统OpenClaw中，百度搜索Skill的表现更是印证了其核心价值。OpenClaw官方技能商店ClawHub显示，百度搜索Skill下载量超50000次，是稳居ClawHub平台全球下载量第一的搜索引擎官方技能插件。

百度集团执行副总裁沈抖指出，搜索能力是OpenClaw这类AI Agent落地的重要基础设施。也就是说，AI并未取代搜索，反而在更深层次上依赖搜索，搜索正从“入口产品”转型为“基础设施”。

04

信任重构，百度搜索任重道远

AI带来了效率革命，也放大了信息不确定性。当内容可以被低成本生成、被批量操控时，用户对“可靠信息”的需求愈发强烈。

这意味着，AI时代的传统搜索不会终结，而是迎来价值重构的新机遇——但这绝非简单回归，而是要跳出“信息分发工具”的局限，转型为可信信息的筛选、验证与沉淀系统，这也是百度搜索当下的核心命题。

对百度而言，“信任重构之战”已打响，破局路径日渐清晰：一方面，强化权威内容体系，与机构、专家共建知识库，加强内容沉淀；另一方面，将AI能力嵌入搜索，在效率与可信度之间找到平衡；同时，通过风控与审核机制，建立对抗信息污染的长期能力。

经常使用搜索的用户应该已经察觉到，在AI浪潮冲击下，百度搜索的结果页面已发生明显变化。直观感受就是，页面不再被大量营销信息占据。

以搜索“春分”为例，前列优先呈现日历、百度百科、气象官网、权威媒体等内容，页面非常清爽。但不可否认，内容丰富度较以往有所下降，这并非百度单方面问题。

皮尤研究中心数据显示，2013-2023年间存在的网页中，四分之一已无法访问；2023年当年的网页，到10月已有8%失效。学术领域同样严峻，伦敦伯克贝克大学研究员马丁·伊夫对70多万篇带DOI（数字对象标识符）的学术论文调查发现，近28%未得到有效保存。

互联网上的内容持续增长，但归档与存储需大量资金、人力投入。在成熟商业模式未跑通前，这是一件吃力且费钱的事。对百度搜索来说，需要在经济价值和社会价值中找到平衡，在百科、文库、专家计划等之外，进一步投入资源，对互联网上优质的内容，通过标签等方式归档、沉淀，丰富搜索的数据库。

因为，可以被检索、比对的内容够丰富、越可靠，用户在使用AI问答时，可以求证、溯源的机会越多，搜索的价值越大。

当越来越多用户意识到，“百度一下” 早已不只是一个动作，而是一种对确定性的需求表达时，百度在搜索上的持续投入，就会转化为用户可感知的信任与体验。

AI时代，搜索的意义早已超越“找到信息”，而是帮人守住真实、守住可靠、守住信任。这既是百度的机会，也是时代给予它的责任。

—End—

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