北京
国家知识产权局信息显示，南京深度智控科技有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的地铁站环控风水联动系统控制方法”的专利，公开号CN121677124A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明涉及强化学习技术领域，公开了基于深度强化学习的地铁站环控风水联动系统控制方法，包括：通过引入列车运行周期所形成的相位信息，并结合活塞风扰动及隧道蓄冷行为，构建能够反映站内动态热过程的统一区域状态表示。本发明利用地铁站厅与站台的温度、湿度、内部负荷、外界气象及冷源参数，形成可学习的环境模型，并通过具有有限谐波结构的动作价值函数实现对时变周期扰动的高效建模。此时，强化学习算法同时调节送风温度与冷冻水供水温度，实现对风侧与水侧的协同控制，使系统能够适应不同运行图和客流条件下的波动，减少冷量错配，提高能效与环境稳定性。
天眼查资料显示，南京深度智控科技有限公司，成立于2018年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1295.3365万人民币。通过天眼查大数据分析，南京深度智控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目32次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息85条，此外企业还拥有行政许可10个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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