理解了底层规律，有什么用？

文：蔡垒磊

我们经常说要讲逻辑，要抽丝剥茧找出万事万物的底层规律，但好像从来没有人讲过“为什么”——为什么我们必须理解底层规律？以及到底什么才是更底层的规律？

要理解到这里，你就必须明白“抽离出更底层的规律”有什么好处。首先你必须知道，人类的大脑，运算力并不怎么强，当一件事情的前置条件过多，需要我们做大量运算的时候，人往往会陷入决策瘫痪。

我举个例子，你还没有任何的江湖经验，不知道如何与人相处。此时有人对你好，那么你应该遵循学到过的“对等原则”，也同样对别人好，这是最早的时候父母老师以及古之圣贤都有教我们的。但这个是不是足够底层呢？直到有一天你发现别人对你好是另有所图，你的利益实实在在受损了，你才会明白“原来那句话并不总是适用”——这个的意思是，如果你接受的为人处事的原则就是“对等相处”，那你必须还得再多掌握一些“其他的情况应该如何应对”的道理，才足以应对这个社会，比如“无事献殷勤，以后就知道了，是非奸即盗”。

于是你学会了要区分不同情况，你又学到了一句话叫“见人说人话，见鬼说鬼话”。但如果你一开始无法区分是人还是鬼，你又该说什么话呢？你会发现情况越来越复杂了，复杂到有一天你穷举了这些“道理”也无法覆盖层出不穷的新情况，或者说你需要花很长的时间，用极其复杂的前置条件，去判断你该如何应付眼前的状态。

这就是你没有抽离出更底层的规律，所面临的情况。各个领域都是如此，投资/做生意/打工，以及处理人际关系，都跑不了。

那怎样才是更底层的处理方式？边界控制。即我不需要区分你是好意还是不怀好意，我先建立一条“保证你拿不走我的任何东西”的边界，才会跟人建立关系。我不让人帮忙——需要别人帮忙才能完成的事情，我就选择不做了，或者直接计提损失，承担后果，当然别人的请求我也不会理会。这样我就根本不需要花时间精力去揣度人心，去分什么真朋友假朋友。

投资也是一样，前置条件复杂得像一本书，那就肯定没有掌握投资的底层规律。因为人无法在遵循某个“道理”的过程中，总要面对各种例外，甚至例外的例外，却还能一直做出正确的决策。

因此抽离出底层规律的过程是什么？是逆熵的过程——你需要不停地逆熵，你这个大脑才可以装得下更多的东西。你说马斯克为什么能同时做那么多的事？正常人想要做好一两件事，就已经焦头烂额了，因为一两件事里又包含了无数的复杂情况，三个人的办公室都能演出四五十集的宫斗剧，怎么处理都是“学问”——是不是这样？如果你的视角总是在这一亩三分地里不停地打转，那就说明你在处理这件事上，熵太多了，你没有在按照更底层的规律行事。

我们从小到大的“学习”，用AI大模型来类比，就是不停地把杂乱的信息，打包成一个个该如何处理的“skill”，以便之后可以复用。但你的skill越多，你处理起来就越慢，不同的skill之间越容易出现逻辑冲突和bug，导致做出错误决策。

那打包成skill来自动化处理问题就万事大吉了吗？skill是能加快处理问题的速度，但skill本身有没有可能打包错？比如陷入了一种固定思维，或者路径依赖，导致出现了例外情况却还是按照之前的方法在处理，导致利益受损——当然有可能，这就是你需要更新skill的时候了。当出现例外情况，那就说明你原先的skill不够底层，你需要抽离出更底层的规律，来包含这个例外情况，然后打包出新的skill，把原先的skill直接抹除。而不是用if then语句在原先的skill上不停地增加前置条件，或者保留着过去的skill不肯抹掉，再打包出新的skill，让它的数量变得越来越多。

我们说的升维，就是一个类似的过程，即“我已经没有必要去关心你们在反复权衡的微观情况了”。只有这样，在你的视角里，世界才会变得更简单，结构更清晰，你的脑子也才能处理得了更多的信息。

（完）

我是蔡垒磊，感谢你的阅读。

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