双碳研究 | 太阳能与AI驱动，2031年全球可再生能源装机容量将增至8.4太瓦

太阳能与AI驱动，2031年全球可再生

能源装机容量将增至8.4太瓦

【Saur Energy网 3月16日报道】

英国领先的情报与生产力平台GlobalData报告指出，2025年至2031年期间可再生能源装机容量增长原因是太阳能光伏部署规模扩大、成本持续下降以及政策支持力度加大。在此期间，可再生能源的年均复合增长率（CAGR）为13%。

GlobalData最新发布的报告《可再生能源：战略情报》显示，2025年全球可再生能源装机容量再创新高，其中亚太地区风电装机容量达699.5吉瓦，太阳能光伏装机容量达1550吉瓦，中国装机容量遥遥领先。以中国为首的大部分地区，可再生能源投资与新增装机容量持续加速，屡创新高，而美国则进入一个成本上升、波动性增加、项目交付放缓的阶段。

GlobalData电力分析师Rehaan Aleem Shiledar评论道：“太阳能光伏和风能仍将是全球可再生能源转型的两大核心。2025年，太阳能光伏发电量预计将达到2800太瓦时，首次超越风电（2770太瓦时），成为全球最大的可再生能源发电来源。

全球可再生能源扩张趋势

中国的太阳能部署正在快速扩大，一方面得益于碳中和目标和对全产业链的广泛投资，另一方面，太阳能成本急剧下降，已成为成本最低的电力来源之一。2025年，中国发电太阳能发电量达1150太瓦时，占全球太阳能光伏发电总量的约41%。

美国和印度紧随其后，发电量为486太瓦时和189太瓦时。在这两个国家，太阳能光伏发电量正迅速上升，得益于成本急剧下降、政策体系日益利好，以及加强国家电力系统脱碳的迫切要求。

2025年，太阳能光伏在全球可再生能源装机容量构成中继续占据主导地位，占比约56.1%。风电紧随其后，占比33.5%，生物质能占比5.3%。

AI驱动的增长

人工智能正成为可再生能源领域重要增长引擎，日益扮演着可再生能源系统“大脑”的角色，助力提高效率、可靠性和经济效益。鉴于风电和太阳能发电固有的间歇性，AI已成为不可或缺的核心工具，用于接收并解析庞大数据流、改进发电预测、优化储能调度以及协调智能电网运营。

Shiledar补充道：“通过实现供需的实时平衡，AI有效降低弃风弃光率和运营成本，同时增强了电网的整体韧性。丹麦风电巨头Vestas、德国ENERCON、中国晶科能源和美国First Solar等行业领导者正在大规模部署AI技术，以提高运营效能、降低成本并增强资产可靠性。”

数据中心推动可再生能源扩张

数据中心正成为可再生能源领域一个快速扩张且具有战略意义的主要驱动因素，原因在于AI工作负载激增，导致电力需求大幅上升，从而推动了这一趋势。为应对日益增加的负荷并兑现脱碳承诺，超大规模和托管运营商正在加速投资可持续能源解决方案。

科技公司正加速与公用事业公司及能源开发商合作，为数据中心运营保障可再生能源供应，凸显出AI引领的需求增长的规模之大和持续之久。例如，谷歌与美国最大风力发电公司NextEra Energy于2025年12月宣布携手开发由清洁能源供电的吉瓦级AI数据中心，而美国数字基础设施公司Equinix则与印度屋顶光伏公司CleanMax合作开展一个33兆瓦的可再生能源项目。

Shiledar总结指出，在唐纳德·特朗普总统第二个任期的政策转向之后，可再生能源正进入一个‘双速’扩张期：美国联邦层面的支持正从绿色激励转向化石能源燃料，这减缓了部署速度并提高了成本；而全球范围内的能源转型仍在持续推进，其背后的驱动力源于成本持续降低、企业绿色需求增长、电网经济性改善，以及美国以外各国政策的共同推动。

“相比之下，中国清洁能源经济正在加速发展。2025年，清洁能源带动了超过90%的增量投资增长，可再生能源制造和装机环节贡献了三分之一以上。因此，全球可再生能源发展正日益脱离美国联邦政策的影响，美国项目推进速度放缓，而世界其他地区则实现创纪录的投资和装机容量增长。”

编译：王子涵（新能源部）

审校：张 雅（新能源部）

编辑：王子涵（新能源部）