“养龙虾”狂潮受益人浮出水面，国内算力集体提价，阿里、百度等不到4小时内先后涨价，涨幅超30%！一个月后将执行

“养龙虾”狂潮受益人浮出水面， 国内算力集体提价，阿里巴巴、百度等大厂先后出手，涨幅超30%！

3月18日午间，阿里云突然官网发了一则提价公告。阿里云表示，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。阿里云表示，如果用户在2026年4月18日之前已购买了相关的服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在用户下一个续费周期开始时适用。

而此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

巧合的是，在阿里云涨价不到4个小时内，百度也加入涨价的队列。颇为默契的是，百度的最高涨幅也达到了30%，与阿里巴巴最高34%的涨幅相差无几，此外百度也将调价日期定在了4月18日。

百度云调价公告显示，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务：上调约5%-30%；并行文件存储等：上调约30%。上述价格自2026年4月18日00:00(北京时间)起执行。

在阿里云、百度云先后提价之后，腾讯云、华为云的下一步动作暂时不明。此外，天翼云、移动云等国企云厂商的动作也备受关注。

Token消耗量激增

值得注意的是，随着大模型的能力突飞猛进以及“养龙虾”狂潮，Token消耗量激增。

全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter显示，在App和Agents流行度排名中，位列全球第一的OpenClaw，截至3月9日，累计Token消耗量已经达到惊人的8.99T。

由于OpenClaw本身作为开源AI智能体，并不内置大模型和算力，需要依赖云服务和大模型API才能运行。国金证券研报表示，作为 AI Agent 应用，OpenClaw的高频自主调用机制使得推理Token消耗量较传统对话式 AI 呈现指数级跃升。

3月16日，OpenRouter显示，国产大模型周调用量已连续两周超过美国大模型产品。3月9日当周，全球模型调用量排名前九名中，公开明确的国产模型占四席，并包揽前三名，分别是调用量1.75T的MiniMax M2.5、调用量1.34T的阶跃星辰模型Step 3.5 Flash、调用量1.04T的DeepSeek V3.2，以及位列第九位的Kimi K2.5，整体国产模型周调用量约4.69T，较上周的4.194T环比上涨11.82%。

相比之下，美国AI大模型周调用量为3.294万亿Token，环比下滑9.33%。具体模型包括Gemini 3 Flash Preview、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6、Gemini 2.5 Flash，OpenAI系列模型未进入前十。

此外，大模型在不断迭代之后，token消耗量激增。今年2月，MiniMax旗下M2系列文本模型在2026年2月的平均单日token消耗量已增长至2025年12月的超过6倍，其中来自Coding Plan的token消耗量增长超过10倍。

中邮证券分析认为，OpenClaw的Token消耗模式发生根本性转变，从“人机对话”升级为“机器自循环”，导致上下文长度急剧膨胀，Token的消耗随之快速增长。根据用户反馈，一个配置合理的OpenClaw，24小时运行，每月的Token消耗可能高达数千万。

黄仁勋在GTC大会演讲上提出，全新的商业概念“AI Token工厂”，为全球的AI竞赛划定了全新的战场。随着AI大模型从“聊天工具”进化为“自主执行任务的智能体(Agent)”，AI的核心战事已从一次性的模型训练，全面转向持续、海量的Token生成(即推理)。黄仁勋预计到2027年算力芯片将创造超1万亿美元的财务营收。相比2025年10月给出的到2026年底数据中心设备将带来5000亿美元的销售额的预测直接翻倍。

A股、港股算力股大涨

在涨价消息传来之后，午后原本跌幅近1%的阿里巴巴直线拉升，一度涨超4%，百度涨超2%。MINIMAX、智谱、金山云等港股算力概念股也纷纷大涨，MINIMAX一度涨超28%，最高触及1330港元/股，智谱、金山云涨超20%。在阿里巴巴等成分股大幅异动后恒生科技指数午后翻红，一度涨超0.5%。

此外，A股算力产业链爆发，算力租赁概念走强，数据港、中贝通信、云赛智联涨停；CPO概念中全线反弹，天孚通信、新易盛等多股大涨。存储芯片概念走高，朗科科技3天2板，佰维存储涨超9%续创历史新高。

银河证券表示，OpenClaw爆火推动AI产业价值向“任务完成能力”迁移，其高消耗特性导致Token使用量激增，这将带来算力基础设施的结构性变革。