OpenClaw 的对手出现了

最近发现一款新产品，它可以全程自己把 OpenClaw 安装在本地，还能写代码、分析数据、做网页，甚至电脑操作也都会。

如果说这段时间很火的 OpenClaw 只是一个技术雏形的话，那这类全封装型产品或许就是下一个爆点。

这次我体验的这款产品名字叫 AIPy，它是一个能聊天、能干活、能操作电脑的 AI 智能集合体。

某种程度上说，AiPy 是 OpenClaw 的一种国产平替方案。

它本身也是一个开源项目，在 Github 上的 star 数也有 4000 多了。

使用 AIPy 需要先下载客户端软件，安装过程大概一分钟左右，它会在你本地电脑部署一个安全工作区。

安装成功之后，就能看到这款产品的主页了。

可以看到，几个核心模块分别是任务、问答、skills、远控，基本涵盖了聊天、干活、工具、智能体。

既然如此，那我们就试试它到底能做些什么。

我先是找了一篇自己的公众号文章链接丢给它，然后让它帮我分析和提炼重点信息。

任务开始执行后，它先是划分出三个不同角色，分别有负责总协调的、负责内容分析的、负责数据采集的，然后就开始写 Python 工具了。

一顿操作之后，结果出来了。

不仅成功解析了链接，而且对全文也进行了阅读和重点提炼，各方面总结也还挺到位的。

我还把它执行过程中的隐藏项打开看了下，它还真的写了几段 Python 代码去执行。

在我看来，这就是 AiPy 和其他智能体产品略有不同的地方，它是把 AI 大模型（LLM）和 Python 程序结合在了一起，然后一起构成一个可操作电脑的智能体。

之所以用 Python，我觉得还是依赖于 Python 强大的支持库和各种能力，尤其是对本地操作的能力。

实际上，AiPy 是在我本地搭建了一个 Python 运行环境，然后根据 AI 大模型的分析和任务拆解后，把需要执行动作的部分通过编写 Python 脚本的方式完成。

这一点上，可操作空间和安全性也都有一定的保证。

接下来我又做了一个尝试，让 AiPy 把刚刚分析文章里的三个 skills 安装方法保存到本地 txt 文件里。

经过十几秒的执行后，它完成了操作，而且自动把这个存在我电脑里的文件打开了。

我觉得，这就是生产力的进步。

因为之后对于我需要提炼分析的其他公众号文章，都可以用这种方式来保存重点，省得一篇篇来回看了。

如果说上面这些只是常规操作，那接下来我们就给它上点强度。

这次我下达的任务是用浏览器打开京东网页，然后搜索 iPhone 17 手机壳并汇总销量前十的存储在本地 excel 文件里。

然后，它就开始干活了。

依旧是先分析任务，然后写 Python 脚本，最后输出结果。

大概两分钟后，它的工作完成了，我的本地文件夹里就多了一个 excel 表格，里面完整显示了查询到的信息以及对应的京东链接。

不仅如此，它还做了一个 html 静态网页来展示汇总结果。

这份报告很长，也很全面，这个能力可以说还不错了。

还没完，继续上强度。

AiPy 和 OpenClaw 一样也支持远程 IM 工具控制，目前支持了 QQ 和飞书。

直接选中「远控」的龙虾图标，然后把提前申请好的 QQ 相关 ID 填写进去就行。

接下来我用 QQ 作为控制器来远程控制它完成一个操作，在本地安装 OpenClaw。

在本地安装过 OpenClaw 的都知道，流程其实还是比较复杂的，要安装 Node.js 还要安装 Homebrew。

这次，我们就直接在 QQ 里给 AiPy 发个指令。

然后，在远程的 AiPy 客户端就在本地电脑开始执行任务了。

经过它自己一番尝试和运行后，它会给你返回 OpenClaw 的安装地址和端口，直接在浏览器运行就可以看到 OpenClaw 成功启动了。

测试过程中我还发现，可以直接在本地 OpenClaw 向 AiPy 发消息后控制指令，以此来完成本地操作。

这种开箱即用的方式，才是未来 AI 智能体被更多普通人用起来的最佳选择。

AiPy 还支持普通 AI 对话模式，目前支持了国内主流 AI 大模型，自己可以任意切换。

他们也集成了包含很多现成 skills 的智能体市场，基本上常用的生产力工具里面都有，比如图片生成、做PPT、文档处理、数据分析等。

总结来说，AiPy 有如下特点。
第一，差异化定位。

与传统 AI Agent 依赖预设工具不同，AiPy 通过动态生成 Python 代码直接解决问题，突破了固定场景限制。

第二，成本优势。

用代码执行代替冗长的工具调用描述，token 消耗大幅降低。

第三，本地操作。

不止于聊天，它能调用本地程序、读写数据库、控制物联网设备。

第四，安全合规。

数据存在本地，金融、医疗等敏感场景最在意这个。私有化部署，全程不留痕。

第四，开发者生态。
开源 + Skills集市 + 任务广场，不只是产品，是平台——让开发者能扩展功能，用户能共创生态。
如果感兴趣，你们也可以去上手试试。

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怕你们使用过程中有问题，我把他们官方技术交流群入口找来了，有问题可以直接进去问。

以上，希望对你们有所帮助。

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安可时刻

如果你因为各种原因还没用上 OpenClaw，其实不用着急，因为后续各种更低门槛的产品会陆续出现。

像 AiPy 这样普通人就能用的产品也会越来越多，AI 不是少数人的特权，而是大众的新生产力。

相比对于 AI 的焦虑，我们更应该做的是想清楚自己的核心竞争力是什么。

人 + AI + 经验证的方法，就是未来竞争力公式。