黄仁勋放豪言：到2027年Blackwell和Rubin芯片至少创收1万亿美元

在全球AI算力竞赛持续升温之际，英伟达CEO黄仁勋给市场带来一个更为激进的增长预期。

美东时间3月16日周一，黄仁勋在英伟达年度开发者大会GTC上表示，英伟达预计，旗下新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品，到2027年底累计将创造至少1万亿美元收入。这一数字远超黄仁勋去年10月给出的5000亿美元销售预测，再次凸显AI基础设施投资浪潮仍在快速扩张。

黄仁勋公布上述1万亿美元的预测后，周一美股午盘时段，英伟达股价涨幅迅速扩大、刷新日高，日内涨约4.8%，后很快回吐过半涨幅，到收盘时涨不足2%。在此之前，截至上周五收盘，英伟达股价进入2026年以来已累跌超3%，市场对AI投资周期持续性的担忧一度令股价承压。

AI算力需求持续爆发

过去两年，随着生成式AI快速普及，英伟达已经成为AI基础设施浪潮中最核心的硬件供应商。

从大型科技公司到初创企业，各类企业正大举采购AI服务器和加速卡，用于训练和运行大型模型。微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet以及Meta等科技巨头均已成为英伟达数据中心GPU的主要客户。

市场普遍认为，未来几年全球科技企业在AI基础设施上的资本开支可能达到数千亿美元规模。

英伟达正试图通过快速迭代芯片架构，确保自己在AI加速计算领域保持领先。

2025年10月28日的GTC上，黄仁勋透露，英伟达对2025至2026年期间实现累计5000亿美元数据中心业务收入具备“可见性”，该预期涵盖Blackwell及下一代Rubin架构产品。

今年1月6日，英伟达首席财务官Colette Kress在摩根大通主办的活动上称，由于需求强劲，英伟达更为看好数据中心业务，到2026年末，英伟达数据中心芯片的预期收入“肯定”会超过去年10月给出的预测5000亿美元。

Blackwell成当前核心增长引擎 Rubin瞄准下一轮算力升级

在产品路线图中，Blackwell是英伟达当前最重要的AI计算平台。

该架构接替此前大规模部署的NVIDIA Hopper GPU architecture，专门针对大模型训练与推理优化，支持更高算力、更大显存带宽以及更高能效。

英伟达此前曾表示，大型AI集群部署规模正在迅速扩大——从早期的数千GPU规模，逐步迈向数十万甚至百万级GPU数据中心。

业内预计，Blackwell将成为未来几年AI服务器采购周期的核心产品。

在Blackwell之后，英伟达已经规划了下一代AI芯片架构——Rubin。该架构预计将在2026年左右推出，目标是在算力、能效和系统级AI性能方面继续实现数量级提升。

通过维持“一年一代架构”的产品节奏，英伟达希望保持对竞争对手的技术优势。当前，AMD、英特尔以及多家云厂商都在加速开发自研AI芯片，试图挑战英伟达在AI加速器市场的主导地位。

万亿美元目标凸显AI基础设施周期

分析人士认为，英伟达给出的1万亿美元收入目标，不仅是对自身产品需求的判断，也折射出整个AI基础设施市场规模的迅速膨胀。

如果该目标实现，意味着未来几年全球科技公司在AI服务器、GPU和相关系统上的投入仍将维持高强度增长。

随着AI模型规模持续扩大、推理需求激增以及企业级AI应用加速落地，AI算力正在逐渐成为类似云计算基础设施一样的长期资本开支方向。

对于资本市场而言，这一预期再次强化了一个核心判断：AI算力周期仍处于早期阶段，而非接近尾声。