微信Agent迟迟不来，腾讯先让“龙虾”顶上

文｜超聚焦

腾讯，终于可以"名正言顺"地养虾了。

3月15日，OpenClaw创始人Jen Zhu在社交平台X发帖确认，腾讯云已成为开源AI项目OpenClaw的官方赞助商之一，相关信息已同步公示于OpenClaw的GitHub平台，腾讯轻量云赫然出现在赞助商列表中。

而OpenClaw创始人Peter Steinberger也转发了腾讯成为OpenClaw赞助商的博文，并表示"love a good redemption arc"。

这一官宣标志着腾讯与OpenClaw前期争议的圆满收尾，更预示着双方将携手推动开源AI技术的普惠化落地，而腾讯的Agent战略，或许也能借此机会更进一步。

那么，这场皆大欢喜的危机公关缘何开始？这只开源龙虾，又为何能掀起让巨头们争抢的水花？腾讯社交板块的Agent，又到了哪一步进展呢？

01偷吃小龙虾，腾讯崩了牙

同样是面对这只爆火的开源"小龙虾"，腾讯被骂吃相难看，百度却被奉为座上宾，这绝不仅仅是一场简单的公关误会。

整件事情的起因，要追溯到3月11日，腾讯云高调宣布正式上线一个名为SkillHub的平台。

SkillHub被腾讯包装成一个专为中国用户打造的AI技能社区，里面一口气塞进了13000多个"龙虾"技能。不过，懂行的明眼人一看就知道，SkillHub官网右下角那行小字"技能数据来源于ClawHub"藏着什么猫腻。

这事儿很快就传到了大洋彼岸。有用户直接在社交平台上给OpenClaw创始人Peter Steinberger递话，问他知不知道腾讯建了个技能中心，把ClawHub里的技能全给抓取过去了。

这位创始人的火气瞬间就被点燃了。因为就在不久前，他还收到过一封莫名其妙的邮件，对方居然抱怨他的速率限制，导致他们无法快速抓取数据。紧接着，他在X平台上公开向腾讯开炮，直言自己完全是在X上才得知SkillHub的存在。

除此之外，Peter Steinberger还@腾讯混元表示："愿意帮帮忙吗？而不是让我的服务器成本飙升到五位数？"

面对满屏的指责，腾讯AI官方迅速下场给出了一个极具"工程师思维"的辩护。腾讯声称自己绝对不是"恶意爬取抄袭"，搞这个平台的初衷，完全是为了给国内用户解决访问速度和可用性的痛点，而且全程都老老实实标注了来源。

为了证明自己没有"薅秃"对方的服务器，腾讯还甩出了一组硬核数据：上线第一周，SkillHub确实为国内用户处理了高达180GB、多达87万次的下载流量，但通过技术手段，他们实际从官方源拉取的数据仅仅只有约1GB。言下之意很明确：不仅没给源网站带来过量负载，反而帮你们扛下了海量的中国区流量。

从纯技术的角度看，腾讯这波操作不仅没毛病，甚至还得夸一句它的CDN缓存技术很牛X。更何况，OpenClaw用的是MIT开源协议。

在代码圈MIT协议约等于"随你怎么折腾，只要保留版权声明就行"，从法律层面上讲，腾讯的做法没什么瑕疵。但商业世界从来不只讲法律，开源社区更是一个极其讲究情义和规矩的江湖。

你一个市值企及万亿的超级巨头，拿着别人的心血去丰富自己的生态，连声招呼都不打。一经质问，还要证明自己是在"帮忙分流"，自然激起了众多中国网友的逆反心理，有人揶揄腾讯小气，有人觉得给国内企业丢脸。

相比之下，百度在这场风波里简直赢麻了。

就在Peter Steinberger狂怼腾讯的同时，他对百度的态度却来了一百八十度的大转弯。百度不仅在线下搞起了"龙虾市场"帮人安装OpenClaw，还在X上和创始人公开"秀恩爱"。

当被点名时，百度的身段放得极低，立刻表示希望能建立联系，探讨后续开发的合作可能性，甚至要在私信里敲定细节。这番操作直接换来了创始人的热情拥抱，反问百度能不能不仅仅做部署，干脆也参与到开发支持中来。一个被骂得狗血淋头，一个被奉为座上宾，正如业内评论的那样，这事儿没有绝对的对错，但确实能论出个是非。

如今，随着真金白银的赞助费到账，这场因"镜像站"引发的跨国闹剧总算是体面地落下了帷幕。

不过，腾讯的这一波操作表现出的是急迫感，一个万亿级别的巨头，为了抢先圈住这批开源技能和开发者，竟然不惜冒着得罪社区的风险去"套壳"。

这种动作变形的背后，根本掩盖不住腾讯在AI Agent赛道上深深的入口焦虑。

它太怕在这个下一代超级入口的争夺战中掉队了。而腾讯在外部生态上的这种仓促与防守，其实恰恰映射出了它在内部核心阵地上面临的巨大阵痛。这也引出了那个让整个科技圈都在苦等的问题：承载着企鹅帝国未来的那个超级Agent，到底卡在了哪里？

02迟到的"主角"与必须补的课

外面的"龙虾"再热闹，也掩盖不了一个跳票的尴尬。

虽然近两周以来，由OpenClaw引发的"养虾"热潮正搞得如火如荼。向来低调的马化腾甚至罕见地在朋友圈公开表态支持，并兴致勃勃地介绍了腾讯庞大的养虾计划："自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾，安全隔离虾房、云保安、知识库...还有一批产品陆续赶来。"

这种高调的背后，其实藏着腾讯更大的野心。

据The Information和APPSO报道，腾讯正在秘密研发一款面向微信的新AI Agent。这款Agent将直接打通微信生态内数百万个小程序。打车、点外卖、买菜、订票、缴费，这些原本需要用户自己一步步点击完成的操作，未来都有可能交给Agent代办。

如果进展顺利，它理论上可以服务微信14亿月活用户，成为中国覆盖面最广的AI Agent产品。据悉，该项目至少从2025年上半年就已启动，目前被列为高优先级、强保密项目。内部计划在 2026 年年中开启灰度测试，并争取在第三季度逐步放量。

不过，蓝图画得很性感，但不得不承认一个略显尴尬的事实：作为腾讯AI战略的核心，传说中的"微信Agent"，其实已经跳票了。

如果你长期关注腾讯这家企业本身和资本市场的动向，会发现一个耐人寻味的细节。

早在2024年第四季度，腾讯的资本开支（Capex）曾一度飙升，甚至超过了当时的阿里。据业内知情人士透露，彼时的腾讯在市场上疯狂扫货，囤积了大量的英伟达H20显卡。

这一反常举动，当时被外界普遍解读为是在为即将上线的微信超级Agent做算力储备，粮草先行，只待兵马。

然而，预想中的"大招"并未如期而至。相反，进入2025年后，腾讯的Capex支出力度反而不及市场预期。这种"起了个大早，赶了个晚集"的节奏，让外界纷纷猜测：是不是微信Agent在内部遇到了硬骨头？

这一猜测，由于腾讯的"缄默"与AI动作的失速，一直没有定论。随着近期的一系列动作，这个拼图的真相逐渐浮出水面：腾讯不缺卡，缺的是驾驭这些卡的能力。

这就是腾讯在过去一年里最大的隐痛。

相比于阿里在通义千问上的高歌猛进，以及字节火山在豆包上的大力出奇迹，腾讯的混元团队在很长一段时间里，更像是一个"散装"的拼凑体。

据The Information报道，之前的混元团队并非一个边界清晰的独立实体，而是散落在搜索、广告、推荐等不同业务线中的松散联盟。

这导致了一个很典型的"大厂病"：有人擅长做搜索优化，有人精通广告推荐，但却缺乏一支真正像OpenAI那样，能沉下心来死磕基础模型研究的"正规军"。

此外，不同模型项目之间还存在资源竞争，内部还要抢算力、抢人、抢场景，结果就是资源被切碎、成果被稀释，很难集中火力打出几款真正有分量的产品。

这种"边做边试、边跑边凑"的模式，导致资源被切碎，算力被稀释。结果就是，当老板想要一个能对标GPT-5的基座模型来支撑微信Agent时，发现手里的模型虽然多，但没有一个能真正"打"的。

显卡囤好了，模型却没跟上。这才是微信Agent迟迟无法露面的核心原因。

腾讯显然也意识到了这个问题的严重性，就在去年12月17日，公司进行了一次罕见的架构大手术。

新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，全面强化其大模型的研发体系与核心能力，并直接引入了年仅27岁的"天才少年"、前OpenAI研究员姚顺雨出任首席AI科学家。

有业内人士告诉超聚焦，他认为这不仅仅是一次人事任命，更是一次信号强烈的"纠偏"。

让一位98年出生的年轻科学家直接向刘炽平汇报，并统领AI Infra和大模型两大核心部门，这在讲究资历的大厂里几乎是不可想象的。这说明腾讯急了，也说明腾讯终于下定决心，要从"工程化修补"转向"硬核技术攻坚"。

但新的问题随之而来：临危受命的年轻统帅，和刚刚重组的团队，能否在短时间内填平过去两年落下的技术鸿沟？

毕竟，大模型的研发不是请客吃饭，它需要时间周期的积淀。姚顺雨带来的OpenAI经验能否在腾讯复杂的土壤里生根发芽，能否扛起微信Agent这副重担，目前还要打一个大大的问号。

不过，腾讯依然有着对手们无法比拟的底牌——社交生态。

无论阿里的模型跑分多高，字节的应用推广多猛，它们都缺乏一个像微信这样高频、高粘性且覆盖全民的"原生环境"。

这也是为什么即便微信Agent"难产"，市场依然愿意等的理由。

此次养虾和微信Agent的预热启动，虽然主角未至，但舞台已搭好。这标志着腾讯已经结束了观望，正式加入了阿里、字节的"Token大战"。

对于腾讯来说，这是一场不能输的战役。2026年，随着组织架构理顺、技术短板补齐，那张囤了许久的显卡网，终将要开始全速运转，去跑马圈地了。