3·15曝GEO产业链，南都曾调查揭开给AI“投毒”内幕

3月15日，央视3·15晚会曝光人工智能领域的新型乱象，点名正在快速兴起的GEO（生成式引擎优化）产业链。晚会通过记者卧底调查与现场实测证实，大量GEO服务商明码标价提供推广服务，依靠自动化工具批量炮制虚假软文、虚构产品信息、伪造权威榜单，只需数小时就能让捏造的商品登上主流AI大模型的推荐前列，将付费商业广告包装成客观中立的“标准答案”。相关从业者甚至直言，行业内普遍以“投毒”思路围猎AI，让付费品牌占据推荐位，甚至抹黑竞争对手。

南都大数据研究院于2025年曾先后发布《AI回答可能是广告！实测：推荐品牌可疑雷同，低质信源频现》《小心识别！记者实测，30分钟即可让虚构品牌钻进AI搜索》2篇深度调查稿件，通过对主流AI工具的实测验证和产业追踪，揭开了GEO产业操纵AI推荐、污染信息生态的运作逻辑。

AI回答频现“广告化”倾向 多款模型反复推荐同一批品牌

2025年9月，南都大数据研究院就已注意到AI回答广告化的异常现象，并选取百度、纳米、秘塔、夸克、DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、元宝、百小应十款主流AI搜索与对话工具，开展了AI回答广告化倾向专项测评。

记者以“孕妇可用粉底液推荐”等贴近日常消费的问题进行统一测试，结果发现多款AI工具的回答中确实存在明显的广告化倾向：多款AI工具反复推荐同一批品牌，其中一些市场热度并不高的小众品牌，也频繁在不同AI回答中“撞脸”，甚至与知名品牌并列推荐。

进一步追溯信源发现，DeepSeek、纳米、元宝、百小应等多款AI均引用了同一家商业榜单网站的内容。这类榜单网站往往存在多个版本的排名信息，页面还带有明确的商业合作入口，却被AI大模型当作权威信息直接采纳。

这一现象的核心原因在于，GEO产业精准利用了大模型对结构化、完整化内容的检索偏好，通过批量生产贴合AI抓取习惯的内容，将特定品牌推到更容易被采纳的位置，从而获得更高的曝光和推荐优先级。

在此次专项测评中，南都记者还发现参与测试的十款AI工具在引用信源方面普遍存在质量堪忧的问题，大量低质、可疑甚至无关的信源被AI当作有效依据采纳。部分AI回答存在明显的错位跳转问题，标注的信源标题与主题高度相关，点开后却跳转到完全无关的网站内容，部分AI甚至直接引用购物平台的推广软文，文末附带商品购买链接，将商业推广内容等同于客观测评信息。

更值得警惕的是，部分被引用的网站会随着打开时间自动刷新发布日期，以此伪造内容时效性，骗取AI更高的采信权重，这些内容大多是阅读量极低、账号内容高度雷同、仅靠关键词堆砌而成的GEO软文，却因为贴合AI检索机制，顺利混入AI的回答体系中。

记者开展实测验证 虚构品牌30分钟进入AI推荐

为进一步验证GEO对AI大模型的实际操控能力，南都大数据研究院记者于2025年11月虚构了一款名为“**果核”的上班族护眼零食品牌，按照GEO产业通用的优化策略，生成并发布两篇结构化、场景化的推广软文，内容仅发布30分钟后，该虚构品牌就成功出现在相关AI搜索的推荐结果中，引用来源直指记者发布的软文页面。

央视3・15晚会中，调查人员借助GEO优化系统，虚构了Apollo-9智能手环产品并生成虚假宣传内容，仅两小时就被AI大模型抓取并推荐，三天内持续发布十余篇虚假测评与行业排名软文后，该虚构产品更是成功登上多款AI的推荐前列。

调查显示，GEO无需突破模型技术壁垒，仅靠持续“投喂”贴合AI偏好的虚假内容，就能快速、低成本地操控AI推荐结果。

GEO产业快速扩张 AI搜索生态面临信任挑战

南都的持续调查显示，GEO产业自2025年以来快速商业化，大量来自SEO、自媒体运营与人工智能行业的从业者涌入，产业内部逐渐分化为合规优化的“白帽GEO”与恶意操纵的“黑帽GEO”。

白帽团队以技术优化为核心，通过提升内容结构化程度、匹配AI关键词组合等合规方式提升品牌曝光，而黑帽团队则以误导用户、操纵结果为目标，集中在医美、培训机构、财商课程等高回报领域，采用批量伪原创、捏造产品数据、虚构用户评价、注册马甲账号矩阵铺量等激进手段，完成投放后迅速销号，留下难以追踪的“孤岛内容”，更有甚者向开源训练语料库注入错误事实、通过提示词注入恶意指令，从底层污染大模型，形成长期难以修复的结构性偏置。

随着企业对AI推荐位的竞争不断加剧，GEO投放甚至逐渐成为部分品牌的防御性选择，担心对手布局后自身品牌在AI回答中“缺席”，进一步推动了黑产乱象的蔓延。

央视3・15晚会的曝光与南都前期的调查，共同指向当前AI搜索生态的重要问题：国内多数大模型没有自研搜索系统，在联网模式下主要依赖第三方内容平台提供信息摘要，缺乏对原文的深度语义理解与真实性核验。内容生产门槛低、质量波动大的门户自媒体内容，成为GEO黑产入侵的主要突破口。一旦虚假信息被AI抓取收录，很容易在推荐链条中形成持续黏性，被系统反复引用强化，最终演变成模型内部的结构性偏置。

而大模型内部决策路径复杂、追溯性缺失的特性，也让监管取证与责任界定面临巨大难题。对于普通消费者而言，AI搜索“零点击”获取信息的便利，反而成为隐蔽广告的保护伞，广告被伪装成榜单、科普帖、经验分享，模糊了信息与商业推广的边界，直接影响用户在孕期用品、健康消费等敏感场景的决策判断。

面对GEO产业野蛮生长带来的AI信任危机，业内认为，AI厂商、监管部门还是普通用户，都需要共同行动筑牢防线。AI平台应在检索、排序与结果呈现阶段建立更严格的广告识别与信息过滤机制，对疑似商业推广内容进行标注，并强化信源质量核验。监管层面则可依托《人工智能生成合成内容标识办法》，进一步完善大模型信息溯源机制，明确GEO服务商、内容发布平台及账号主体的法律责任。对于用户而言，在使用AI获取消费建议时，也应保持警惕，通过多平台交叉验证信息来源，不将单一AI回答作为消费决策的唯一依据。

从南都实测揭露AI回答广告化倾向，到3・15晚会曝光GEO“投毒”黑幕，人工智能信息安全与消费公平已成为今年维权领域的重要议题，唯有补齐AI生态的信息安全短板，方能让人工智能回归可信、可靠的工具本质。

出品：南都大数据研究院 AI新治向工作室

采写：南都N视频记者 张文嘉