企业只愿摘果不愿种树？AI人才争夺战，暴露了行业的短视！

今年春招季，中国人工智能领域的招聘市场正在上演一幕"冰火两重天"。

职业社交平台脉脉发布的《2026春招人才趋势报告》显示，今年1月至2月，AI相关职位发布量同比暴涨约12倍，在新经济行业全部岗位中的占比从一年前的2.29%飙升至26.23%，相当于每四个新经济岗位中就有一个与AI直接相关。

数字背后，更引人关注的是薪资水平。脉脉数据显示，AI岗位平均月薪达60738元，比新经济行业整体平均月薪高出约26%。其中AI科学家/负责人月均薪酬更突破13万元，大模型算法研究员、高性能计算工程师等岗位月薪也普遍在7万元上下，远超同期芯片工程师和软件工程师等传统技术岗位。

"12倍增长"的亮眼数字遮掩不住一个更刺眼的现实：核心岗位的人才极度稀缺。

脉脉数据显示，AI整体人才供需比为0.97，表面看似供需平衡，但一旦深入到细分赛道，情况就急转直下。大模型算法等核心岗位供需比跌至0.39，而决定算力底座的高性能计算工程师，供需比更惨烈至0.15，也就是说，7个高薪岗位平均只能争到1名合格候选人。

SLAM（同步定位与地图构建）算法、规控算法、导航算法、云计算功能开发等技术岗位同样面临严峻的人才荒，简历虽多，真正符合要求的寥寥无几。

这种"表层过剩、核心枯竭"的结构性错配，正是2026年中国AI人才市场最真实的底色。

需求端的爆发，直接点燃了互联网大厂的招聘热情。

百度2026届校招中AI相关岗位占比超过90%，腾讯技术岗扩招36%并全面押注大模型，蚂蚁集团本周公布的春季校园招聘计划则显示，超70%的技术岗位与人工智能直接相关，涵盖大模型算法、多模态生成、数据智能、具身智能和AI安全等方向。

字节跳动此次春招开放超5000个岗位，研发类岗位招聘数量同比增长23%，算法方向增幅尤为突出。据猎聘大数据研究院报告，明确要求"会使用AI工具"的岗位数量同比暴涨215%，具身智能领域新发职位同比增长73.65%。

这场抢人大战的根源，在于中国社会对AI技术的快速普及正在拉动企业端的爆发性需求。中国互联网络信息中心数据显示，豆包、Kimi、DeepSeek等国内生成式AI平台月活跃用户均已突破1亿，全国用户总数超过6亿，庞大的用户基盘倒逼企业加速将AI嵌入核心业务，对技术人才的渴求也随之呈几何级放大。

需求爆炸式增长，供给端却难以跟上，这一矛盾的深层根源值得追问。

业内分析人士指出，当前国内不少大厂在招聘策略上陷入了一种"狩猎逻辑"：既不愿意开放核心算力资源供新人试错成长，又要求候选人具备使用该资源的实战经验，形成了一个自我封闭的恶性循环。

对比之下，谷歌和微软等硅谷科技巨头则更倾向于"农耕模式"：超70%的全职录用来自有深度实习经历的学生，企业提前支付6至12个月的培养成本，让学生在真实的生产环境中积累经验再承担核心工作。这种以时间换空间的长期主义，是维持人才供给生态健康运转的关键。

穆迪近期的研究报告提供了一个宏观视角：在积极采用生成式AI的经济体中，该技术每年可提升生产力约1.5%，同时有助于缓解人口老龄化带来的劳动力压力，但也将进一步加剧对高技能技术人才的激烈竞争。

这意味着，眼下这场人才争夺战不会很快降温。当每7个高薪岗位才能匹配到1位合格候选人时，真正的破局或许不在于更高的薪资，而在于企业是否有耐心去种树，而不是只等着摘果。