北京
国家知识产权局信息显示，北京苏试创博环境可靠性技术有限公司申请一项名为“基于深度学习的舰用设备寿命评估策略优化方法及系统”的专利，公开号CN121638565A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明提出了基于深度学习的舰用设备寿命评估策略优化方法及系统，涉及寿命评估策略优化技术领域，获取舰用设备的监测数据，进行冗余处理、信息整合、补偿填充和扩充相似分析，获得舰用设备关键处理数据；训练深度学习模型，进行退化特征训练分析，进而构建初步寿命预测模型；获取时间尺度退化分析数据，根据时间尺度退化分析数据进行退化类别分析判定和退化变化分析，获取性能拐点判定信息；获取舰用设备的多个寿命分段和分段优化因子，根据寿命分段结合分段优化因子获取阶段子模型并进行调节更新，获得最终寿命预测模型，进而获取寿命评估策略优化数据，通过本发明实现舰用设备的寿命精确智能评估。
天眼查资料显示，北京苏试创博环境可靠性技术有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1200万人民币。通过天眼查大数据分析，北京苏试创博环境可靠性技术有限公司参与招投标项目81次，专利信息32条，此外企业还拥有行政许可39个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
