从“无所不能”到“一文不值”，龙虾Agent跌落神坛了？

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在商业世界里，有一件极其有趣跟现实的规律：我们对待一项新事物的态度，往往是从一个极端，迅速走向另一个极端。

在上周，我们在单仁行里聊了火爆全网的“龙虾智能体（OpenClaw）”。

那个时候，全网都还在热捧龙虾，吹嘘它无所不能，好像只要说一句话，龙虾就能帮我们把所有的活全干了。

所以，在那篇文章里，我们是非常早，并且花了大量篇幅告诉大家，龙虾有着极高的使用门槛跟安全风险，它是一个缺乏常识，容易撞南墙的实习生，我们要克服哪些难点，掌握什么样的能力，注意哪些环节，才能真正用好龙虾。

结果，这才过了多久，舆论就出现了极其魔幻的反转。

从无脑吹捧，人人都可以轻松上手，到今天各大平台，各个专家突然就开始骂起龙虾了，出了大量痛骂龙虾的内容跟视频。

说它连个简单的网页都打不开，token烧的飞快，费用猛猛上跳，简直就是一个只知道烧钱的人工智障。

这一下，龙虾就从神坛跌落下来，从“无所不能”的智能体，变成了“一文不值”的智能废物。

那么，为什么会出现这种极端的反转？龙虾这样的智能体到底有没有用？

今天，我们不聊技术跟代码，我们就从商业逻辑跟人性的角度来拆解一下。

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舆论对于龙虾看法的反转，其实是一场非常经典的“达克效应”的集体展演。

达克效应告诉我们，当一个人对某个领域了解很少的时候，他往往会产生一种虚幻的自信，觉得自己什么都懂，这就是所谓的“愚昧之巅”。

所以，当一些人用精心剪辑的视频，展示龙虾如何行云流水地订机票、做报表的时候，很多人就被推上了这个“愚昧之巅”。

大家潜意识里把龙虾当成了一颗灵丹妙药，看着视频觉得它很简单，小白都能干，只要把它装进电脑，它就会自己干活了，自己就能躺着把钱赚了。

这是自信心爆棚的高点，因为大家了解得太少，所以根本不知道这件事情的边界跟难度在哪里。

但就像我们在之前单仁行里拆解过的，龙虾并不是灵丹妙药，它更像是一台极其硬核的健身器材。

它确实能让你变强，但前提是你得懂规则、懂拆解、还要每天流汗去训练跟教会它。

所以，处于“愚昧之巅”的人，第一次试图让龙虾去干极其复杂的非标任务，结果龙虾在后台烧光了Token、甚至搞崩溃了电脑的时候。

好了，马上就跌入了达克效应的第二个阶段“绝望之谷”。

他们发现龙虾不是神奇的魔法棒，而是一把需要自己组装，用力挥舞的铁锤的时候，他们不会去反思自己缺乏臂力，不会去思考自己要去学什么，只会大骂这把锤子太难用，把它一脚踢开。

然后，就告诉所有人，龙虾没用，把它贬的一文不值。

这就是今天龙虾被全网群嘲的根本原因，人们懒惰的预期，被技术门槛无情击碎了，然后开始怀疑，这个工具压根就没什么用。

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那么，既然现在进入到“绝望之谷”，是不是意味着Agent智能体这条路就走不通了呢？

当然不是。

硅谷有一个著名的“阿玛拉定律”：人们总是高估一项新技术的短期爆发力，却又大大低估它的长期破坏力。

我们要明白，接下来Agent的发展不会停止，而是会持续的进步。

正是因为发现了巨大难点的存在，才会给难点的解决，带来丰厚的回报。

商业怕的，从来不是有问题，而是找不到问题。

但是，Agent接下来绝对不是造出一个无所不能的“数字上帝”。

那种指望一句话就能让Agent打天下的想法，在真实的商业环境里是不成立的。

Agent未来的真正形态，是走向“多智能体协同（Multi-Agent System）”。

什么意思呢？

一百多年前，亨利·福特是怎么把汽车成本降下来的？

他不是发明了一个能包揽所有造车工序的全能机器，而是发明了标准化、分工明确的流水线。

同样的逻辑，Agent接下来会逐步降低使用的门槛，然后细分成不同的应用，去对应不同的应用场景。

像腾讯现在就已经在这样做了，开始打造Agent矩阵。

这就意味着，我们未来不仅要去学习跟使用Agent，而且，我们要面对的一定不只是一个龙虾。

比如说我们可能要用Agent A专门负责盯着邮箱、工作软件，接受信息，分门归类，A就只干这一件事，做到极其精准。

Agent B就负责把归类后的信息做筛选跟排序，区分出这些信息哪些是紧急重要，哪些是值得注意，但不是马上就要做的事。

Agent C就负责检查跟校验，提醒用户，给出具体的执行建议。

这其实就是技术发展的规律，真正的工业革命，靠的不是包揽一切的全能超人，而是逐渐演化出细分、垂直的标准化流水线。

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那么，面对这种正在演进的趋势，我们的企业跟个人，应该怎么正确对待智能体呢？

我想给大家的建议只有四个字：向内生长。

什么意思呢？

Agent现在正在经历最让人痛苦，也是淘汰率最高的绝望之谷。

在这个阶段，绝大多数跟风者、好奇者，都会死在这个谷底，他们会放弃探索，转而去寻找下一个“能让人一夜暴富，不用干活”的愚昧之巅。

这个时候，我希望大家不要被情绪的钟摆所左右，不要在它火的时候去神化它，更不要在它低谷的时候抛弃它，而是要找到方法，逼着自己去学习。

因为达克效应并不是只有“愚昧之巅”跟“绝望之谷”这两个阶段，它还有后来的“开悟之坡”跟“平稳高原”。

我们不要幻想一口吃成个胖子，而是要敬畏常识，尊重规律，向内生长。

我们现在打开公司的业务流程、获客话术、销售动作跟转化路径，看看有没有一份能够让人类员工看懂的标准执行流程？而且，你的每一个节点有没有准确清晰的数据，维度是不是足够？

当这些准备好的时候，Agent工作就变得容易了。

如果你发现公司决策全靠老板拍脑袋，销售全靠老师傅带徒弟的口口相传，业务数据跟逻辑本身就是一团乱麻的时候。

那你引进任何Agent，那都是一场灾难，它只会放大你的混乱。

所以，今天静下心来，借助自己的经验跟数字化工具，把企业的每一个业务动作，拆解成极其清晰、没有歧义的SOP；把企业沉淀下来的各种数据，包括客户数据，各种维度、产品卖点、关键词、业务逻辑整理好。

然后，把它们放入到我们现有，成熟的，马上就能用的AI工具中，它可以是你最熟悉的AI大模型，也可以是垂直领域的AI应用，比如说我们的文思子牙专业营销AI系统，尝试用它输出符合企业特征跟需求的营销内容。

重要的是动起来，开始去有目的地进行训练、输出、调整、再训练。

这一步就是检验跟提高AI与企业实际业务结合的契合度，同时，训练我们如何把一个大目标，拆解为一步步精准指令的人机协作能力。

这就是“开悟之坡”，走在这个阶段的人，不会再有狂热的情绪，而是一次次的学习-使用，再学习，再使用...直到逐渐做出结果。

所有的长期主义者，都是在这条坡道上默默攀爬的苦行僧。

等到我们的业务、数据、流程实现了高度的标准化，我们知道怎么给AI下达精准、有效的指令。

未来降低了技术门槛的Agent，才能真正给我们插上自动化的翅膀，走进平稳高原。

因为人机协作已经内化为我们的肌肉记忆跟本能，用好Agent也就是一种理所当然的事情了。

商业的发展，永远是一次又一次的大浪淘沙。

当潮水退去的时候，我们会发现，真正裸泳的从来不是那些不够聪明的Agent。

而是那些业务逻辑混乱不堪，从不思考怎么学习，却妄图用一次技术投机，来拯救命运的企业跟个人。

责任编辑 | 罗英凡

图片均来源于AI

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