最近养虾热将 AI 从对话大幅度提升到了执行,笔者也跟着凑凑热闹。与此同时,上周末开始重新读《翦商》,对内文提到的商王家族的占卜行为,我竟有了一种幻觉:今天普通人使用AI的情景,与 3000多年前商王占卜,似乎不少雷同之处。具体情况,容笔者分享:
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1、使用AI和占卜都需要一段prompt:与AI互动自不必说,占卜为什么需求呢?很简单,因为占卜需要在待烧制的动物骨头上刻上你要问的事件,这不就相当于一段 prompt吗?你的prompt写得怎么样,也在很大程度上影响最终的输出;
2、使用AI和占卜面对的都是一个近乎黑箱的系统:以占卜为例,输入(刻辞/问题)→ 黑箱(烧灼产生裂纹)→ 输出(兆象)→ 人类解读(卜辞),这里面对是神灵;而大语言模型,也是遵循输入(prompt)→ 黑箱(transformer推理)→输出(token序列)→ 人类解读。至少对普通人来说,并不知道推理的过程,无法理解其科学性,同样,商王也不知道骨头为什么那样裂开。从使用者视角看,确实都是"输入-黑箱-输出";
3、二者都需要进行迭代和复盘,逻辑一致。养虾的人应该明白,养的过程需要不断沉淀skills(技能包),过程分为:执行→反馈→总结→沉淀,形成可复用规则。而殷墟卜辞里也确实有大量"验辞"——记录占卜结果和实际发生的事情是否吻合。这说明商人不是盲信,而是在做某种经验积累。周易更明显,卦爻辞本身就是历代占卜经验的结晶和编码。所以,两者都是在"不完全理解原理"的前提下,通过经验迭代提升命中率,也很一致;
4、商王和今天的普通人都面对超高不确定性,通过占卜或使用 AI 回应焦虑。商王为什么需要占卜?因为面对不确定性,人需要一个外部权威来支撑决策信心。周文王更是通过习得商王家族垄断的占卜能力,从而分割了这一至高无上的通灵权力。今天的普通用户,问AI"我该不该离职""这个方案行不行",心理机制恐怕也类似——不是在寻求真理,而是在寻求一个看起来权威的声音来缓解决策焦虑。至于美国国防部对于硅谷 AI企业的 眉来眼去,更可以理解,他们希望分享其中的巨大威力。
基于以上四点,是否可以这样说:几千年来, 人类面对黑箱工具的使用模式可能是衡定的,对于恐惧回应和不确定性的掌控也是类似的。
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