《从大模型到智能体：中小银行实践人工智能的破局与进阶》报告发布：利用人工智能技术进一步释放中小银行本地化服务优势

在人工智能技术重塑金融产业格局的当下，中小银行作为服务地方经济、践行普惠金融的重要力量，如何突破资源约束，借助大模型与智能体技术实现差异化发展，成为行业转型的关键命题。近日，由中国金融传媒与四川新网银行联合牵头编写的《从大模型到智能体：中小银行实践人工智能的破局与进阶》报告（以下简称“报告”）正式发布。报告聚焦中小银行人工智能应用的深度研究成果，系统剖析了中小银行从大模型到智能体深度落地的演进逻辑，旨在为中小银行智能化转型提供兼具理论性与实操性的路径参考。

中小银行是我国金融体系的“毛细血管”，深耕区域经济、服务小微普惠的定位，使其在人工智能应用中呈现出与大型银行截然不同的特征。报告指出，中小银行具有属地化经营、轻量化创新、短链式决策的资源禀赋，这既是其应用大模型的约束条件，也孕育了差异化竞争的核心优势。相较于大型银行的“重投入、全链条”布局，中小银行更适合走“小步快跑、试点先行”的路径，摒弃“大而全”的建设思路，优先选择业务价值高、实施难度低的场景切入，将本地化的“软数据”转化为服务优势。

受技术发展、市场需求等因素驱动，中小银行人工智能应用正经历从大模型到智能体的必然进阶。报告也前沿性地梳理了大模型技术从“专用工具”到“通用智能”的进化逻辑，以及智能体技术对金融业务流程的重构价值。具体来说，在大模型阶段，中小银行可依托模型即服务（MaaS）模式降低技术门槛，在智能客服、精准营销、信贷风控等场景实现单点赋能；而智能体通过“感知-推理-决策-行动”的闭环能力，实现客户服务、风险管理、内部运营的全域智能化。报告以长沙银行财富AI助手、北京银行AIB人工智能创新平台等案例为例，展现了中小银行在场景化应用中的实践成果，验证了“大模型+智能体”模式对业务效率与服务质效的提升作用。

针对中小银行智能化转型的痛点，报告则提出了“战略-组织-技术-文化”的四维破局框架。在战略层面，中小银行需坚持轻量化与差异化，依托本地政务数据、特色产业数据构筑竞争壁垒；在组织层面，构建“战略-执行-操作”三级融合团队，打破部门墙，促进业技融合；在技术层面，搭建弹性算力架构、多模态融合体系与企业知识库，为智能体应用筑牢技术基座；在文化层面，培育AI原生文化，建立创新容错机制，激发全员参与智能化转型的积极性。同时，报告强调技术合规的重要性，从国产化技术自主可控、数据全链路安全、模型全周期防护等维度，为中小银行规避智能化转型风险提供了保障方案。

报告还展望了中小银行人工智能应用的未来趋势，指出大模型将向垂直化、专业化、多模态化持续演进，而智能体技术将推动中小银行从“工具赋能”走向“生态协同”。未来，中小银行需把握从“通用大模型”到“金融小模型”的技术趋势，融入行业联盟共建共享基础设施，通过人机协同、业技融合，更好地服务实体经济、践行普惠金融。

这份报告的发布，为中小银行在人工智能浪潮中找准定位、突破发展提供了清晰的行动指南，也为金融行业智能化转型的差异化实践积累了宝贵经验。可以预见的是，随着大模型与智能体技术的深度落地，中小银行将进一步释放本地化服务的优势，在金融供给侧结构性改革中发挥更重要的作用。

理论与实践的深度融合、前沿技术与落地应用的同频呼应，是该报告始终秉持的创作原则，也是其核心价值所在，不仅能为中小银行的智能化转型实践提供实操参考，也为政府及监管部门的政策制定、科研工作者的学术研究、金融从业者的业务开展带来思路启发，同时为所有关注大模型与智能体金融应用的读者打开新视角。据了解，报告邀请了北京银行、天津银行、吉林银行、南京银行、徽商银行、长沙银行、四川银行、广西北部湾银行、贵阳银行、厦门国际银行、武汉众邦银行等机构的人工智能领域前沿专家共同参与撰写，中国金融传媒特聘高级专家、中国银行业协会原首席信息官高峰作为专家顾问，对课题调研和报告给出专业指导。此外，金融科技50人论坛作为学术支持单位参与课题调研和撰写。这份研究成果将为新形势下推动金融行业高质量发展与智能化转型注入思考动能。

本文源自：中国银行保险报