山东
IT之家 3 月 11 日消息，各大主流应用商店已被 AI 类应用淹没，开发者或许会认为，将人工智能技术融入自家产品是实现盈利的最佳选择。然而，一项针对 iOS、Android 及网页端订阅类应用生态的最新研究，对这一假设提出了质疑。
为超过 75,000 名应用开发者提供订阅管理工具的 RevenueCat 公司，在其《2026 年订阅应用现状报告》中指出，集成 AI 并不能保证长期留存用户。报告显示，恰恰相反，AI 驱动的应用在留住订阅用户方面表现吃力，其中位年度订阅流失率（即用户退订率）比非 AI 应用高出 30%。
该报告基于对使用 RevenueCat 工具的订阅应用提供商的分析，这些应用处理着超 10 亿次应用内交易，每年为开发者创造超 110 亿美元（IT之家注：现汇率约合 756.42 亿元人民币）收入。作为该领域较受欢迎的工具之一，其数据在趋势分析上具备良好的样本代表性。
报告中有多项值得关注的发现：使用该公司平台的大多数应用尚未采用 AI 技术。在所有分类中，AI 驱动的应用仅占 27.1%，非 AI 应用占 72.9%。尽管如此，AI 应用仍是一个持续增长的品类，目前大约每四款应用中就有一款为 AI 应用。
（需要说明的是，AI 驱动应用类别既包括 ChatGPT、Gemini 等热门 AI 聊天机器人，也涵盖所有主打 AI 功能的应用。）
照片与视频类应用中 AI 应用占比最高，达 61.4%；游戏类最低，仅 6.2%。旅游类（12.3%）与商务类（19.1%）同样是 AI 渗透率较低的领域。
更令人意外的数据，出现在 AI 应用对付费用户的留存能力上。RevenueCat 数据显示，AI 应用在月度留存与年度留存上均表现不佳。
以 12 个月后仍留存的订阅用户衡量的年度留存率，AI 应用为 21.1%，而非 AI 应用为 30.7%；月度留存率方面，AI 应用为 6.1%，非 AI 应用为 9.5%，相差 3.4 个百分点。
AI 应用在留存上唯一领先的维度是周留存：AI 应用为 2.5%，非 AI 应用为 1.7%。值得注意的是，周订阅并非 AI 应用的主流付费模式。
这些指标可能受到 AI 技术快速迭代的影响：用户会更快地在不同 AI 应用之间切换，试图找到搭载最新技术的产品。
随着用户尝试越来越多的 AI 应用，他们也更容易发现部分应用无法满足自身需求。报告指出，AI 应用的退款率比非 AI 应用高出 20%（中位值分别为 4.2% 与 3.5%）。
AI 应用退款率上限也更高（15.6% vs 12.5%），报告认为这表明其实际收入波动性更大，在用户价值、使用体验与长期质量上存在更深层问题。
数据同时显示，跻身 AI 应用阵营也存在一定优势。
RevenueCat 发现，AI 应用将试用用户转化为付费用户的效果比非 AI 应用高出 52%（中位值 8.5% vs 5.6%），下载变现率高出约 20%（中位值 2.4% vs 2%）。
AI 应用的月度实际用户终身价值（RLTV，衡量付费用户长期净价值的指标）也高出 39% 以上：AI 应用中位值为每月 18.92 美元，非 AI 应用为 13.59 美元。年度 RLTV 方面，AI 应用同样高出 41% 以上，分别为 30.16 美元与 21.37 美元（均为中位值）。
该报告的核心结论是：AI 可以带来强劲的早期变现，但这类应用难以长期维持其对客户的价值。
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