杨立昆AI创企获10.3亿美元种子轮融资，英伟达参投

3月10日，Meta前首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）的AI初创公司Advanced Machine Intelligence Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，投资者包括Cathay Innovation、杰夫·贝索斯的Bezos Expeditions、淡马锡和英伟达等。该公司创下欧洲有史以来最大规模的种子轮融资纪录。

去年11月，杨立昆在社交平台上宣布，自己将于年底从Meta离职，创办一家新的AI初创公司，继续过去数年与团队推进的高级机器智能研究计划。新公司的目标是构建能理解物理世界、具备持久记忆、推理并能规划复杂动作序列的系统。

在离开Meta后的一次采访中，杨立昆透露，Meta在去年4月发布的Llama 4模型在基准测试中存在造假的现象：团队为了获得更好的测试结果，在不同的基准测试中使用了不同的模型。

Meta于去年4月5日发布了大型语言模型Llama的最新版本Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick。Meta在声明中表示，Llama 4是一个多模态AI系统，能够处理和整合文本、视频、图像、音频等多种数据类型，并能在不同格式之间实现内容转换。

据介绍，Scout和Maverick是该公司首款采用混合专家架构(MoE)的模型，两者均以开源形式发布。但发布后不久就被曝出模型训练测试集作弊，内部员工直接辞职，引发争议。

在上述采访中，对于自己的原上司——28岁的Alexandr Wang，杨立昆表示，Wang学习得很快，也知道自己的不足，但他没有科研经验，也不知道如何开展科研活动，更不了解科研人员的偏好。

去年6月，Meta向数据标注初创公司Scale AI投资了150亿美元，并聘请其首席执行官Alexandr Wang来负责Meta的前沿人工智能模型开发任务，也意味着他成为了杨立昆的上级领导。

公开资料显示，杨立昆1960年出生于法国巴黎附近，1983年毕业于巴黎电子工程学院，1987年在Université P&M Curie（今天的索邦大学）获得计算机科学博士学位。1988年，杨立昆加入贝尔实验室，1996年加入AT&T实验室，并成为图像处理研究部门的领导。

杨立昆长期任教于纽约大学，2013年加入Meta后领导FAIR实验室，后任首席AI科学家。他与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是2018年ACM图灵奖的获得者，以表彰其“使深度神经网络成为计算关键组成部分的概念和工程突破”，他们三人经常被合称为“深度学习之父”。