MMAI Gym首个合作落地，英矽智能与Liquid AI发布轻量科研基础模型

此次发布的模型仅基于26亿（2.6B）参数和本地部署环境，可在多个药物发现基准测试中实现业界领先性能

上海2026年3月9日/美通社/ --由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能（Insilico Medicine, 03696.HK）近日宣布与专注液态基础模型（LFM）的Liquid AI达成战略合作，共同打造面向制药研究的轻量化科学基础模型。双方同步推出首个成果——LFM2-2.6B-MMAI（v0.2.1），该模型突破了以往"多个单一功能模型拼接"的路径，以单一模型在多项药物发现基准测试中实现业界领先表现，可覆盖多个细分应用场景的关键任务。

在这项探索中，LFM2-2.6B-MMAI通过将 Liquid AI 卓越的 LFM 架构与英矽智能大模型专精训练平台 MMAI Gym相结合，在本地部署（on-premise）的条件下，系统性覆盖药物发现多流程任务，并取得具备竞争力的表现。其训练过程和初步结果验证于论文预印本平台ArXiv发表，并入选聚焦机器学习及其交叉领域前沿方向的国际学习表征会议（ICLR）专题学术研讨会。

MMAI Gym 是英矽智能于 2026 年初推出的大模型专精训练框架，包括覆盖 1,000+ 药物研发基准测试与约 1,200 亿 token 的制药领域数据。经 MMAI Gym 训练后的 LFM2-2.6B-MMAI 模型可支持 200 余种任务类型，覆盖药物研发多个关键阶段，包括： ADMET成药性质预测、多参数分子优化、蛋白口袋条件和靶点评估、分子药效团推理以及逆合成路径规划等。

Liquid AI联合创始人兼首席执行官Ramin Hasani表示，"通过LFM2-2.6B-MMAI，我们验证了科学领域基础模型应用的关键在于高效的架构设计，而非简单的规模扩张。如今，一个 26 亿参数的单一模型即可在私有服务器上，在药物研发多个流程中，实现与规模大 10 倍的系统相当甚至更优的表现。与英矽智能的合作也打开了新的可能性，我们可以在突破质量上限的同时，进一步降低智能计算的成本。"

尽管参数规模仅 26 亿，该模型在完全私有化部署条件下仍可达到"云端级"性能：

• 性质预测：在涵盖药代动力学和毒理学的22项任务中，LFM2-2.6B-MMAI有13项超越了参数量为其10倍的TxGemma-27B，并在其中3项任务上达到了细分领域专用模型的业界领先水平
• 分子优化：在行业标准的多参数优化基准（MuMO-Instruct）上，成功率最高达 98.8%。
• 亲和力预测：在英矽智能内部基准测试中（包含覆盖 689 个蛋白靶点、250 万条实验测量数据），相关性指标优于 GPT-5.1、Claude Opus 4.5 与 Grok-4.1 等前沿模型。
• 化学推理：在官能团推理（FGBench）上表现突出，并在单步逆合成建议方面通过创新化学可行性指标ChemCensor指标展现出高质量输出。

这些能力有望为制药企业带来既刻落地的应用价值，尤其适用于高频 ADMET 筛选、面向药化团队的先导化合物优化，以及用于评估逆合成可行性的方案预判，从而减少无效实验投入。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，"很高兴和Liquid AI达成合作，共同训练下一代轻量级的液态神经网络基础模型。此次合作中，我们得到了可以一站式执行多项科学任务的优化模型，并在药物发现基准测试中达到业界领先的性能表现。高效的液态神经网络模型可以协助更多科学家高效达成科研目标，进而缩短药物发现周期，最终惠及患者。"

关于MMAI Gym

MMAI Gym是一个针对特定领域设计的训练环境，旨在为前沿通用大语言模型（LLMs）提升生物化学领域的专精能力。作为英矽智能迈向"制药超级智能"（Pharmaceutical Superintelligence，PSI）的核心组成，MMAI Gym设置两条垂直训练方向：化学超级智能（Chemical Superintelligence，CSI）与生物学超级智能（Biology Superintelligence，BSI），向 LLM 系统化传授药物化学、生物学和临床运营垂直领域的科学推理能力。

该训练环境利用高质量的推理数据集和多任务微调能力，在关键药物发现基准测试中实现最高10 倍的性能提升，并通过持续的基准评测确保其在真实应用场景中具备稳定、可靠的表现。MMAI Gym 以灵活的会员制项目形式提供，面向希望将通用AI转化为强大科研引擎的制药和生物技术公司、AI实验室以及云服务提供商。如需了解更多信息或洽谈合作机会，请联系mmaigym@insilicomedicine.com

关于英矽智能

英矽智能是一家全球先锋生物科技公司，致力于整合人工智能和自动化技术，加速药物发现并推动生命科学领域的创新，赋能人类更长久更健康的生活。2025年12月30日，公司于香港联交所主板挂牌上市，股票代码：03696.HK。 利用自主研发的Pharma.AI 平台和先进的自动化生物学实验室，英矽智能正在为纤维化、肿瘤学、免疫学、疼痛、肥胖和代谢紊乱等未满足的疾病领域提供创新药物解决方案。此外，英矽智能持续将Pharma.AI应用拓展到多元化领域，如先进材料、农业、营养产品及兽医药物。更多信息，请访问网站www.insilico.com

关于Liquid AI

Liquid AI由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研究人员创立，基于动态系统和信号处理技术构建液态基础模型（LFMs），专注于开发可在本地部署或资源受限环境中运行的高效AI模型。更多信息请访问liquid.ai。