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全网炸了!骨折傅盛直播翻车:龙虾3分钟救场,10万人看懵了

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一个骨折躺在床上的CEO,用语音和截图,14天养出了一支8人AI团队。

这事儿不是科幻,是上个月真实发生的。

猎豹移动CEO傅盛,春节滑雪摔成髋关节脱臼。别人躺床上刷手机,他躺床上“养虾”——这只虾叫“三万”,基于OpenClaw框架搭建。

14天,1157条消息,22万字对话。

三万从啥都不会的“实习生”,进化成8个Agent组成的团队:笔杆子、参谋、运营官、健康管家、交易官……7×24小时自动干活。

最绝的是:有人质疑“你吹牛,让它现场做个网站”。傅盛躺在床上用语音指挥,一行代码没写,24小时后,上线。

59个HTML页面,7070行代码,76张图片素材,38页PPT手绘图,全套英文版。

传统团队6个人干2-3周的活,成本20万。

三万干了24小时,token费115美元。



成本差750倍,时间差20倍。

这不是又一个聊天机器人

先搞清楚:OpenClaw到底是个啥?

它不是Siri,不是ChatGPT,不是任何一个你对话完就结束的机器人。

如果说大模型是人的“大脑”,OpenClaw就是给这个大脑装上了“手脚”。

它能读写你的文件,能上网搜集信息,能调用各种软件,能定时跑任务,还能多个Agent一起干活。

翻译成人话:以前AI只能跟你聊天,现在AI能替你干活。

傅盛直播时翻车了——网友发现他刚做的网站打不开。他当场跟三万说:“有人说网站访问不了,你看一下怎么回事?”

三万先分析问题,然后安慰他“你安心直播,我盯着解决”。几分钟后,网站恢复

女嘉宾在旁边说:要是找一个同事解决这个问题的话,可能电话还没打完。


因为它自己定位到云服务器问题,还找到了负责这事的人——因为傅盛把整个公司架构都同步给了它。

这就是OpenClaw最狠的地方:不是它现在多强,而是它会学习,会进化,犯过的错永不重犯。

普通人能用它干什么?

很多人问:我也能养一只吗?养来干嘛?

目前已经有人在做的事:

上班族:让AI每天早上8点把全网行业动态整理成摘要发你微信,下班前自动汇总当天工作成果。

小老板:7×24小时监控竞品动态,自动生成周报;客户咨询自动响应,复杂的转人工。

自由职业者:自动搜集招标信息、写方案初稿、排版发布,一个人活成一个团队。

宝妈:自动比价商品、抢优惠券、管理家庭日程、提醒缴费。

甚至有人让AI替自己炒股——虽然目前看亏钱概率更高。

傅盛说过一句话:“以后没有老板思维的人,很难在知识岗位上继续工作。”

什么叫老板思维?知道目标,拆解任务,分配给最合适的人或AI,检查结果、迭代调整。

以前这是少数人的能力。今天,每个人有了龙虾,都能建起自己的AI团队。

最该担心的不是“被取代”

OpenClaw登顶GitHub时,很多人焦虑:我会不会被AI取代?

真相比这残酷:你不是被AI取代,是被“会用AI的人”取代。

一个不会用AI的会计,干不过一个会计+AI。一个不会用AI的设计师,干不过一个设计师+AI。一个不会用AI的文案,干不过一个文案+AI。

傅盛养虾的过程说明一切:他骨折躺床上,用语音和截图指挥,14天干出一个团队。过程中翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名404过。

但每一次错误都变成规则,每一条规则都变成技能,每一个技能确保不会再犯。

它不是完美的,但它每天都在变强。

一点想法

别想着“让AI替我赚钱”这种天上掉馅饼的事。

也别焦虑“AI要抢我饭碗”这种自己吓自己的事。

从现在开始,做三件事:

第一,把它当员工,不是当工具。工具要你输入精确指令,员工你只需要说“我想要什么”。

第二,从一件事开始。别想着一口气养出8个Agent。先让它帮你做周报,让它帮你搜集信息,让它帮你回邮件。

第三,容忍它犯错。每错一次,教它一次。它会记住,不会再犯。你的人类同事都不一定做得到。

傅盛说:“Agent的核心壁垒不是模型,不是平台——是技能积累。前期花大量时间踩坑,效率很低,但技能一旦积累起来,后面就越来越顺。”


这跟人的成长逻辑一样,只是速度快了一万倍。

说白了就是一句话:AI 开始变成你的“数字员工”。

更重要的一点是:OpenClaw 现在还处在 爆发初期。很多玩法甚至刚刚被人发现。

很多 AI 的红利都是这样出现的:一小撮人先看懂,然后差距慢慢拉开。

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