首届AI世界杯：场景的胜利

目录

前言

第一章 世界杯场景

从全球到全域

足球“世界模型”

数据洪流

技术底座

第二章 数据与AI驱动

现场感

俱乐部的数据闭环

足球科技生态

48家AI/科技公司

具身智能的终极试验场

第三章 足球普及，AI普惠

世界杯、技术、媒体

技术平权，机会均等

中国足球的“超”时刻

第四章 体育的AI时代

顶级赛事的AI议程

AI体育搅动的巨头们

结语 构建中国足球与体育AI+新场景

前言

2026年夏季在美国、加拿大、墨西哥举办的足球世界杯，是一场规模空前的人类盛事。它首次由一个大洲举办，48支球队参加，104场比赛，历时39天，预计观看比赛视频的人数将达到60亿，相当于全球使用手机上网的人数；决赛直播观众将达到20亿，相当于预计的AI使用人数。

它同时也是最大的科技事件，是首届AI赋能的世界杯。国际足联主席因凡蒂诺预计现场观看人数可达700万，而全球体验这场足球盛大节日的人数，则放大了上千倍，这完全是因为科技的力量。在16座城市的16座雄伟的体育场举办的世界杯，也发生在数字空间，构成了一个空前的科技场景。人类通过数字流媒体等方式，在任意场景体验世界杯的人数，将首次全面超过观看电视的人数。球迷观看、沉浸、社交、参与，在一个超级空间中，获得一种超级足球体验。

足球最原始的激情与魅力，让人类精神与AI如此事件性地交织在一起。AI在心智的游戏中已经战胜了人类，但在这项体现人类身体与大脑、个人与集体完美配合的运动中，AI将成为其中的一个要素，它是人类灵巧的一部分；足球依然是一种艺术，它吸收了技术，让团队更协调，竞争更公平，比赛更精彩。AI赢得了神之一手，但神之一脚属于人类。

这个足球的超级空间里，充盈着中国人对足球的热情、把足球玩好的智慧。预计中国在数字及社交平台上观看世界杯的总人数，将占全球一半左右，决赛占比会更高。预计中国观众和球迷用软硬件的AI工具体验这场节日，所耗费的token数量，也将超过一半。AI与足球，在今年夏天热烈地交融，正逢中国亿万群众迸发出来的足球热情，来自一种重新发现的足球玩法、足球体验。

足球一向被称为美好运动（beautiful game）。FIFA提出用足球团结世界，这是个美好的愿望。足球是圆的，它永远具备无限可能，让所有参加的人都可以拥有机会；而足球每次与新科技的结合，都将惠及更大的人群、扩展到更大的空间。无论世界怎样，都不要忘记，当大人和孩子都在踢球的时候，他们都会忘掉烦恼，同处于足球所带来的快乐氛围之中。

足球更美，世界更好。AI增强的，是人类精神。

第一章 世界杯场景

全世界都会为世界杯而停下脚步。世界上没有任何事物能像足球这样。它改变的不只是个人的情绪，而是整个国家的情绪。 詹尼.因凡蒂诺（FIFA主席）

从全球到全域

人类居住的社区，只要有空间，就会有一片踢足球的地方。

当代足球的发展，世界杯的举办，发展历程始终与科技密不可分。最初的广播电视时代，世界杯就率先构建起“地球村”的共同体验。1954年世界杯首次实现国际电视转播，1966年开始进行划时代的全球转播，到70年代彩色电视的普及，足球比赛成为全球同步共享的事件。电视开始主导世界杯的赛程与叙事，不仅传播了比赛，更传播了激情、认同与商业价值，推动了世界杯成为品牌运作的世界级载体。

计算机技术兴起，让信息处理成为可能。科技巨头开始为FIFA提供赛事管理和统计支持，帮助组织者实现数据的电子化。这一时期，数据还只是结果展示的附属品，但它为后来的战术分析、选手评估和比赛解构开启了大门。互联网进一步把足球推向全球同步的多媒体实时体验，比分直播、战报推送、社交平台上的赛况讨论，让球迷从被动收看者变成实时互动者。互联网还催生了线上社区与球迷经济，俱乐部与球员可以在全球范围直接触达粉丝，塑造个人与组织IP。

进入21世纪，大数据和智能化技术开始深刻改变足球的比赛机制。2010年南非世界杯八分之一淘汰赛中，英格兰对德国队在一比二落后的情况下，兰帕德在禁区弧附近挑射，球击中德国队球门横梁后，弹地越过门线几乎半米，却被裁判和边裁一致判为进球无效。此事让国际足联下定决心用技术加强准确判罚，2014年世界杯首次引入门线技术。2018年俄罗斯世界杯引入VAR（视觉辅助裁判）系统，2022年卡塔尔世界杯引入半自动越位技术，这些都标志着裁判在赛场至高无上的权力开始与技术协作。

AI和图像识别系统使关键判罚更加公正透明。球员可穿戴设备、传感器和IMU系统，让教练与科研团队可以实时监测球员的生理与位置数据，训练系统逐渐被数据驱动所重构，个性化训练、伤病预测、体能管理正成为足球科技的重要部分。

国际足联宣布2026年世界杯上将推出的三项主要AI技术，即VAR 3D数字人可视化方案，足球分析的足球AI超级智能体Football AI Pro,以及裁判视角AI视频增强系统，将开启一个AI赋能的足球新时代。

数据和智能驱动，让球迷和观众不断寻求新的体验。2018年，世界杯的电视观众总数达到峰值，2022年世界杯，观看电视1分钟以上的人数，从32.6亿下降到28.7亿，下降幅度高达11.9%；观看电视20分钟以上的人数，从26.5亿下降到22.1亿，下降幅度更达到16.6%。与此同时，首次统计的数字流媒体触达的人群为26.5亿，与观看电视人数基本持平。可以预计，2026年，将是数字流媒体触达人数首次全面超过观看电视人数的世界杯。

与此同时，球迷体验也在被重新定义。流媒体平台正通过算法推荐、实时多视角直播、虚拟社交观赛等方式增强沉浸感。球迷不再只是观众，他们可以剪辑集锦、预测结果、参与互动，在电竞游戏中模拟生成出自己喜欢的明星，自己上场踢球，或者充当一支梦之队的教练，甚至通过Web3方式拥有数字藏品或虚拟俱乐部权益。科技让足球运动发生在一个多层次、多角色、多触点的超级数字空间。

从裁判系统的自动化到战术系统的数据化，再到球迷体验的沉浸化，足球正全面走向一种技术增强的未来。如果说球技与激情始终定义比赛，那么足球也被技术持续改变。技术没有替代足球的灵魂，却正赋予它新的尺度与边界。每一届世界杯，不仅是球员的竞技舞台，也是科技走向现实的超级实验场。

每一代的技术都会产生其原住民，追求那种技术所带来的体验，去体验令人类普遍产生激情之事物——AI时代的足球。

足球“世界模型”

拥抱新技术，决定着足球运动的未来。从卡塔尔世界杯到北美世界杯之间，ChatGPT横空出世，它的渗透速度超过了电视、互联网、手机和社交， 对于足球来说也是一个重大时刻。

但AI之于足球，从一开始就不是仅限于语言和认知层面，而是脚踏在场地上，是对物理世界的理解。AI预测的，是下一个比赛状态。

FIFA收集的核心数据，是场上22名球员及1个足球实时的速度、方向、高度等信息，更不用说千万亿字节（PB）级的视频数据，场上22名球员围绕足球的竞赛，则构成了物理世界中的多智 能体的协作――双方都以进球、赢得比赛、获取冠军为明确的目标，构成了一个典型的“世界模 型”（world model）。

这样一个世界模型能感知比赛状态，再现或模拟比赛的实况，并构建整场比赛的数字孪生系统。它能理解比赛，可以提供数据分析的洞察，以至比赛态势的进展，帮助教练做出及时的战术调整； 同时，海量的数据可以及时生成内容提供给观众和粉丝，提升他们的体验，更加丰富，更加个性化。

2026 年世界杯上，联想集团与FIFA合作开发 的Football AI Pro，就是朝着这个“世界模型” 迈出的第一步，它将直接服务于各国足球队的队 员与教练员，实时提供比赛分析，帮助他们制定战术。下一步，将向广大球迷推出，并开发出多 模态的功能。

数据洪流

2026年世界杯，运营复杂度和技术强度都将是历史之最。它将成为首届由数据与AI全面驱动的全球性体育赛事。无论是场内技术数据采集、现场观众通信流量，还是全球范围内的内容分发与AI生成交互，其数据规模都将首次跨越多个数量级门槛，进入PB（1015字节)、EB（1018字节）乃至千万亿token（1015）时代。

世界杯已全面采用电子表现与追踪系统（EPTS）。球员与足球的空间轨迹以及关键事件等新兴指标，构成了半自动越位技术（SAOT）、视频助理裁判（VAR）与门线技术（GLT）的数据基础。

到了2026年世界杯，更高的技术方案，更长的比赛总时间，推动FIFA官方集中采集或存储的场内技术数据与视频总量接近8PB。其中，首次在赛中引入的球员数字人（VAR Avatar）数据超过700GB。若计入部分球队在训练与赛后分析中自行本地采集的数据，整体规模仍有上行空间。

现场观众分享精彩瞬间的数据流量，也将接近4PB的规模，是上一届的4倍。而为场外观众提供高质量的实时转播，流媒体内容分发网络将在全球范围内传输1-2EB的数据。赛程延长，技术发展，以及互联网渗透率的持续提升，是主要推动因素。

世界杯正在从互联网时代进入AI时代。2026年世界杯与前几届相比，最本质的差别在于token消耗的爆发。这是一个2024年才出现的全新指标，用来衡量AI推理的使用量。

在2026世界杯期间，全球日均token消耗将达到535万亿以上，其中，仅世界杯相关的个人AI用户每日就消耗15.84万亿tokens，相当于3%的全球AI算力需求。整个世界杯期间，用户将多消耗接近千万亿tokens，主要用于生成相关视频与图片，以及获取AI对于下一场比赛的分析与预测。用户每天在世界杯上消耗的token，相当于谷歌在两年前同期1个多月的消耗量。

AI世界杯将是对全球AI基础设施的压力测试。整个赛事期间AI持续吞吐能力平均达到了2.16亿tokens/秒，关键比赛峰值预计攀升2-3倍。在当前主流推理架构与负载假设下，这样的吞吐需求相当于需要约86–130MW的GB200级算力，或GW级的H200级算力资源，其规模可类比于百万张H200构成的集群。（具体方法见附录）

技术底座

2026年世界杯，将承载FIFA最高级别的工作负载。面对源源不断涌入的数据，需要在处理方式、架构设计上取得平衡，需要结合终端/边缘计算与公有云或私有云，构建一个混合架构。

世界杯赛事的基础设施，包括通信与网络、转播服务商、云服务、现场的边缘服务器、具备AI功能的各种终端设施，也包括各种摄像机和传感器等采集设施，数据是整个体系的核心，而AI在其中发挥的最大作用，就在于把这些数据实时地传递给球迷、球队、裁判或者其他利益相关方，才能产生现场感的体验。

由于技术日益重要，国际足联也开始建立自己的技术架构。2018年俄罗斯世界杯在运营模式和技术架构上完全由俄罗斯单方面管理，2022年卡塔尔世界杯则由FIFA和卡塔尔政府各自承担一半的管理职责。FIFA开始建立起集中统一的数据系统，并且开始在后台搭建一个复杂的架构。FIFA开始运营自己的数字媒体平台，并且从2022世界杯开始对外公布官方数据。2025年俱乐部世界杯、2026年男足世界杯、2027年女足世界杯，FIFA开始参与本地执行。

FIFA需要一个顶级的技术伙伴，为在3个国家、16个城市举行的长达39天的活动提供IT技术和解决方案，并且构建起AI技术架构。FIFA在本届世界杯也改变了以往将技术交给主办国的做法，而是寻求自己的技术合作伙伴共同在主办国落地执行，首次即选择了联想集团，直接与FIFA的创新部门和技术部门对接共创。

联想集团的参与绝非一次性技术保障，而是构建持续迭代的技术底座：2026年世界杯要在2022年基础上实现体验升级，2027年又要比2026年更进一步。这种渐进式创新需要与FIFA的战略规划深度绑定，从世界杯这个最大舞台出发，持续推动足球运动数字化转型。联想集团将优先边缘侧的部署，以保障数据的实时性和用户体验的实现；而AI也对数据处理的商业可持续性，起到了重要作用。

更关键的是，这个技术底座必须具备自我进化能力。就像足球运动需要持续创新一样，2026年世界杯的IT架构，也要为未来十年的赛事需求预留扩展空间。从这个维度看，这确实是联想团队所有人经历过的最复杂的IT项目，其挑战不仅在于技术集成，更在于构建一个能持续赋能体育产业的技术生态系统。

这次合作让联想集团处于全球顶级赛事全栈技术中独一无二的地位。生成式AI是世界杯近百年历史上又一个游戏改变者。虽然旧系统仍将发挥重要作用，但生成式AI技术栈在足球和其他顶级赛事中的空白，赋予联想集团更大的自由度，不必受制于FIFA五年甚至十年前的技术路径。这也让联想集团与FIFA的技术合作模式，对于推动足球运动体验升级，具有标杆意义。

第二章 数据与AI驱动

AI在24小时内模拟的足球比赛数量，完全有可能超过足球运动150年所有职业比赛的总和。 Lee Mooney （曼城）

现场感

全球有51%的人口自称喜欢足球。所有球迷所追求的足球体验，第一选择永远都是现场感。

想象一下，当裁判吹响开场哨时，不只是22名球员在场上奔跑和对抗。看不见的另一支“AI队伍”——传感器、摄像机、电脑、服务器和数据中心——也在全力运转。它们在毫秒间采集数据、传输视频、辅助判罚，并且通过算法，把复杂的运动过程转化成人人可懂的画面与洞察，传输给世界上过半的人口。足球裹胁了一切媒体，构成对世界杯的“注意引力场”。

足球运动最大的魅力来自于比赛现场感。粉丝体验的核心也是现场感。技术与足球运动能够密切结合的一个最重要的场景，也是现场感；从现场观看足球比赛，到观看电视实况直播，一直到通过流媒体观看视频直播；在看实况直播的同时，能够在社交媒体上进行评论、分享、再创造和转发；甚至在虚拟空间的电竞足球，也呈现出逼真的现场感。各种增强现实技术，也是用来提供沉浸现场的感觉。

抓住这种现场感最重要的手段就是媒体，通过文字、信息流、图表、声音、视频、3D 重建、虚拟现实、沉浸式的技术，都是围绕这个场景而展开的。所有的媒体技术，主要是为了去创造和增强这种现场感。这种技术的核心，正是数据分析与AI驱动。

如此，从世界杯到每一场职业足球比赛，足球场的上空和四周，构成了一个立体的摄像机和追踪器阵列，它们连续地、帧率越来越高地捕捉比赛视频，也获取运动员身上的骨骼数据点。在比赛场地内，运动员、裁判员、足球都佩戴或嵌入传感器，动态实时地捕捉场上的数据。

联想集团这次推出的VAR 3D数字人可视化方案，事先对包括梅西、罗纳尔多、姆巴佩、哈兰德、亚马尔等在内的所有运动员进行了一秒钟的全身扫描，3D重建了更为精准逼真的运动员形象，一方面在判断越位时，可以精确到数厘米甚至数毫米，另一方面，转播中的回放，能直接显示出真实的运动员形象，而不是像以往那样只是千篇一律的、没有面部和皮肤的灰色通用人形，这有助于观众理解现场复杂万变的判罚场景，极大地提升了用户体验。

但国际足联和联想集团对此有更长远的计划。这项技术和应用，打通了足球比赛的现实与虚拟，双方将共同打造3D Avatar 平台，将来可以充当分析师的助手，可以从每位球员的视角回看比赛，为战术分析和赛前准备提供了全新的可能。另外一个重要的应用，是实时在3D中重现整场比赛，不仅有助于更加准确公正的判罚，而且球迷戴上AR设备，就可以通过桌面观看任意角度的比赛，这将是一种全新的世界杯观赛体验。这些形象，也有可能用于足球电竞。

另外一项提升现场体验感的技术，是裁判员佩戴摄像头的图像稳定和优化技术。2025年FIFA世俱杯裁判随身摄像头成功试运行，让球迷大呼过瘾，他们可以通过裁判员视角，仿佛置身于场内，清晰地观赏场上的大牌球星是如何传球、停球、过人、防守、射门的。今年1月，FIFA与联想宣布该技术将继续亮相2026年FIFA世界杯，届时联想AI驱动的影像稳定增强技术将显著提升画面质量，为赛事转播提供多路信号源，并为球迷创造独特的观赛“第一视角”，深度呈现裁判员的现场判罚实时体验。

FIFA有一个专门的数据收集处理团队，还有一个庞大的数据库，如果下一步实现用AI技术对鹰眼传来的数据进行自动标注，就有可能对比赛进行实时的感知和分析，各球队可以及时做出战术调整，也可以把这一技术推向更广大的人群，让媒体和球迷也有一个足球助理。

为了满足这种现场感的需求，需要更大量和更丰富的数据，也要让数据触手可及。在足球和F1赛车等顶级赛事中，这被称为数据影响力的时间窗口，在数据影响力的“钟形曲线”上，必须在那个最高影响力的时间点，把内容送到观众面前。

这些年来足球科技的发展方向，就是充分运用数据分析和AI驱动，让数据能够快速地变成球迷和观众所喜欢的内容，提升他们的体验。联想集团为本次世界杯推出的技术，代表了足球和体育运动的重要发展方向。

俱乐部的数据闭环

数据分析和AI技术，无论是传统的机器学习，还是生成式AI，已经广泛应用于顶级俱乐部的训练、比赛、运营的方方面面。从青训开始，就对运动员引入数据分析，直到打入职业联赛，以至加入国家队参加世界杯；比赛、训练、身体、技术、健康等各方面的数据，以更加丰富的维度，多模态伴随运动生涯，塑造了运动员的数字孪生。在比赛环节，教练员、运动员与数据分析师一起，共同制定和调整战术。在俱乐部运营方面，建立球迷数据库，提升球迷体验，进行个性化的营销，每个职业俱乐部都运营在数据之上。

一些顶级的俱乐部走得更远。如巴塞罗那俱乐部设立了创新中心，投资了顶尖的足球与体育科技公司，或者是投资AI初创公司，以足球为应用场景，如生物科技公司来帮助运动员康复，并延长巅峰状态；通过AI技术更便捷地从视频中提取数据，能极大提升判断人才表现的效率。巴黎圣日尔曼队则设立了体育创新加速器PSG Labs，利用AI、可穿戴、生物识别等技术，优化运动员的健康及表现。还通过视频与音频等AI技术，进行现场观众的氛围管理，以及打造智能体育场，优化训练、比赛体验。多特蒙德与联想集团结成官方AI创新合作伙伴，从边缘服务器架构混合云，到AI驱动的端侧设备及IT解决方案，到数据资产，到分析模型，到顶层应用，联想展示出帮助顶级足球俱乐部全场景应用AI技术的综合能力。

不仅在俱乐部的层面，在各国职业足球联赛的层面，也开始引入AI技术。微软成为英超联赛的官方云和人工智能合作伙伴，利用微软的云和人工智能技术，为英超球迷提供联赛助手服务，让他们能够了解自己最关心的俱乐部和球员。英超的18亿观众来自全球189个国家，是世界上收视率最高的足球联赛。英超也在用AI技术获取新的球迷，总人数近年来也在持续增长，新增的球迷数量占到了联赛球迷总数的三分之一。

在数据分析及AI应用方面，英国走在前列。英国足球联赛上，弱队通过数据分析，制定出有针对性的战术，屡次战胜强队。利物浦队与谷歌DeepMind合作研究足球战术系统，如角球、任意球、点球战术。英格兰队已经采用了AI技术，分析其在比赛中可能遭遇的对手，制定点球战术。切尔西队甚至选择了越南的FPT作为数据分析和智能合作伙伴。

商业逻辑支配着数据与AI驱动的逻辑。数据分析能找到更优秀的人才，能让这些人才与团队配合更默契，在球场上表现更好，而且尽可能持久地维持其状态，所有这些，表现为比赛成绩的提升，粉丝数量的增加，带来门票、转播权、赞助等收入的增长。这是一个完整的闭环，其中每一个环节，都可以体现出数据分析和智能的价值。

数据分析的根本动力，是把足球视为产业来运营。以赛事作为核心驱动力，能带动整个生态繁荣——当数十亿观众聚焦比赛时，其经济效应会反哺生态，形成“赛事精彩度提升-商业价值扩大-技术投入增加”的良性循环。

在最近几个赛季按照收入排名前20位的顶级足球俱乐部，来自英超的占了近乎一半。它们有一个共同的特点，就是都建立了数据分析和AI驱动的部门，顶级俱乐部的数据分析部门主管，许多都拥有物理学、统计学、计算机科学及人工智能的博士学位，或者在其他顶级科技企业及机构从事工程与数据工作的履历。

英国和欧洲足球人才市场运行在数据之上。有的初创数据公司，拥有本世纪以来超过2000万名足球运动员的视频资料，在足球人才发现和俱乐部球探服务中，不仅可以快速找到有潜力的人才，而且自动化的人才分析，更是极大地提升了引进和交易人才的效率。利物浦凭借数据分析制定出引进球星的策略，萨拉赫等球星的引入极为成功，实现了市场价值的最大化。如果考虑到引入一名顶级球星需要数千万美元，而引入一名顶级的分析师，需要几十万美元，相差百倍，就可以看出其中的商业逻辑。在英国，行业内预计，未来2年内，球探可能被AI所取代，但是那些有经验的球探对于球员的心理素质等方面的表现与判断，仍然起到很大的作用。

足球俱乐部最重要的资产是人才，最重要的使命是赢得比赛，最重要的产品是球迷体验，经营好上述的一切，是足球俱乐部建立自己品牌的保障，所有这些，都越来越依靠数据分析与AI技术。

足球科技生态

足球水平高的国家和地区，足球创新生态也先进。欧洲是足球科技创新的中心，近年来数据与智能引领的趋势愈发明显。足球俱乐部、科技巨头、初创企业、大学实验室、FIFA及欧洲足联丰富和高质量的足球数据，滋养了活跃的足球科技创新生态，驱动着AI探索的赛场。

足球是最大的以人为本的物理AI场景。如果说以往人类在心智游戏中通过强化学习训练出达到甚至超过人类水平的智能体，足球等体育运动，则成为具身智能、人形机器人、多智能体协作的实验场，科技巨头和AI实验室正参与其中。

数据分析也已经成为足球俱乐部训练、比赛和管理的日常功能。FIFA、欧足联、各国足联等，包括一部分有实力的俱乐部，都会把一部分足球比赛视频等数据开放出来。如FIFA与苏黎世理工大学合作建立数据集，通过举办应用竞赛等方式，吸引团队，共同探索FIFA优先创新领域的解决方案。

英国和欧洲足球科技的发达，还体现在那里产生了一大批足球科技初创公司。这些公司有的是从AI及数据分析行业中出来的技术专家，有的是从顶级足球俱乐部里出来创业的数据分析师。如数据公司Hudl，它的技术已经能从足球扩展到40项体育运动中，服务的运动队超过30万个，基本上能做到技术普惠了。这些公司也极大降低了技术使用的门槛，如一些数据分析可以直接在手机上打开应用，通过AI的自然交互，数据格式之间可以打通，也省去了以往许多代码环节。

为了加快AI转型，从国际足联到一些足球豪门建立技术核心能力，都在投资足球科技公司，如FIFA与鹰眼（Hawk Eye）成立合资公司，巴萨投资Metrica Sports，等等。阿森纳的传奇教练温格，在任内收购了一家数据分析公司，还于2019年投资了一家足球鞋上传感器及数据分析公司。甚至球星都开始投资体育科技公司。如利物浦球星加克波投资了一家专注于体育行业的数字资产管理与内容生产平台，通过人工智能技术帮助俱乐部、联赛和运动员自动化整理、标记和分发视觉内容。巴黎圣日耳曼足球俱乐部更是入驻欧洲最大的初创企业园区，推出了首个体育创新加速器项目“PSG Labs”，重点支持的创业领域包括球迷体验、球员健康与表现、体育场与训练设施。

48家AI/科技公司

48支球队角逐北美世界杯，48家AI/科技公司也改变着世界杯和足球运动。

与世界杯参赛队伍相似，世界杯的技术栈也在经历前所未有的扩容。AI技术及其基础设施正在重构足球产业生态。

作为FIFA官方技术合作伙伴，联想集团将以全栈AI设备、服务与解决方案为技术基座，全面覆盖赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。与此同时，一批获得FIFA认证的科技企业，依托硅谷巨头提供的云与大模型基础设施，将海量数据与token化交互，转化为裁判更公平的判罚、球队更科学的训练与球迷更沉浸的体验。

世界杯的“AI军备竞赛”已然开启，并指向更远的未来。部分参赛国家队已部署自主的AI技术栈，全面融入临场决策。对它们而言，2026世界杯不仅是展示舞台，更是验证、进化与拓展市场边界的竞技场。下面我们选出48家科技公司，要么成为FIFA的官方合作伙伴，要么通过创新把足球运动推向未来，它们将从技术上定义首届 AI 世界杯：

具身智能的终极试验场

足球场被誉为AI研究一些前沿领域的“黄金实验场”，如具身智能和多智能体协同。机器人足球需解决去中心化运算、实时动态响应及硬件-算法协同优化问题，本质是具身智能的全面体现。

谷歌DeepMind与利物浦队长期合作。它用统计学习、计算视觉、博弈论等，初步建立了一个研究框架，目前主要的研究成果是足球战术，如角球、点球、传球等。谷歌要建立一个足球战术的AI助手，TacticAI。DeepMind创始人、诺贝尔奖获得者哈萨比斯也亲自参与了研究，并且在相关论文上署名。

谷歌DeepMind从AI的“第一性原理”解释了足球运动对于AI研究的价值。足球比赛的过程，可以用强化学习（RL）来理解。从一场世界杯来看，赢得足球冠军的过程可被视为一个序贯决策问题，其具体奖励结构围绕三个抽象程度递增的时间尺度展开：进球、赢得比赛以及最终赢得冠军。每个层面都可被视为特定抽象程度的强化学习问题。

足球运动中的团队协作行为分析，已在众多其他运动中开展；其他运动中开发的技术反过来也可应用于足球领域。特别是团队配合这一足球的核心特征，在篮球、冰球等运动中同样存在；事实上，这些运动间的相似性，足以让部分基础技术在不同运动的数据集间无缝迁移。另一个相关应用方向，是将足球分析技术拓展至新兴的电子竞技领域。多款热门电子竞技游戏本质上属于多人协作项目，其比赛结果不仅取决于个人技能，更依赖团队整体实力，融合了合作与竞争行为（与足球类似）。

对于真实足球场景的研究，也有助于机器人足球比赛。如全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性体育盛会“2025世界人形机器人运动会”上，在5V5足球赛决赛中，清华火神队最终以1:0战胜德国HTWK Robots+Nao Devils队夺得冠军，这也是世界首个5V5机器人足球赛的冠军。此外，多智能体之间的协作，无论是在真实物理环境中的四足机器人，还是在足球电竞中的3D及2D比赛，都得到了应用。

2025年以来的最新成果显示，作为“黄金测试场”，足球场景已经为具身智能与多智能体协作技术进步做出如下贡献：

• 从仿真到真实：早期研究多依赖仿真环境（如DeepMind），当前成果已实现仿真训练-真实部署闭环（如四足机器人室外比赛、人形机器人安全对抗）；

• 从单一技能到全身协同：具身智能聚焦运动鲁棒性与环境交互（如倒地起身、抗碰撞），多智能体协作从简单配合走向去中心化战略协同；

• 从赛事验证到产业迁移：足球场景的技术（如运动控制、多机通信）正快速复用于家庭陪护、工业物流等领域（如加速进化机器人、自变量机器人），正在形成比赛-科研-产业的良性循环。不仅足球，体育一直是物理AI的实验场景。英伟达的首个模拟器艾萨克（Issac），启发就来自训练机器人击打曲棍球。

机器人足球世界杯（RoboCup）的举办者期待，到2050年机器人组成的球队，将战胜人类的世界冠军球队。这要远远晚于在认知领域实现AGI的预测时间。破解AI莫拉维克悖论，最后一道防线，可能正是足球运动。

第三章 足球普及，AI普惠

探索推进“数据要素×体育”行动，支持大数据、人工智能等新技术在体育领域应用，提升体育产品和服务数字化水平。 《国务院办公厅关于释放体育消费潜力进一步推进体育产业高质量发展的意见》

世界杯、技术、媒体

从历年世界杯观看/触达的人数统计，可以看到足球运动持续保持全球第一运动，以及世界杯作为一种全球性的文化现象，所有这一切与技术之间的密切关系。而足球与科技之间的这种相互促进的共生普惠关系，正是通过媒体技术实现的。

足球与科技，都要通过媒体，连接起大众与消费。世界杯总是成为媒体采用最新技术的最大场景，1954年首次出现电视转播，1966年首次对全球转播，1998年世界杯标志着互联网与世界杯的结合，此后经历了2002-2014年连续四届世界杯，高清、互动、点播、回放、流媒体直播，移动与社交，AI技术把球迷的对足球现场感的追求，扩展到现实与虚拟结合的超级空间。

足球与体育运动的普及，结合数据分析与AI技术，是一个必然的要求。大量新的体育联盟、球队和赛事的涌现，成为国际趋势，中国也在初显这样的情况。体育流媒体和社交媒体，加上生成式人工智能，让体育内容更加碎片化，也更加个性化。

每一代新的技术，会产生每一代的足球体验。广播电视原生一代、互联网原生一代、移动及社交原生一代、AI原生一代，足球运动都会面临着向这一代成长起来的年轻人普及足球的问题，最重要的，正是使用新一代技术创造出属于这一代人的足球体验。

历史上足球和世界杯每次与新技术的结合，都会推动一次足球的普及，它既是足球人口的增长，也是足球体验空间的扩展。而推动足球运动的普及过程中，新技术也得到了普惠。

技术平权，机会均等

FIFA的足球增长过程，也是足球普及的过程。FIFA的主要的扩展目标有四个领域：年轻人、基层、电竞和女性，最重要的手段是通过新的足球科技的普惠，以及利用数据分析和AI驱动，触达更广泛的人群，并且向他们提供更好的足球体验。

世界杯扩容，办成人类最大的盛事，本身就是一次足球运动的普及，像加勒比海小岛库拉索和大西洋上的非洲岛国佛得角能跻身世界杯，与足球强国和豪门同场竞技，是足球运动的一次普及；他们与传统强队一起，用上先进的数据分析与AI科技，也是一次AI的普惠。

国际足联所设立的AI议程，既是创新的议程，也是以科技普惠促进足球普及的议程。那些在顶级赛事和精英俱乐部中验证和使用AI技术，以及世界杯上推出的新技术，通过向亿万球迷展示，迅速普及到世界各地各社区的足球和体育比赛中，将是AI世界杯最重要的意义之一。FIFA有一个足球运动均衡发展的计划，FIFA Forward，目前已经做到3.0。通过足球技术数据的共享、AI技术的开源，把顶级的教练、裁判、战术、培训、球场智能方案等带到社区。这也是FIFA创新部门最关心的事情。VAR技术推出之后，已经推广到世界上80多个国家和地区的足协和联赛的上千场比赛当中。

普及足球就要触达球迷，而触达球迷的最有效方式，就是通过数据。从足联到足球俱乐部，都在不断提升其在收集、应用和变现球迷数据方面的能力。球迷数据库使联赛、球队和其他体育机构能够调整其商业策略，从而增强球迷参与度、改善现场赛事体验、获得可观的媒体价值，并达成赞助协议。随着全球足球产业对数据的运用日益精进，数据资源日益丰富，那些拥有全面球迷数据库并能够利用这些数据展现价值和投资回报率的俱乐部，有望在争取优质赞助方面获得竞争优势。数据库驱动的赞助交易，将成为体育组织增长的主要动力，所有这些都需要部署和使用AI技术。

技术平权会让比赛更加公平，机会更加均等。足球是圆的，充满了各种可能。在欧洲杯的历史上，上演过丹麦队以替补参赛获得冠军的童话；在英超中，有弱队利用数据分析制定出战术掀翻豪门的传奇；在世界杯中，有哥斯达黎加从死亡之组冲出的神话；在中国的草根足球联赛中，有贫困得连个完整球场都没有的永州队、最终获得了湖南冠军的史诗。AI可能给予更多的球队更好的数据分析，让草根的比赛得到更专业和公平的裁判服务，让更多球迷获得大赛般的体验。

在AI与数字技术时代，现实与虚拟、物理与数字之间的界限在模糊。足球的魅力，已经映射到了新的空间，并且不断扩展。全球足球电竞玩家超过了2亿，2025-26年FIFAe世界杯吸引超180个国家、2000万选手参赛，决赛峰值观众破百万。未来参赛国与选手基数将进一步增长。

利用人工智能技术，为足球电竞增加的最大魅力，就在于它可以在虚拟的球场上模拟现实的球星，现实的球队，可以在多球员的协作与对抗中，推演战术，给玩家带来的体验不仅仅是逼真，而且是超级现实的体验。

无论是使用视频数据对现实中的运动员的动作进行模拟，还是通过物理AI去打造足球“真实飞行”引擎，都能精确模拟出足球运行中的线路和轨迹。虚拟球员将利用机器学习算法中的真实世界数据做出更明智的决策，从而提高场上动作的精准度，还能模拟人类行为，对比赛中的各种情况做出恰当的反应，体现出战术意图。

联想集团通过将AI技术与全息投影技术（Hologram）相结合，令一个更具象的“未来世界杯”初现雏形。这让奖杯、球衣、球星等核心资产实现了可互动、可沉浸、可传播的数字化转化。球迷不必进入场馆，也能通过全息装置与球星互动；嘉宾不必长途旅行，也能以等身比例出现在某场活动里。世界各地的球迷将第一次拥有平等的参与方式。这项技术已经在FIFAe“预演”，也为FIFA打开了以往难以规模化实现的内容空间。

AI将真实感和互动性推向了新的高度，让粉丝们能够以全新的方式与他们喜爱的体育赛事互动，带来了更多惊喜。

中国足球的“超”时刻

进入移动与社交媒体时代以来，中国国家队距离世界杯渐行渐远，但每届世界杯，中国贡献了一半的流媒体流量，如果以此作为统计的依据来看，世界杯在中国触达了最多的人群，中国可能是世界上最大的潜在足球市场。这个市场，需要新兴起来。

中国亿万球迷和观众，每四年一次，也被吸引到这个“注意引力场”中，他们对世界杯的体验通过电视、PC、手机、平板、头显、眼镜、耳机、公共屏幕、沉浸式系统，它们承载着各种数据分析和AI驱动的内容，还有一流的足球电竞游戏。数字基础设施、设备、应用，这些在中国具备了最成熟和有利的条件。

足球在中国有广泛的社区基础，在民间蕴藏着极大的足球热情。近年来苏超所带动的各省的联赛，风起云涌。中国拥有世界级的数字基础设施，世界杯上所应用的AI相关技术，从5G通信、数据中心、智能设备、传感器、到AI模型和应用，中国都处于世界领先地位，具备了让科技激活中国足球的条件。

中国足球不乏“村超”的激情，它正在进入“省超”时刻。省超正在开启中国足球新的地平线。目前，中国成年男子11人制足球赛事体系已形成中超、中甲与中乙的三级职业联赛，共62支球队，注册球员1979人；女足规模约为男足的三分之一。此外，还有71支业余球队参与第四级别的中冠联赛，争夺晋升中乙资格。然而，去年起持续升温的第五级别的省级联赛，汇聚了约485支地方球队，按每队30人估算，参赛球员近1.5万人，全年进行超过1800场比赛。这一规模尚未计入13个足球重点城市及行业体协组织的赛事。

在“第五级别”的省级联赛中，“苏超”横空出世，激活了民间对足球的热情，将草根足球广泛而松散的社区基础凝聚起来。与以地方俱乐部为主体、往年仅有8支球队参赛的传统“苏冠”不同，“苏超”以城市代表队为参赛单位，参赛规模扩展至13支，并显著提升了赛事关注度与社会参与度。在江苏率先破局后，重庆、四川、辽宁、湖南等省份于年内迅速跟进，浙江与广州也计划在今年于既有体系之外启动首届新型“省超”。对中国足球而言，2026年不仅意味着旁观世界杯，更意味着一个以地方为支点、以社区为基础的草根足球体系，开始走向台前。

非职业化并不代表非专业化。中国足球仍面临专业人才短缺的挑战。据中国足协最新披露，全国现有裁判员20,146人，教练员数量虽较上年新增13,893人，但与足球体系成熟国家相比差距依然明显。德国拥有61,027名裁判，年度培训教练23,767人。中国要提升足球人口规模必须同步推进足球运动的普及性与专业性。

在此背景下，中国足球也在进入“AI时刻”。中国具备世界级的数字基础设施与快速迭代的人工智能产业，同时享受到世界杯的AI技术红利与新型“省超”的规模化试验场。作为FIFA世界杯全栈AI设备、服务与解决方案提供商，联想集团正全面赋能赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广。瑞盖科技研发的“中国鹰眼”系统已获FIFA认证，并成功应用于多项亚洲赛事。去年，苏州为当地球队征集AI技术产品及解决方案；今年“浙超”预选，钱塘区引入了当地AI企业；联想集团也成为了“广东省超联赛官方AI技术合作伙伴”。它们正在推动“数据原生”的新生代球员培养模式。

对中国足球而言，“省超”的价值并不在于直接培养多少职业球员，而在于为AI足球技术栈提供一个规模庞大、规则灵活、成本可控的早期市场。相关技术通过模块化设计，可形成专业版与轻量版解决方案，灵活适配职业联赛、业余赛事与社区足球。随着AI足球技术栈的逐步完善，其影响将不再局限于单一赛事或训练场景，而是向职业联赛、青训体系乃至整个体育产业扩散。

目前，中国足球职业联赛联合会与联想集团合作，共同落地全栈AI总指挥中心、AI智慧球场等项目，全方位提升职业联赛运营水平与组织运行效率，推动职业足球的进步，带动中国足球运动的普及。作为中足联全栈AI战略合作伙伴，联想集团将为中足联提供涵盖AI终端、AI基础设施和AI解决方案及服务在内的全栈AI的产品、方案和服务。此外，中国足球协会亦启动“足球大模型”项目招标。在国家层面，推动数据基础设施与数据要素市场建设、扩大体育产品供给、壮大体育经营主体，已成为释放体育消费潜力、推进体育产业高质量发展的重要政策方向。

蓬勃的足球运动经济离不开科技。AI已经在众多欧洲顶级的足球俱乐部得到广泛的应用。AI应用的一个更加广阔的市场，是面向更多的国家和俱乐部、社区和学校的足球比赛，都能通过AI得到更好的技术。

足球为AI的应用与创新提供了一个规模化的生态。新技术的成本是巨大的障碍。现有的解决方案，许多都是为预算很高的球队而设计，通过顶级的联赛推出，但是越来越多的球队，甚至是业余球队，也都会记录他们的比赛，录制了比赛，就会有分析的需求。这就是为什么足球作为一项全民级的运动，需要开发大幅降低成本的技术，并使任何球队都能使用这些工具。

需要把这些流量与token，转化为在足球上的行动。

第四章 体育的AI时代

我们的持续成功，取决于我们如何拥抱数字技术——尤其是人工智能——不断加速的发展。这也使《奥林匹克议程2020》中“要么改变，要么被改变”这一要求变得更加迫切。 托马斯·巴赫（国际奥委会荣誉主席）

顶级赛事的AI议程

2026年，世界杯是整个体育界最大的事件。它也将对整个体育产业的发展产生深远的影响。

国际奥委会（IOC）、国际足联等国际顶级体育组织，都设立了AI议程。在一个技术的变动创新期，各大体育运动和赛事组织之间，也在竞争粉丝、商业机会和发展空间。

国际奥委会荣誉主席巴赫认为，奥林匹克运动的持续成功，取决于它如何拥抱AI。AI是其任内的三个最重要的议程之一。“在体育运动中部署人工智能的可能性为体育运动的全球可及性带来了突破性的机会，与国际奥委会的团结和包容使命完美契合。”奥运会同样需要向新的领域扩展，即年轻人、女性和新的数字空间。国际奥委会创设奥林匹克电子竞技委员会，全球约有30亿人参与，5亿玩家，其中包括虚拟体育和体育模拟。

赛事的AI技术和场景，可以推动整个体育运动的智能化普及。FIFA的创新与技术普及计划，以及IOC的AI议程，既然是创新的议程，也是科技普惠的议程。那些在顶级赛事和精英俱乐部中验证和使用AI技术，如何迅速普及到世界各地各社区的足球和体育比赛中，将是AI世界杯最重要的意义之一。

F1是技术和工程最为讲究的赛事，比赛结果超过50%取决于风洞实验与计算机模拟设计，而非单纯依赖车手表现。在这一高数据密集、高通量的数据传输的流动赛事中，联想集团在全球24站赛事中高效地部署了服务器、工作站和AI驱动的终端设备，帮助从每站的比赛现场收集、处理和传输600T的数据，还为F1位于英国总部的服务器提供了液冷技术。

所有这些AI技术，在一个领域的突破，往往可以“泛化”到其他体育项目中。几乎所有体育项目的底层数据与AI技术都是相通的，一个大型的体育数据与AI公司，往往能服务几十种体育项目，为成千上万个运动队提供软硬件的解决方案，其中绝大多数是较小型的和较低层次的运动队，都可以受惠于体育科技。

例如，所有的竞技运动都需要裁判，足球运动所引领的视觉裁判系统，引起了广泛的响应。不仅多人对抗的大型体育运动，如篮球、美式足球、冰球等，而且一些技巧型项目，如体操等，也都引入裁判辅助技术，帮助公平客观地打分，缓解不同裁判的主观印象之间的差距。裁判技术、现场数据技术也在不断迭代，从最初的激光雷达，到机器视觉的应用，追踪器也开始使用无人机。

那些高价值的大型职业体育运动，如足球、篮球、冰球、棒球、橄榄球、网球等，正在拥抱AI技术。它全面用于裁判、训练、比赛、数据分析、运动员健康和状态，以及体育人才的发现与培养，更不用说建立粉丝数据库，进行个性化和实时性的运营，这已经是一切体育营销的前提和依据。

目前在美国，联想集团与FIFA合作的技术与方案，已经同步拓展至篮球场、冰球场、网球场等多类场馆，这正是技术通用性带来的普惠优势。联想集团通过与FIFA的合作，构建了两类技术资产：其一是基于FIFA合作的场馆解决方案，其二则是可复用的分析架构。比如足球战术分析系统，虽针对足球运动开发，但其技术架构经过提炼可形成标准化模块——网球项目只需导入对应数据集，即可快速构建训练分析体系。这类半成品化开发模式既保证专业深度，又实现技术复用。

AI体育搅动的巨头们

科技巨头到媒体巨头，在自身加快拥抱AI的同时，也从足球及整个体育领域看到了新的机会正在展现。

体育运动已经是AI科技部署的一个重要场景，因为体育比赛本身越来越具备“可计算”的特点，比赛现场可以变成实时的数据工厂，比赛规则正在变成可计算的事实判断；球队的训练和运营等工作流程更加智能化；而球迷的体验，也正日益由AI驱动和生成，从转播到沉浸式空间计算。实际上，AI下一步的发展方向，物理AI，具身智能，空间计算，空间智能……所有这些概念的愿景，都可以最直接地从体育中找到具体落地的场景。

科技巨头也在纷纷布局。英特尔、微软、阿里加入了IOC AI工作委员会。谷歌成为2028年洛杉机奥运会的创始合作伙伴。微软在足球和其他体育项目中相当活跃，它是FIFA的云服务供应商，是英超和西甲联赛的合作伙伴，也是美式足球联赛的合作伙伴。几乎所有的云和边缘计算的巨头，都入局了F1赛车，而每一个F1车队，都是一家AI科技公司，赛道上速度比拼的风驰电掣背后，是实时的推理激情的澎湃。

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示：“联想集团将为人类历史上规模最大的体育和娱乐赛事提供支持——这些赛事将拥有更多受众、参赛国家，以及前所未有的全球数据处理和技术需求。”联想集团对于世界顶级赛事的支持，从2008年北京奥运会的PC互联网时代，到F1赛车的高数据密集型的赛事，直到世界杯的AI时代（包括2025年世俱杯、2026年世界杯、2027年女子世界杯）。在长期的国际顶级体育赛事深度参与的过程中，联想集团始终定位为技术合作伙伴，而非单纯的赞助方。

作为本届世界杯赛事的技术中枢，联想集团将为这项人类历史上规模最大的体育盛会构筑了坚实可靠的技术基座。核心AI技术包括足球AI超级智能体（Football AI Pro）、VAR 3D数字人可视化方案（VAR 3D Avatars），裁判视角AI视频增强系统（Referee View Al Stabilizer），以及多项联想全息解决方案（HoloIQ）。

联想集团全面覆盖了赛事运营智能化、全球球迷体验升级及足球运动普及推广三大关键领域。这些技术沉淀为可复制的智能赛事实践，为大型体育赛事及其他行业落地应用提供可参考、可沿用的AI路线范本。

今年夏季的世界杯期间，联想集团的AI基础设施解决方案，除了赛事设备配送、体验支持与仓储服务外，还将深度融入赛事运营体系。智能指挥中心将支持FIFA所有职能领域，AI与数字孪生等技术支持实时监测与预测性规划；智能导览系统将融汇赛会元素，为现场观众创造无缝跨赛区的流畅感受。

以AI技术全面进入体育营销、品牌管理、粉丝体验为背景，媒体巨头、科技巨头、体育赛事及内容品牌之间，开始新的重组。如迪士尼入股OpenAI，同时收购NFL Media。美国的三大视频与流媒体巨头——Netflix、YouTube、TikTok——将会更深切入传统的体育电视转播市场。苹果开始进军F1赛车领域，并且与美国职业足球大联盟（MLS）合作。

总的趋势，是从电视向流媒体的转移、分化，本质上是体育消费者媒体更加碎片化，而渠道更加分散，更加多元，用户和观众也需要更加个性化的体验，这一切背后塑造新秩序的力量，正是AI。

结语

构建中国足球与体育AI+新场景

AI在体育领域的应用，是一个大趋势，但是限制因素是其应用的门槛，它的推理成本、部署成本、人才成本、机构为此调整管理运营模式的成本，等等。在降低成本与门槛方面，中国对新技术的采纳速度，可能会更快一些。基层对足球的热情与技术结合起来，可以转变为创造的动力，可能在无数个场景中创新。

足球人口大于AI使用的人口，为AI的应用提供了一个活生生的场景。未尽研究预测，世界杯期间，全球使用AI的人数大约在20亿左右。对于AI来说，这是一个历史性的机会。体育运动首先为AI提供了一个面向消费者（to C）的最大场景，也展现出了企业应用（to B）的广阔前景，如从顶级的到基层的体育赛事、体育运动组织的管理运营，等等，目前所有的科技企业都在参与其中。

如果说流媒体代表了足球内容传播的未来方向，中国无疑在引领这一方向。2022年世界杯，中国在全球数字和社交平台观看时长中占比高达49.8%。抖音、咪咕和央视是全球观看时长排名前三的平台。相比之下，中国在全球线性电视收视率中仅占8.8%。总决赛在中国数字流媒体平台上的观看时长达到1.215亿小时，占全球数字总观看时长的61.9%以上。在中国，数字直播观看时长超过了传统电视的观看时长（9410万小时）。中国也将引领着数据与AI驱动这一方向。预计2026年中国用户在世界杯上消费的token数量，也将占全球的半数。中国会是世界杯的最大的AI场景，也可能成为足球和体育运动最大的AI场景。

自从电视转播进入足球赛事领域以来，科技、媒体、商业、文化、赛事之间，就形成了一个共生体系，同步进化和演变。足球永远是22个人在一个105x68米见方的绿茵场上释放人类原生的激情与活力的运动，赋予这项运动全社会广泛参与、体验空间持续扩展的，正是科技。足球的主力玩家，正是那些充满好奇与激情的年轻人，他们也正是新科技、新消费、新媒体的最初尝试者，早期消费者。

现代足球运动，早期是英国和欧洲中产阶级男性的运动，它逐步从欧洲走向全球、从西方走向东方，走向各个阶层、走向女性，直至更多科技赋能的参与和体验的方式，很大程度上，是因为科技的力量。媒体就是科技。足球与媒体，创造了世界杯这样的全球性事件，这样的地球村效应，这样的Giga-Event，这样的让世界团结的愿望。这一进程，将会随着AI的介入而持续下去，扩展下去。

世界在迎来一个世界杯的夏季，预计将有700万观众涌入各世界杯主办国，而比赛门票订购请求已经达到5亿人次。赛事有望推动高达409亿美元的GDP增长，带来82.8亿美元的社会效益，并在全球范围内创造近82.4万个全职工作岗位。世界杯的扩容，反映出足球经济的繁荣。全球20家顶级足球俱乐部的年收入，以及FIFA四年世界杯周期的收入，都已经达到千亿元人民币级别。主要国家足球经济的增长持续快于GDP的增长，其中消费与体验的需求增长更快。

AI一方面在提升体育竞技水平，让运动员在国内外的比赛上取得优异的成绩，并且在参与国际顶级赛事中为国家争得荣誉。另一方面，在中国，以足球为代表的大型体育运动和赛事，构成了体育经济中最有价值的部分。而中国体育产业在经济中所占的比重，与发达国家相比偏低，蕴藏着极大的发展潜力，实际上近年来也在快速发展。软硬件的AI，将解锁和放大众多场景，包括体育与健身，文化与娱乐，科技创新与应用，就业与消费，等等。AI与体育的融合，将是AI普惠与科技向善的最生动体现。中国的足球市场，伴随群众热情的迸发与科技赋能的力量，正在从潜在向新兴演变。

AI与体育首次真正的结合，将最直接体现人类自身的强化，自身的解放，AI将通过体育，焕发人类精神。