王坚院士重磅解读“算电协同”：电力不是我国AI发展的瓶颈！算力革命正在到来

3月7日消息，阿里云创始人、中国工程院院士王坚带来重磅解读，就算力、电力与人工智能发展议题发表权威观点。他澄清此前采访剪辑引发的信息偏差，系统剖析中美电力结构与算力支撑能力差异，阐述中国算电协同的产业优势，呼吁立足国情、聚焦普惠，稳步推进人工智能高质量发展。

王坚明确提出，美国业界对电力成为人工智能发展瓶颈的焦虑，根植于自身电力结构与产业基础短板，两国国情与产业逻辑不同，中国不必盲目跟随此类焦虑。

围绕中美电力与算力支撑差异，王坚作出客观对比。美国电网割裂为东部、西部、得州三大独立系统，存在“有电送不出、缺电调不来”的调度难题，电网基础设施老化，变压器等核心电力设备制造依赖中国，产业链短板突出。

用电结构上，美国居民用电占比偏高、工业与商业用电占比偏低，面对算力产业大规模用电需求时缺口显著，科技企业不得不自建发电设施、签署高价购电协议，民众用电成本也随之承压。中国则具备鲜明优势，发电量约为美国的3倍，工业和商业用电占主导的结构，与算力产业用电需求高度契合；西部能源结构持续向太阳能等清洁能源转型，特高压直流输电技术实现跨区域大规模能源调配，有效破解电力与算力的波峰波谷匹配问题，为人工智能发展扫清电力障碍。

王坚指出，算力与人工智能密不可分，算力是人工智能发展的“地基”，人类正迎来继马力、电力革命之后的算力革命，算力已成为新时代核心基础设施，电力与算力的协同适配是人工智能落地的关键前提。他对人工智能发展持乐观态度，认为未来AI将在更低能耗下实现更多技术突破，并以家庭用电从稀缺到普及的历史进程类比，提出当前人工智能算力成本虽处高位，但随着技术迭代与产业成熟，三到五年内算力将像水电煤一样成为人人可及的基础资源，人工智能也将成为随手可用的普及工具。

在算力布局方面，王坚表示，当前中国算力规模足以支撑民众基础人工智能应用，但要实现算力普惠、抢占全球人工智能发展先机，仍需建设高质量算力体系。他介绍，之江实验室正布局“三体计算星座”，通过卫星组网将算力部署至太空，拓展算力应用场景，为地面算力体系提供有效补充，进一步完善算电协同布局。

王坚强调，中国人工智能发展的核心任务，是聚焦技术研发与应用落地、持续降低算力成本，让普通民众共享技术红利。人工智能的核心价值是服务人类、助力智能经济建设，而非简单替代人力，行业应保持发展定力，不被他国发展焦虑干扰节奏，以稳定的电力支撑与普惠的算力供给，推动人工智能深度融入生产生活。

此次发声，王坚立足算电协同发展规律与中外产业客观差异，为人工智能产业发展提供了理性视角，也清晰展现了中国在能源基建、算力布局上的系统性优势，为智能经济高质量发展注入确定性信心。

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