
这几天,老狐我正在感叹 AI 的迭代速度实在惊人。
要知道去年这会 DeepSeek 才爆火没多久,但一年过去,大家现在看到的 AI 领域就已经是百家争鸣了。阿里千问、字节豆包、腾讯元宝、谷歌 Gemini,马斯克的 Grok 等一众大模型纷纷涌现。
你方唱罢我登场,过年前明明还在抢千问的奶茶卡,过完年大家突然就都迷上了那只红色小龙虾......我的千问免单卡都还没用完呢!
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这不,应用领域又有全新的浏览器跳出来了,AI 浏览器大家也都很熟悉了,不过这家大厂推出的这款 AI 浏览器,和之前的都不太一样...
我们一点点来说。
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美团旗下出品?
这次新发布的浏览器叫做 “Tabbit”,是来自美团旗下的光年之外团队。是的,你没听错,就是那只你天天点外卖的那个袋鼠。
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光年之外团队原本是由美团联合创始人王慧文创立的一家 AIGC 的公司,在 2023 年被美团以 20.65 亿元的价格全额收购。而这次的 Tabbit 浏览器是这个团队首次推出面向 C 端的产品。
回到浏览器,浏览器的名字很有趣,由 Tab 和 Rabbit 两个单词组成,意为“像兔子一样敏捷聪明”。
至于我为什么会知道?因为这是我问浏览器的。
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图标长这样,和 ChatGPT 的 Atlas 设计风格异曲同工。
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由于这个浏览器也是基于 Chromium 的,所以在安装的时候可以直接导入原有浏览器的用户配置和 Cookie,避免了切换浏览器时候费劲的导入书签,重新登录账号的痛点,在无疼搬家这件事上, Tabbit 就做的很厚道了。
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在标签页管理上, Tabbit 更偏向于层级化管理。
我以往写稿的时候使用浏览器一般不会对标签页进行分组,最后标签页越开越多,要是哪天浏览器崩了突然给我关掉,有时候真是无从下手。
但这次 Tabbit 给加上了一个“标签页管理”的功能,点开可以发现提供了一个智能标签整理功能。
进入浏览器主页后,你可以发现左上角有一个标签页管理,点击后 AI 会自动对标签进行归类。
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Tabbit 浏览器会通过 AI 总结页面内容类型,进行分类。这点老狐觉得还是蛮实用的,一天写稿下来同时开着十几个标签页都是家常便饭。
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不过刚开始用的时候不习惯,很有可能这么一分类,你就找不到某个网页跑哪个文件夹里去了,要是这个智能整理功能有后悔药就好了,哈哈。
而选中文件夹时,还会提供一个卡片视图。可以看到文件夹内的标签页预览。
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AI 浏览器的核心:AI Agent
普通的浏览器,诸如 Chrome 和 Edge 相信大家平时学习工作都没少用。
而所谓 AI 浏览器和普通浏览器最大的不同就在于首页的 AI。
在 Tabbit 的首页,直接给你端上来了一个搜索框,需要搜索什么都可以通过这个搜索框来搞定。这点和 ChatGPT 的 Atlas 很接近。
不过这个浏览器不同的点在于,它提供了一个“智能代理”的功能。
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不过 Tabbit 很鸡贼地要求,必须将其设置为默认浏览器才给你免费体验智能代理。
流氓!
而在右侧,可以选择问答时调用的模型,基本主流模型都上了。(国际版相应的就上了国际模型,想体验 Gemini 的可以用国际版的 Tabbit)
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通过智能代理的功能,我们能做些什么呢?
不知道大家还记得前段时间的豆包手机吗?二者功能逻辑几乎一致。
同样是通过视觉识别+页面信息提取,再通过 AI 分析进行多次模拟点击操作。

说人话就是:AI 自动化。
这种页面信息提取配合视觉识别方式相比于 OpenClaw 通过代码来进行自动化会更加消耗 Token,但对于一些复杂场景下的操作,会更有优势。前提是,能把操作调得好。
我们来实测一下,首先我下了这样一道指令:帮我打开 b 站找到博主科技狐,并给他 2 月 22 日的视频三连,最后顺便告诉我他这个视频大概讲了什么内容,评论区有哪些精彩评论。

AI 第一时间就先打开了 b 站,接着在搜索框输入科技狐,并且模拟点击了搜索按钮。

随后精确的找到了 2 月 22 日的视频,并进行了三连,对于选择投币弹出的窗口也很好的进行了应对。

最后还给我总结了视频的内容。
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我们全程操作大概耗时三分半左右,不过我相信随着用户训练数据的增多,这个速度会越来越快。
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因为昨天一样的操作,它花了五分半,这么一对比可就是进步神速了。
这种自动化操作的意义在于,一些比较机械化重复化的数据收集,整理,分析操作。现在你就可以直接一次性丢给它做了,你大可以开着其他的标签页畅快摸鱼工作,对于效率的提升可不是一丁半点。
我们也尝试了其他场景,Tabbit 的智能代理都可以比较轻松地完成。
比如,给科技狐最新一期视频刷个评论...

购物比价也少不了,我们这次让 Tabbit 给我们找一台各平台价格最低的小米 17 Pro。

全程非 常顺利的打开了几个平台的官网,而且在遇到某些购物平台的弹窗广告时还能主动绕过关掉。

最后也能对比出相对较低的价 格。
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游戏方面,由于 Tabbit 目前版本的反应速度还是相对较慢,我们尝试了国际象棋这类对博弈没有太多时间要求的小游戏。

实际表现中,他可以很好的胜任这类棋类的博弈,基本可以完成操作。
怎么样?我是觉得功能和完善度上很接近前段时间我们测过的豆包手机,虽然受限于载体的不同,Tabbit 的反应相对比较慢。
除了这种简单的自动化操作,Tabbit 最牛的地方在于,它可以将网页穿插在你的提示词中。
所以你可以,这样:
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还能,这样:
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怎么样,这个智能操作不错吧!
另外,值得一提的是,Chat 功能也做的很好用,在提取网页等方面是通过直接访问网页和视觉识别的方式同时进行,不会出现早期 AI 浏览器常见的“需要登陆”的情况。
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而且还能一边看一边问,像我最近在读一本书,遇到一些没有接触过的概念的时候,就可以直接一键询问。
并且 Tabbit 给这个截图做了自动吸附的效果,实际体验非常友好。这点可以吹爆。

这个浏览器还有一大亮点,妙招功能。有点类似于苹果的“快捷指令”和 OpenClaw 的 skill。在预设好之后可以直接通过 “ / ” 来调用。
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妙招除了预设提示词外,甚至也可以预设好脚本。
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脚本内容还可以通过 Chat 来进行生成,使用门槛不高。
而且 Tabbit 的“智能代理”在你第一次跑通之后,也可以同步添加为妙招,后续就会按照刚才自动化的内容同步再进行操作,在应对这种数据统计收集工作的时候帮助蛮大的。
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还不够好用
讲了这么多,该说说这个浏览器的缺点了。
首先是表现极其不稳定。
在上线第一天的时候,我们曾经尝试让他复制一篇文章粘贴进入到一个飞书云文档里,但他把正文粘贴到了标题里。

不仅如此,还有这种情况:复制文章只复制了页面展示的这一段,复制“全文”的提示词就给我忽略了。
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在这几天使用过程中我们还遇到过诸如接口错误,执行错误等各种问题。
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还记得我们刚才那盘国际象棋吗?
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说回这个触控操作,在我们的几次测试中都遇到了这样一个情况:这步棋明明走不了,但 AI 一直不断尝试移动它,最后导致进入“我要走这步——这步走不了——我还要走这步”的死循环。
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遇到点击失败、无法继续的情况时,与其死磕到底白白消耗 Token,不如换个思路另寻他法,这样显然更高效。
希望后续迭代能好好优化一下这个问题。
对了,这盘象棋最终没有走完,卡在了这个走不动的小马上。
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开源风波
在写这篇稿子的时候,老狐也在同步吃瓜。
怎么一个事呢?
是源于 Tabbit 浏览器内置的翻 译功能。
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在 X 平台上,一位 ID 名为“梦溪睡了吗”的用户发帖称 Tabbit 浏览器直接抄袭了其源代码。
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这位用户是前字节的软件工程师,开发过一款名为“伴读蛙”的沉浸式翻译插件。而 Tabbit 的沉浸式翻译插件,被指使用了陪读蛙的源代码。
而根据项目的 GPL 协议,使用陪读蛙代码的产品都需要开源。
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很快,Tabbit 回复称,在去年 12 月团队开发翻译功能时就关注到了陪读蛙的开源项目,但在当时的项目仓库中并未包含任何开源协议的声明。
而在今年 1 月原作者添加了 GPL v3 协议的时候,Tabbit 浏览器团队没有继续合并原项目的后续代码,未能及时关注到此次协议变化,并随后在新版中移除该翻译项目。
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不过,这个解释并没有得到原作者的认可。
唉,用了就是用了嘛~
后续是,Tabbit 团队直接和原作者取得联系,对项目使用情况进行了说明,最后将项目进行开源处理,并获取了原作者的授权。
目前在 GitHub 上可以直接查看到陪读蛙向美团 Tabbit 浏览器的商业许可授权。
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不少网友以为原作者收钱了事,这里老狐放上原作者的回应辟谣一下。
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结语
浏览器在 AI 时代一定是一个重要的根据地,这也不难看出为什么各家大厂都纷纷进军 AI 浏览器领域。通过 AI Agent 来驱动日常工作场景一定是未来的趋势。
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如果说 OpenClaw 是 2026 年属于每个人的贾维斯,那这类 AI Agent 浏览器就是融入了 OpenClaw 的“贾维斯式”浏览器。
而 Tabbit 浏览器,恰好在国内的浏览器里,率先迈出了这一步。
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虽然目前还不够智能,在应对一些复杂场景时有心无力。不过大家可以回想这两年 AI 迭代的速度,实在是惊人。
前段时间 X 平台上那篇《大事正在发生》着实是给不少人带来了 AI 焦虑,不过老狐想说的是:至少在 AI 浪潮翻涌到你之前,积极地拥抱 AI,让它成为你的效率工具,而不是被它所取代。
大家用过哪些 AI 浏览器呢?你希望这些浏览器能替你做些什么呢?我们评论区聊聊。
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