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一个鉴别金融泡沫的好方法|猫猫看市

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">我自己是2006年进入金融行业,当年第一份工作的地点,是在上海静安寺附近,一个由商场改成的圆形巨大办公室里。

因为办公室是商场改的,所以大家都在一个大办公室里,环绕着一个巨大的商场中庭工作。那种感觉非常奇妙,就好像你在一个本该是充满服装店的商场里,却要穿着西装对着电脑看文件。

不由得回想起二十年前那个大学刚毕业的懵懂少年,从静安寺的地铁出来,穿过一座巨大的人行天桥,到一家投资公司里,和许多前辈在一起阅读各种各样财经信息。这场景今天依然历历在目,真是“二十余年如一梦,此身虽在堪惊。”

回想这二十年来,我见过许许多多金融泡沫。可以说,在金融工作中,最要命的就是金融泡沫(也就是价格远远高于价值的金融现象)。因为无论少赚钱、甚至不赚钱,你都可以在这个市场活下来。但是,如果你在金融泡沫里亏了一大笔钱,那么职业生涯可以说就到此为止了:市场永远不会给人们太多次卷土重来的机会。

那么,如何鉴别金融泡沫、如何发现价格远超价值的情况、从而避免重大的投资亏损呢?我回想了过去二十年见过的各种金融泡沫,如果想要避开它们,唯有一个方法:看透投资机会背后的真实价值,看清价格背后的底层资产。

也就是说,当我们看到一个非常有吸引力的价格、一个非常有吸引力的投资机会,发现似乎我们只要参与其中就能赚钱时,我们先别急着动手,一定要把支撑这个机会的真实原因搞清楚。

如果投资机会背后的真实资产情况让人足够放心,那么我们再参与不迟。而如果我们发现,支撑这个投资机会的价值质量不行,那么无论这个投资机会短期看起来多好、价格走势多么诱人,那么我们也得有多远离多远。

而如果通过仔细研究,仍然看不清真实的价值和底层资产,我们该怎么办?很简单,看不清的统统不买。

要知道,在金融市场中,我们不需要抓住每一个投资机会,只要保证自己抓住的那几个机会是真实的,就足够了。这就好比我们去餐厅吃饭,没必要把菜单上所有的菜都吃一遍,只要选几个我们喜欢吃的吃,也就足够吃饱了。

比如,在2020年到2021年,当雪球产品在市场上流行起来的时候,许多推荐人对我说,这些产品“可以让你每年赚十几二十个百分点,而且风险极小”。而那些推荐的材料,也是包装精美、图文并茂,看起来非常专业。

面对这个“机会”,我问了一个很简单的问题:这个“稳定的回报”,究竟是如何产生的?也就是说,谁在为我能拿到的、百分之十几二十的收益率买单?我可能得到的钱,是从谁口袋里赚出来的?

结果答案可以用一个等式表达:雪球产品综合了风险和收益以后的整体回报,等于市场指数的整体回报,减去雪球产品发行方(都是非常专业的金融机构)赚取的利润。

现在,事情就变得很简单了,雪球产品不可能让我舒舒服服地赚钱。因为金融机构不会做亏本生意,因此雪球产品的风险收益综合回报率,一定小于市场指数的整体回报。

因此,那看似稳定的高收益背后,一定蕴藏着一个能中和这种高收益的风险,才会让上面的整个等式成立。结果,后来市场的发展果然如此。

再比如,我第一次接触到P2P(点对点网络借款),大概是在2012年前后。我还记得很清楚,当时在南京台城解放门外的一个小区门口,几个小姑娘支了一个摊子,在卖一种据说可以给我稳定一年15%回报率的P2P产品。

15%听起来很好,但是听到推荐就下单,明显不是专业投资者应该做的事情。

于是我就问她们:你们给我15%,那么你们公司自己人,最少一年还得在上面加上3%的成本;然后你们把钱借出去,民间借贷是风险最大的领域之一,最少还有3%的坏账损失,也许还不止这个数;你们公司肯定还要赚钱,我假设你们很良心,只加2%的利润。那么这三项加起来,你们给我15%,这钱借出去的利润最少要在23%。

所以,现在你们得告诉我,是谁从你们这儿用23%这么高的利息在借钱?缺钱缺到这个份上、23%的利息都肯借的人,究竟长什么样?

几个姑娘答不上来,只是说我们保证你投资没风险,公司很专业的,都靠强大的计算机程序和系统筛选借款人、控制风险云云(听起来有点像早期的量化投资)。

于是,我妥妥地没有买她们的P2P产品,并且在以后的几年里,随着时间的推演,亲眼目睹了这个行业中蕴含的巨大问题。

所以,当我们面对任何一个投资机会时,无论是飞涨的股票价格、稳健的基金净值,还是看似节节高升的房价、抑或据说非常精密的量化算法和程序,我们都不能只看投资回报,就投下自己的赌注。

想要鉴别金融泡沫,保证自己在投资的路上不踩坑、至少不踩大坑,我们必须看透所有投资机会背后的真实价值和底层资产,明确知道赚的钱究竟是从哪儿来的。如此,方能保障投资万无一失。

而如果有时候看不明白真实的价值和底层资产呢?很简单,不投资就是了。毕竟,一串数字只有在乘以0的时候才会等于0。要知道,如果什么都不乘,一串数字是不会自己跑掉的。

(作者陈嘉禾,系九圜青泉科技首席投资官)

">(本文内容仅代表作者个人观点)

责编:梁秋燕">

校对

:许欣

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