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《哈萨比斯:谷歌AI之脑》,是哈萨比斯的一切:象棋神童、AlphaGo之父、诺奖得主(他将此次成果向全世界开源)、DeepMind掌门人……
《哈萨比斯:谷歌AI之脑》是全人类的一切:工作、生活、财富,乃至政治、经济、我们的思维方式和生存方式……哈萨比斯重塑与我们有关的一切。
哈萨比斯重要,因为他正在定义AGI(通用人工智能)。
理解哈萨比斯等AI核心推动者的动机、信念与权衡,是关乎每一个普通人的现实议题。这本书或将是他唯一的完整袒露。
2017年5月,乌镇,棋局结束后的走廊。
周健工(《哈萨比斯》译者,第一财经前CEO)走近这个男人,在心里默默描述了一下他的外形:非常瘦小,大约40岁,穿着普通,站在人群里,跟“中国某个研究所里搞科研的普通研究员”没有任何区别。
就在刚才,这个人——Alphago之父哈萨比斯带来的程序,以3:0的比分碾压了世界围棋第一人柯洁。
有记者挤过来,问他什么感受。他停顿了一下,语速很快地说:“我只是觉得,还有很多事要做。”
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图示:2017年5月,浙江乌镇。周健工专访哈萨比斯。这是哈萨比斯第一次接受中国媒体人的面对面深度访谈。
这句话,是德米斯·哈萨比斯在任何一个“历史性时刻”之后,都会给出的答案。
9年后的今天,那些“更多的事”正在以令人眩晕的速度兑现:
AI推理能力逼近博士水平,自主智能体开始在实验室、医院、代码编辑器里替代人类完成过去认为不可能自动化的工作,AGI的讨论从科幻小说里的设定变成了硅谷高管财报电话会上的常规议题。
人类正站在一个从未到过的门槛前,不知道门后面是什么。
离这扇门最近的那个人,是哈萨比斯。
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11岁的那个下午,他在棋盘上看见了一辈子
时间倒回1987年,列支敦士登。
一场国际青少年象棋比赛正在进行。11岁的哈萨比斯坐在棋盘前,对面是丹麦国际象棋冠军。两个人一口气下了十个小时。到中局,对手陷入漫长的思考,哈萨比斯抬起头,环顾这座大厅。
大厅里坐满了人。都是聪明人,都是同龄人里最厉害的那批。他们弓着腰,皱着眉,把所有的神经都压进64格黑白方块里,争夺一个“赢”字。
哈萨比斯突然有了一个念头,让他自己也有些吃惊:
难道我就要在下棋中度过这一辈子吗?这屋子里所有最聪明的人,难道把智力全部用在下棋这一件小事上吗?
这个念头,在他脑子里待了很久。
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他当时是世界同龄排名第二的国际象棋少年——4岁观摩父亲和叔叔对弈,几周内学会规则,没几年就让家里所有大人都下不过他;8岁用比赛赢来的200英镑买了人生第一台电脑;9岁担任英国11岁以下象棋队队长;13岁达到国际棋联大师级别。象棋,是他天生就能吃饭的手艺,是他在同龄人里最不需要努力就能脱颖而出的事情。
但就在那个大厅里,他决定了——这件事,不值得用一生。
答案,在不久之后的一家书店里等着他。
父亲带他去伦敦最大的书店闲逛,他翻到一本薄薄的小册子——象棋大师大卫·利维写的《如何编程象棋程序》。书里引用了信息论之父香农在1950年的一个预言:
“如果我们能编程下象棋,那么这个编程也可能完成其他非常多的智力和认知任务——它可能具有通用性。”
通用性。不是下棋,不是某一件事,而是能做所有智力任务的通用智能——这才是问题本身。这才是值得用一生去解决的问题。
这年他十几岁,但他的北极星,从那一刻起,已经定好了方向。
神童、游戏人、神经科学家——在逼近同一个问题
接下来的二十年,哈萨比斯走了一条外人看来极为迂回的路。
16岁,他被剑桥大学录取,却因年龄太小被要求推迟一年入学——他就跑去加入了欧洲知名游戏公司牛蛙,参与开发了《主题公园》这款销量过百万的游戏。他在游戏里悄悄塞进了一个细节:如果给角色吃太咸的食物,他之后会感到口渴。
那是1994年,智能体的概念刚刚萌芽,但他已经在商业游戏里悄悄实践了。当时他17岁。
剑桥毕业后,他和同学大卫·西尔弗——后来的强化学习旗帜——共同创立了万灵药工作室,开发一款野心极大的游戏《共和国》:以苏联崩溃为背景,试图在一个虚拟城市里同时模拟上千个拥有独立思维的角色,每个角色都能自主学习、自主决策。
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这个构想太超前了。2000年代初的算力,根本撑不起他的想象力。项目最终失败。
哈萨比斯后来说,那是他第一次真正意义上被“现实击中”。不是输了一盘棋,而是亲眼看着一个足够好的想法,因为基础条件不够而死在半路。他在废墟里待了一段时间,慢慢想清楚了一件事:
理查德·费曼说过:“如果你不能把一个东西造出来,你就不能真正理解它。”想要真正造出能思考的机器,他还缺一块拼图:人类的大脑,到底是怎么工作的?
于是2005年,快30岁的哈萨比斯,回到伦敦大学学院,从头攻读神经科学博士,研究方向是大脑海马体和情景记忆。
两年后,他的研究成果被《科学》杂志评为“年度突破”。读博期间,他的导师直接断言:这个人将来一定会得诺贝尔奖。
这句预言,17年后成真。
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400000000英镑,和一局没有悔棋的赌注
2010年,他带着象棋神童的直觉、游戏设计师的系统思维、神经科学家的大脑理论,与穆斯塔法·苏莱曼、谢恩·莱格一起创立了DeepMind。
使命只有一个,简洁到近乎狂妄:“解决智能问题,然后用它来解决其他一切问题。”
霍金和马斯克等人公开联署警告,称AI是对人类文明最大的威胁。哈萨比斯亲自找上门,和霍金促膝长谈了整整四个小时,才让他相信AI可以让世界变得更好。
2013年,DeepMind的团队还不到20人,他们的演示震惊了整个硅谷——一个程序,通过反复试错,不靠任何人工标注,纯粹靠学习本身,在雅达利经典游戏里打出了比大多数人类玩家都高的成绩。谷歌看完演示,几乎没有犹豫,以4亿英镑收购DeepMind,那是当年欧洲规模最大的一笔科技收购。
加入谷歌之后,他开始造他真正想造的东西。
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2016年3月,AlphaGo以4:1击败李世石。一年后,乌镇,3:0完胜柯洁。围棋界公认:人类已经无法再赢了。
媒体把这两场比赛写成了“AI统治人类”的惊悚故事。但哈萨比斯感受到的不是胜利,而是某种接近“问题已经关闭”的感觉——围棋这块棋盘,已经不再值得继续投入。AlphaGo只是一次验证。
游戏已经结束。接下来,才是真正的问题。
他练造了“上帝的手术刀”,打开了生命科学的门
哈萨比斯说过一句话,在后来被反复引用:
“AI不是目的,而是工具,是人类探索终极问题的更先进的望远镜和显微镜。”
AlphaGo落幕后,DeepMind把注意力转向了一个困扰生物学界数十年的难题:蛋白质折叠。
蛋白质是生命运转的基础零件,但它的三维结构极难预测。人类积累了数十年,一共解析了约22万种蛋白质结构。2020年,AlphaFold几乎一口气解决了这个难题。2022年,DeepMind公开了一个包含超过2亿种蛋白质结构的数据库,免费向全球科学家开放。
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西湖大学校长、中科院院士施一公感慨说:“人类积累了22万蛋白结构,AI仅用数年就生成了超过2亿个。”
2024年10月,哈萨比斯因此获得诺贝尔化学奖。他导师的预言,兑现了。
但就在同一时间段,他也经历了一次真正意义上的判断失误。
2020年,OpenAI发布GPT-3。哈萨比斯承认,他此前严重低估了这条路线——他一直相信强化学习才是通往AGI的核心,大语言模型在他的排序里只是第三梯队。
他后来描述过读完GPT-3技术报告的那一刻:花了几分钟,然后在笔记本上写下了一行字——“我错了”。就这三个字。然后他重新翻出自己的技术路线图,从头修订。
这件事,他在多个公开场合都主动提起,没有欲盖弥彰,没有事后补说“我当时其实也有预感”。他只是说:这对一个科学家的自信是一次打击,但对成长很有帮助。
一个能在笔记本上写下“我错了”的人,和一个把“我错了”三个字咽下去的人,造出来的东西,不会一样。
他同时是这件事最兴奋的人,也是最不安的人
今天的哈萨比斯,主导着谷歌DeepMind——2023年,谷歌将Google Brain与DeepMind合并,由他统一领导,这是全球规模最大的AI研究机构之一。
他的脸书头像,是一张大脑的磁共振扫描图。酒,很早就戒了,理由只有一个:要保护大脑。每周工作100小时,一年50周,原因他说得很直白——“因为对即将到来的变化兴奋不已”。
他真正想用AGI去探索的问题,是“现实的本质是什么、意识的本质是什么、费米悖论的答案是什么”。
他对AGI的定义,比任何人都严苛——不仅能解决问题,还要能提出真正重要的问题。
但他同时也是那个说出“我们需要新一代伟大的哲学家,来帮助我们思考这个问题”的人。
这就是哈萨比斯让人难以看透的地方:他是世界上最想造出AGI的那个人,但他也是最清楚它可能带来什么的那个人。他推动这件事,他也警惕这件事。他站在一场历史性变革的核心位置,却没有沉浸在英雄主义里。
传记作者塞巴斯蒂安·马拉比,曾与他进行了超过30个小时的私下对话。他在书中把哈萨比斯与奥本海默相提并论——那个造出了原子弹、并亲眼见证了它被用来毁灭城市的物理学家。
马拉比抛出的终极追问,也是这本书的灵魂所在:
“哈萨比斯一直想做正确的事,但他能做到吗?”
这个问题,现在比任何时候都更迫切。
有人问过哈萨比斯:如果有一天你造出来的东西失控了,你会怎么办?
他沉默了一会儿,说:“这正是为什么我必须亲自做这件事的原因。如果有人要造这台机器,我宁愿是我。”
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为了写就《哈萨比斯:谷歌AI之脑》,马拉比耗时3年嵌入式深耕,深入谷歌DeepMind核心腹地,斩获30+小时独家专访与100+核心人物爆料,手握连谷歌高层都难以完全掌握的一手资料!
他记录下了那些哈萨比斯从未在公开场合说过的话——他的犹豫、他的执念、他内心深处真实而微妙的想法。
在AGI可能真的到来的前夜,这是目前我们能看到这个人内心世界最近的一次机会。
而那台机器,还在加速运转。
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本期策划:芦丁
编辑:芦丁
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