第一批用AI看病的人，快被折腾疯了

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前阵子，在我们本地视频号上，刷到有位大妈被救护车拉去医院了。

原来，那位大妈近期因为连续咳嗽，就在一个写着“AI看病”的小程序上查询，结果被AI开具了“肺癌晚期”的诊断结果。

大妈又急又怕，一下子昏厥过去，吓得家里人当场打了120。

结果，根据医院检查，她得的只是普通的支气管炎，没什么大事。

此事一出，评论区议论纷纷，有很多网友都调侃道：

“科技发展了，现在又多了一种‘新病’，叫‘AI觉得你有病’。”

话虽是玩笑，但这个现象值得深思。

最近这半年来，我越发感觉到AI在普通人的生活中，从“赶时髦”变成了“必需品”。

大大小小的事，都离不开它帮忙。

特别是很多重视健康的中老年人，突然有了个随叫随到的“小医生”，更是不管什么情况，都要问一下才放心。

但不得不说，涉及身体的事，还是要慎之又慎，别轻信人工智能。

AI固然是个好用的工具，但承担后果的，还是我们自己。

要是用法不对，没准就会误诊漏诊，被折腾出不小的麻烦。

《三联生活周刊》的作者@苗千，分享过自己闹的一个乌龙。

24年的时候，苗千在医院做病理检测，做完恰好医院下班了。

出于好奇，他把检测的报告单拍给AI解读，AI告诉他，大概率是淋巴瘤。

接下来的几天里，他又不断询问AI，最终相信自己患上的是一种名为“弥漫大B细胞淋巴瘤”的病症，属于癌症。

等到了复查的日子，他来到诊室，告诉医生自己是淋巴瘤，直接治疗吧。

但医生看完报告却说，他只是普通的炎症，没有淋巴瘤。

他担心误诊，又换了一家医院检查，得到了同样的诊断结果。

虚惊一场后，苗千感慨道：

“我无权要求一个人工智能向我道歉，因为它不具备人的属性，更不具备成为医生的资格。

所谓‘医者父母心’，讲的正是一个医生对于病人痛苦的切身体会，这是人工智能所没有的。”

的确。

虽然人工智能已经有了长足的发展，专业能力不俗。

但在医疗这个极其特殊的行业，仍然无法全面代替人类。

医生慎之又慎才能做出的诊断，它轻易就能给出，也不用承担应有的责任。

丁香园也分享过一个盲目信任AI的案例。

一名35岁男子，肛周长了疣状赘生物，且逐渐增大。

他不想去医院，就询问AI怎么处理。

AI给出的判断是“痔疮”，并建议可以做弹力结扎。

换别人可能会去医院手术，但他居然自己在家用线尝试做结扎，结果刚扎上就出现剧烈疼痛，不得不立刻去急诊。

而急诊的结果也令人啼笑皆非，据医生诊断，AI给出的判断和建议完全不对，他不仅白白受了苦，还加重了自身病情。

此外，还有一种情况，是医学知识不足，还对AI给出的建议选择性接受，最后酿成苦果。

之前听过一个新闻，有位热衷养生的大爷，在网上看到“氯化钠长期食用对人体有害”的信息，便想着如何减少摄入。

他查资料时发现，大多数建议都围绕“减钠”，却很少提怎么“减氯”。

其实别人不提，自然是因为减氯不是正常的饮食思路，但大爷硬要AI给出建议，于是AI便说可以把氯化钠换成溴化钠。

虽然，AI也强调了溴常用于清洁等用途，不建议食用。

但大爷却沉浸在自己的养生新思路中，我行我素，最终吃成了溴化物中毒。

类似的故事，还有很多。

AI的普及确实给生活带来了极大的便利，但健康这件事，从来不是只图方便就可以的。

看病也不是听听自述、看看数据和报告单，还要去感受活生生的人。

这个过程中，需要经验、直觉，以及无数次“再想一想”的谨慎。

这是身为工具的AI，目前无法做到，也无法理解的温度。

就像苗千在文章中写的：

“人工智能极小概率的误诊，也可能造成严重的后果，最终的诊断结果只能由医生做出。”

毕竟，治病救人的本质，终究还是一个生命对另一个生命，设身处地地理解和共情。

最近刷到了一条很有意思的网友评论：

“以前拿百度治病的那群人，现在开始用AI了。”

很多人应该都听过那句“百度治病，癌症起步”，在那个年代，普通人经常在搜索引擎中，被吓到心惊肉跳。

而如今，早已没人再用百度看病了，AI成了新时代的宠儿。

说实在的，AI怎么都比搜索引擎靠谱多了吧。

前两天还有新闻报道，上海交大的团队推出了全球首个智能体式罕见病循证推理诊断系统。

据说，在诊断召回率上超越了十年临床经验的罕见病专科医生。

而在更早一些的时候，国内多家医院就已经在用AI和机器人服务患者、辅助治疗了。

但奇怪的是，AI这么好用，为什么到很多人手上，起到的却是和“百度”差不多的作用呢？

在我看来，主要原因有两点。

首先，站在AI的角度，它获取信息的维度，天生就比医生窄得多。

往往只能通过用户的文字描述，最多再加上几张现拍的图片。

你告诉它“头疼”，它就只针对“头疼”这个词来调取知识库。

但你没说出来的“最近压力大失眠”“昨天淋了雨”“脖子有点僵硬”等影响条件，AI一概不知。

而医生看病，会望闻问切，观察你的气色、听你说话的中气足不足；

会了解你过往几年的情况，对比指标的动态变化；

还会追问患者漏说的重要信息，会借助仪器检查，会根据个人的年龄、肝肾功能、体重和偏好，为同一种病开出完全不同的处方。

这些都是AI力所不及的。

所以说，AI看病会类似在搜索引擎输入关键词匹配。

做出的判断，是脱离了具体人、具体生活环境的。

对症了自然好，万一没对上，普通患者也很难有能力发觉差错，只能完全听信。

其次，站在用户的角度，我们对病情的描述难免也不够专业化。

比如有人突然觉得心慌，他可能会告诉AI：“我感觉心跳得厉害，是不是心脏出问题了？”

这个描述里，就已带上了自己的恐慌和预判。

AI很容易根据“心跳厉害”和“出问题”联系起来，列举出心脏方面的几种疾病，并给出相应的解释。

而类似的回答又会给用户误导，让其在心脏病这个角度上追问下去，忽略其他更常见的诸如因疲劳或情绪波动引起的良性心律失常的可能。

这就是普通人难以避免的“误导性提问”，在无意识中把自己的恐惧和猜测当成了问题的一部分喂给了AI。

而AI则认真地在错误的方向上，给出了一个逻辑严密但结论有误的答案。

说到底，对普通人而言，用AI看病和用百度看病，本质上并没有太大不同。

都是利用无感情的工具，都没办法判断真伪，都很难准确描述自身情况。

甚至于，因为AI的能力更强，反而更容易造成严重后果。

所以也更需要我们明白如何使用，免受其害。

说了这么多，可能会有人觉得十点君有些保守，不支持大家使用AI。

但其实，十点君反而认为，AI才是普通人在这个时代的最大倚靠。

写这篇文章，也不是想让大家拒绝进步，拒绝拥抱新事物。

而是希望提醒大家，我们要学会做它的主人，而非被其裹挟干扰。

特别是在健康方面，更要慎重，避免误用AI，导致过度焦虑或耽误病情。

在这里，十点君总结了几点建议，供大家参考。

第一，AI更适合做科普，帮你查阅日常的健康知识。

比如高血压患者能不能吃柚子、糖尿病患者适合哪种运动；

或者你不知道今天午餐的热量、现在的身体状况能做什么运动；

又或者你可以输入自己的年龄、体重、身体情况、工作内容等，让AI帮你制定一个简单的养生小方案。

这些基础性问题，AI能给出相对准确的答案。

但要注意的是，能科普不等于能诊断。

当你发现身体出现异常信号，比如持续咳嗽、不明原因的疼痛，最好及时就医。

第二，AI更适合做记录归纳，生成专属的健康档案。

很多人看病时容易忘事儿，明明平时有很多不舒服，一到医生面前就什么都想不起来。

平时可以用AI记录血压血糖的变化、日常服药的时间、身体出现的异常感受，甚至是睡眠质量、情绪波动。

时间久了，它就能帮你整理出一份清晰的健康档案，帮助自己和医生更快了解自身身体状况。

第三，AI更适合做翻译，在医生诊断后，帮我们更好地理解病情。

有时候，医生说的话太专业，患者听得一头雾水，又不好意思反复追问。

那就可以把医生的诊断结果和检查报告发给AI，让它用通俗易懂的语言解释一遍。

比如医生写的“糖化血红蛋白偏高”，AI会告诉你这相当于过去两三个月的血糖平均值有点高，提醒你要注意控制饮食。

但千万注意顺序，一定是先有医生的诊断，再用AI辅助理解，而不是盲目让AI诊断。

第四，要用AI缓解健康焦虑，而非加剧。

很多人身体稍有不适就爱去查去问，越查越心慌，越心慌越查，陷入恶性循环。

正确的用法，不是让AI宽泛地列举可能性，毕竟任何身体不适都可能对应轻症和重症。

当你因某个症状感到不安时，可以问AI“这个症状常见的原因是什么”或者“什么情况下我需要立刻去医院，什么情况可以再观察”。

追问模棱两可的“可能”，除了带来焦虑以外没什么用。

不舒服了，借助AI理性判断当下状况，分析下一步该做什么，才能避免我们被“小问题”吓出“大毛病”。

当然，AI还在发展，也许现在的短板，未来就会补上。

但至少目前，我们还是只能使用它们，而非依赖它们。

懂得物物而不物于物，生活才会因时代的发展，而更加美好。

点个吧，你们平时会用AI看病吗？有什么心得体会吗？不妨在评论区留言，来和大家一同讨论吧。

作者 | 明冬，课虚无以责有，叩寂寞而求音。

主播 | 亚楠，电台主播。

图片 | 视觉中国，网络（如有侵权请联系删除）

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