大厂“养龙虾”混战：腾讯摆摊、小米下场、阿里亮出CoPaw。

2026年的春天，科技圈最火的热词不是大模型，而是“养龙虾”。

这不是什么生鲜养殖指南，而是开源AI智能体项目OpenClaw掀起的全民热潮。这个Logo是一只红色卡通龙虾的项目，上线四个多月便以超过24.8万的GitHub星标数登顶星标榜，超越Linux成为GitHub史上最受欢迎的开源项目。

而更热闹的，是围绕这只“龙虾”展开的巨头卡位战。腾讯在总部楼下摆摊免费安装，小米推出国内首个手机版“龙虾”，阿里则亮出完全自研的CoPaw——一场关于AI入口的争夺战，正在中国科技巨头间全面打响。

腾讯摆摊：云上养虾，排队百米

3月6日，深圳腾讯大厦北广场出现了久违的长龙。近千名开发者与AI爱好者从各地赶来，在腾讯云工程师的协助下，完成OpenClaw的云端免费部署。

队伍中的人群跨度之大令人惊讶——有年近70岁的非遗专家、60多岁的退休航空技术工程师，也有带着2岁孩子的家长、四年级的小学生。有人从香港、杭州跨城参与，只为现场“领一只龙虾”。

这场活动的背后，是腾讯云的算盘。由于OpenClaw本地部署环境配置复杂，国内已出现数百元收费的代装服务。腾讯云通过轻量应用服务器Lighthouse提供一键部署模板，用户三步即可完成安装：购机后配置大模型、设置聊天通道、安装技能。

腾讯方面透露，从今年1月开始，Lighthouse保持每天一个版本的迭代速度，目前已适配企业微信、QQ等八大主流IM平台，“云上养虾人”规模突破10万。

更值得玩味的是，腾讯选择的是“卖铲人”角色——不自己做一套新的Agent生态，而是将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务，通过“服务器+算力+API调用”的基础订阅收费锁定刚需。2核2G的轻量化服务器活动价99元/年，2核4G版本188元/年起——这门“卖铲子”的生意，已经开始变现。

小米下场：手机养虾，生态联动

同一天，小米甩出了另一张牌。

3月6日，小米正式启动移动端Agent产品Xiaomi miclaw的小范围封测，成为国内首个推出手机版“龙虾”的厂商。

如果说腾讯是在云端“养虾”，小米则是把“龙虾”装进了口袋。Xiaomi miclaw基于小米自研的MiMo大模型构建，能让手机成为AI的“执行终端”——在理解用户意图并获得授权后，它可以自己调用应用、调取生态能力、甚至选择系统工具，帮你把事情办了。

小米官方展示的场景颇具想象力：用户说“我半个小时后带朋友回家，给家里准备一下”，AI便会自动联动米家设备，调整灯光、窗帘和空调。收到一条银行扣费短信后，AI可以读取近3个月消费记录，如果发现两个视频平台同时在扣月费且内容重叠，会在月底生成消费简报建议用户取消订阅。

目前，小米已将手机系统能力封装成50多个系统级工具，包括应用启动、系统设置、设备控制等功能。更重要的是，Xiaomi miclaw接入了小米IoT生态——所有接入米家的设备，理论上都能被这只“手机龙虾”管起来。

在安全层面，小米强调所有对话历史、用户配置均本地储存，云端仅接收当前对话信息并在推理完成后即刻删除。对于发送短信、创建日程等敏感操作，系统还会在执行前弹出确认提示。

不过，目前Xiaomi miclaw仅面向小米17系列机型小范围封测，采用邀请制，不公开招募。

阿里亮剑：自研CoPaw，国产定义

当腾讯和小米围绕OpenClaw做生态适配时，阿里选择了另一条路——推出完全自研的桌面Agent工具CoPaw，并于2月28日正式开源。

这不是对OpenClaw的简单模仿。CoPaw基于阿里云通义实验室的AgentScope框架打造，定位为“国产友好型AI智能体”，核心关键词是：一键部署、国产平台原生适配、零代码扩展、长期记忆。

相比OpenClaw复杂的Node.js/Python环境配置，CoPaw提供一键安装脚本，普通用户10分钟可完成部署。它原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等平台——对于中国职场人来说，这意味着可以在日常聊天软件里直接指挥AI干活。

CoPaw的四大升级直指OpenClaw的痛点：模型管理全面兼容云端API和本地自建模型、Agent架构模块化解耦、多频道接入统一稳定、内置主动心跳机制与ReMe长期记忆功能。

阿里云表示，CoPaw不仅会被动响应用户需求，还可自主完成查邮件、整理待办事项等任务，使用时间越长越懂用户。在日常工作场景中，它可以自动汇总海量邮件、一键生成周报、甚至帮用户记录和分析饮食与健身数据。

“这次CoPaw开源只是起点。”阿里云方面称，未来将进一步探索大小模型协同机制，让更轻量的本地模型处理隐私数据，让更强大的云端模型处理规划和写代码等复杂任务。

大厂的“卖铲人”逻辑

透过这三家厂商的动作，可以看清巨头们在AI智能体赛道上的不同打法。

腾讯选择的是“云上卖铲子”——将OpenClaw的开源能力封装成标准化服务，通过轻量应用服务器提供一键部署，靠算力和API调用收费。这是一种务实的变现路径：OpenClaw本身免费，但用户需要云端服务器，需要模型API调用，这些正是云厂商的核心生意。

小米选择的是“终端做入口”——将类似能力直接嵌入手机系统，让AI可以调用系统工具和IoT设备，把“龙虾”变成手机的原生能力。这是一种生态卡位：当用户习惯在手机上指挥AI干活，小米的硬件生态就有了新的粘性。

阿里选择的则是“自研定标准”——不做OpenClaw的模仿者，而是推出完全自研的CoPaw，从底层架构到上层应用全部自主可控，同时主打国产平台适配和低门槛体验。这是一种定义权争夺：当国产智能体的标准逐渐成型，谁掌握了底层框架，谁就掌握了话语权。

热潮背后的冷思考

这场“养龙虾”狂欢的背后，并非只有鲜花和掌声。

OpenClaw近期被曝出高危漏洞，全球共探测到超过23万例公网暴露实例，其中约8.78万例存在数据泄露。工业和信息化部已发布预警提示，指出OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险。

对此，率先入局的大厂们也在推出应对方案。腾讯在电脑管家18.0版本中新增AI安全沙箱功能；小米强调所有敏感操作执行前弹确认框，核心隐私数据优先本地处理。

有观点认为，目前OpenClaw在普通用户层面的热潮存在跟风倾向，一旦新奇感过去，使用成本和安全风险可能会劝退大量用户。“养龙虾”热度能否持续，仍是未知数。

入口争夺战才刚刚开始

从小米手机里的“小虾米”，到腾讯云上的“云龙虾”，再到阿里自研的CoPaw——巨头们正以不同姿势卡位AI智能体赛道。

这背后是同一个判断：当AI从“能思考”进化到“会干活”，谁掌握了让AI“动手”的入口，谁就掌握了下一代人机交互的主动权。

而对于普通用户来说，这场混战的最终赢家，或许是我们自己——无论是云端养虾、手机养虾，还是用国产小爪干活，距离“动口不动手”的数字生活，正变得越来越近。

【背景信息】

• OpenClaw：海外开发者主导的开源AI智能体项目，支持私有化部署、主动执行任务及插件扩展，具备操作系统级操作权限与长期记忆能力。
• Xiaomi miclaw：小米基于MiMo大模型构建的移动端Agent产品，国内首个手机版类OpenClaw应用，支持小米17系列机型封测。
• CoPaw：阿里云通义实验室基于AgentScope框架开源的桌面Agent工具，主打一键部署、国产平台适配、零代码扩展、长期记忆。